Hoe u marges kunt beschermen met technologie voor vraagdetectie

Oplossing voor vertrouwen in vraagplanning, ondanks economische onzekerheid. 

Onder de meedogenloze golf van verstoringen van de toeleveringsketen schuilen uitdagingen om vraag en aanbod te beheren, aangezien pieken en dalen in bestellingen een langere houdbaarheid van de magazijnvoorraad betekenen. Het is een touwtrekken dat ertoe kan leiden dat de voorraadkosten enorm stijgen.   

Nu, in 2023, dreigen hogere rentetarieven en materiaalprijzen de voorraadkosten te verhogen, wat de druk op zowel supply chain- als financiële leiders vergroot om de marges te beschermen. En naarmate de markt verandert, moeten bedrijven nieuwe manieren vinden om overal waar ze kunnen snel de kosten te verlagen en uiteindelijk meer te doen met minder. 

Nauwkeurige prognoses op lange termijn zijn cruciaal voor efficiënt beheer van de toeleveringsketen en het verlagen van de kosten. Maar supply chain-professionals hebben tegenwoordig de middelen nodig om de vraag op korte termijn te begrijpen, zodat ze sneller beslissingen kunnen nemen op basis van wat er dagen – of zelfs uren – geleden is gebeurd. En dit kan niet handmatig worden gedaan met grote hoeveelheden SKU's en leveranciers in de mix, gecombineerd met de complexiteit van wereldwijde handel. 

Vraagdetectie – een methodologie die gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie (AI) om prognoses voor de nabije toekomst te verbeteren – maakt gebruik van actuele gegevens om de voorraad te optimaliseren en de klantenservice te verbeteren door de latentie tussen planningsbeslissingen en de meest actuele activiteit binnen uw toeleveringsketen te verminderen. 

Verder gaan dan het traditionele paradigma voor vraagvoorspelling 

Traditionele vraagprognoses zijn gebaseerd op historische verkoopgegevens die vaak voldoende zijn voor planning op middellange en lange termijn, maar minder nauwkeurig zijn als het gaat om kortetermijnplanning. Met behulp van machine learning (ML) en natuurlijke taalverwerking (NLP) kan vraaggevoelige AI een veel breder scala aan vraagsignalen en zeer actuele supply chain-gegevens integreren, waardoor de meest nauwkeurig mogelijke dagelijkse prognoses worden gecreëerd om te reageren op gebeurtenissen in de echte wereld. 

Door vraagdetectietechnologie toe te passen, kan uw bedrijf vooruitgang boeken in de richting van voorraadbeheer dat de transportkosten verlaagt en het reactievermogen van uw toeleveringsketen verbetert. Neem bijvoorbeeld Nike. Door vraagdetectie te implementeren met behulp van realtime gegevens en analyses, verbeterden ze de snelheid en flexibiliteit van de toeleveringsketen marges krijgen een boost . 

Hoe kunstmatige intelligentie helpt bij verstoringen in de toeleveringsketen en u een concurrentievoordeel geeft 

Omgaan met fluctuaties in vraag en aanbod is een uitdaging. Het aanleggen van voorraden is kostbaar, en de pandemie, oorlogen, politieke spanningen en inflatie hebben historische gegevens ondoeltreffend gemaakt (samen met uw spreadsheets). Organisaties van wereldklasse passen vraaggevoelige AI in de toeleveringsketen toe, en dit is waarom. 

Zorg ervoor dat u een duidelijk beeld heeft van markttrends en potentiële risico's. Organisaties moeten tegenwoordig een duidelijk beeld hebben van de meest actuele trends, zodat ze prognoses en productontwikkeling hierop kunnen afstemmen. Ze hebben vroegtijdige waarschuwingen nodig over mogelijke product- of serviceproblemen. Kortom, demand sensing helpt u snel aan te passen aan onvoorspelbare marktbehoeften met geoptimaliseerde voorraad.

Begrijp uw huidige kopersgedrag om snel te reageren op pieken in de vraag. Uw klanten hebben meer keuzes dan ooit als het gaat om wat ze kopen en van wie ze het kopen. Naast het product dat ze willen, verwachten ze een persoonlijke en responsieve service. Door gebruik te maken van bijna-realtime gegevens, zal uw bedrijf beter in staat zijn om aan de behoeften van uw klanten te voldoen. Demand Sensing-technologie biedt de middelen om de huidige vraagsignalen echt te analyseren, de signaallatentie in de hele toeleveringsketen te verminderen en de reactietijden te verbeteren. 

Zorg voor een betere zichtbaarheid van de toeleveringsketen, zodat u het service- en productaanbod kunt verbeteren voor concurrentievoordeel. Welke zichtbaarheid voegt waarde toe aan uw bedrijf? Je moet  evenementen en promoties kunnen zien. U moet de mogelijkheid hebben om externe factoren te evalueren, zoals weerpatronen, geopolitiek, inflatie - zelfs het sentiment op sociale media - om de nauwkeurigheid van prognoses te verbeteren. U moet inzicht krijgen in de concurrentiepositie en het service- en productaanbod verbeteren. En je hebt één enkel platform nodig om aan deze behoeften te voldoen. 

Verbeter de prognosenauwkeurigheid met een breder scala aan vraagsignalen 

• Begin met gedetailleerde, historische gegevens  

Analyseer gegevens over de vraag naar verkopen, maar gebruik een kortere tijdshorizon en houd rekening met de verzendgeschiedenis.  

• Neem vervolgens elk ander stuk gegevens op 

Dit omvat klantbestellingen, geconsolideerde POS-informatie en kanaalgegevens, inclusief uw sociale media. Dit kan werken als een systeem voor vroegtijdige waarschuwing voor toekomstige storingen en het voorspellen van trends.  

• Voeg externe gegevensbronnen toe 

Een van de dingen die vraagdetectie zo nauwkeurig maakt, is dat het gegevenspunten bevat die niet zijn opgenomen in traditionele prognoses. Afhankelijk van wat er op dat moment in de wereld gebeurt, kunt u het volgende onderzoeken door gegevens toe te voegen, waaronder: 

1. Macro-economische factoren, waaronder het BBP van een land, de aandelenmarkt, werkgelegenheidsgegevens, inflatie, het geopolitieke klimaat, enzovoort. Al deze dingen kunnen de vraag beïnvloeden. 
2. Concurrentiegegevens zoals promotionele kortingen en stockouts. Met dit soort informatie kunt u uw aanbod aanpassen om een ​​concurrentievoordeel te behalen.  
3. Weergegevens lijken misschien vreemd om op te nemen, maar als uw verkopen seizoensgebonden zijn, kunnen weersveranderingen op korte termijn van invloed zijn op de vraag en de verkoop.  

Het opnemen van gegevens die de huidige realiteit van uw toeleveringsketen weerspiegelen, inclusief een breder scala aan vraagsignalen, verbetert uw snelheid en flexibiliteit bij het reageren op verstoringen in de toeleveringsketen. 

Het Logility® Digital Supply Chain Platform biedt technologie voor vraagdetectie 

Vraagdetectie gebruikt kunstmatige intelligentie om te nemens marktgebaseerde vraaggegevens en vertaalt deze naar informatie die u kunt gebruiken om de nauwkeurigheid van kortetermijnprognoses met 30% of meer te verbeteren in vergelijking met traditionele methoden van tijdreeksprognoses. Dit betekent snellere responstijden op de vraag, hogere klantenserviceniveaus, uitgebalanceerde voorraad en verbeterde winstgevendheid. 

Met het digitale supply chain-platform van Logility beschikt u over de technologie die u nodig hebt om een ​​modern, datagestuurd en beheerd supply chain-netwerk op te zetten met alle voordelen van dien. 

Van geïntegreerde bedrijfsplanning tot vraag- en aanbodplanning en -optimalisatie tot leveranciersbeheer en de geavanceerde analyses die u nodig hebt, wij leveren een digitale, duurzame toeleveringsketen die de veerkrachtige onderneming aandrijft. Verbeter uw concurrentievoordeel en overwin eventuele verstoringen. Uw toeleveringsketen repareert zichzelf niet en er is geen tijd te verliezen. Laten we beginnen.