De arbeidsmarkt voor datawetenschappers is actiever dan ooit en ligt op schema voor een snelle groei in de komende jaren. Het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics voorspelt dat het aantal beschikbare posities zal ongeveer 28% stijgen via 2026.

Bedrijven investeren aanzienlijke hoeveelheden geld in marktonderzoek en bedrijfsanalyse, waardoor nieuwe kansen worden gecreëerd voor oude datawetenschappers en degenen die nieuw zijn in het veld. Tegelijkertijd wordt ook de arbeidsmarkt competitiever. De gemiddelde vergoeding voor datawetenschapsfuncties stijgt naarmate deze banen belangrijker worden voor bedrijven, waardoor personeelsmanagers worden aangemoedigd om nieuwe medewerkers zorgvuldiger te onderzoeken.

Datawetenschappers die concurrerend willen blijven of in het veld willen doorbreken, hebben de juiste aanpak nodig. Deze technieken helpen hen bij het zoeken naar en het veiligstellen van een nieuwe functie.

De staat van de wereldwijde banenmarkt voor datawetenschap

 
 
Mensen genereren meer informatie dan ooit - experts zijn van mening dat wereldwijde gegevens op schema liggen om te worden in meer dan 175 zettabytes tegen 2025. Tegelijkertijd hebben innovaties in AI en big data-analyse grote datasets waardevoller dan ooit gemaakt voor bedrijven, maar alleen als ze werken met getrainde wetenschappers die de nodige inzichten kunnen verkrijgen.

De helft van alles ondervraagde bedrijven hebben AI gebruikt op de een of andere manier, en meer zeggen in de nabije toekomst verder te investeren in datagedreven oplossingen.

Op dit moment is het niet ongebruikelijk dat een enkele vacature voor datawetenschap honderden sollicitaties ontvangt. Een hogere vraag betekent ook stijgende compensatie, en bedrijven zijn voorzichtiger met wie ze voor deze functies aannemen.

Als reactie daarop blazen veel wervingsmanagers de functie-eisen van nieuwe datawetenschapsopeningen op en eisen ze sterkere referenties, meer ervaring en aanvullende trefwoorden. Zelfs datawetenschappers met goede kwalificaties of een sterk academisch trackrecord zijn op dit moment niet gegarandeerd van een positie.

Best practices om competitief te worden op de wereldwijde banenmarkt

 
Datawetenschappers die willen doorbreken in het veld of een nieuwe functie willen bemachtigen, hebben de juiste strategie nodig om te slagen. Deze zes tips helpen gevestigde professionals en nieuwkomers in de branche aan werk.

1. Ken de juiste woorden om te gebruiken

 
Bekendheid met populaire zoekwoorden in de branche - zoals Python, SQL, AI en data-analyse - kunnen u helpen bij het schrijven van een cv en cv die uw vaardigheden effectiever communiceren en voorbij de cv-filters komen die vaak worden gebruikt door wervingsmanagers.

Door de veranderende eisen van de branche bij te houden, kunt u ook concurrerend blijven. Hoewel Python een essentiële vaardigheid blijft, verwachten meer bedrijven bekendheid met deep learning, gradiëntverhogende machines en big data-analyse. Veel bedrijven verwachten ook dat aanvragers in het verleden een breed scala aan benaderingen voor datamining en -analyse hebben gebruikt.

2. Communiceer bekendheid met industriestandaard tools

 
Bij het solliciteren naar functies die kennis van kunstmatige intelligentie verwachten, met nadruk op: kennis in datawetenschap en machine learning kan je helpen om een ​​interview te krijgen.

Tegelijkertijd moet keyword stuffing, het op onnatuurlijke wijze vullen van een cv met trefwoorden om cv-scanners te verslaan of de aandacht van personeelsmanagers te trekken, worden vermeden. Probeer ze alleen in een cv of cv te gebruiken als ze relevant zijn en je helpen je unieke achtergrond en datawetenschapsvaardigheden uit te leggen.

3. Ontdek hoe grote bedrijven op zoek zijn naar datawetenschapsprofessionals

 
Door te onderzoeken hoe grote bedrijven datawetenschappers inhuren, kunt u ook uw cv en cv verbeteren. AI en ML-bedrijf Daitaku was onlangs uitgelicht in een casestudy over hoe het datawetenschappers internationaal vindt. Het rapport benadrukt hoe vaardigheden belangrijker zijn dan geografie.

4. Profiteer van algemene best practices voor het zoeken naar werk

 
Best practices voor sollicitaties helpen datawetenschappers doorgaans ook bij het zoeken naar een nieuwe functie. Het kost wat extra moeite om je cv en motivatiebrief af te stemmen op elke baan waarop je solliciteert. Toch kan het je helpen om je specifieke vaardigheden voor een sollicitatiegesprek te communiceren en te illustreren hoe goed je geschikt bent voor een bepaalde functie.

5. Netwerk met andere datawetenschappers

 
Door actief te netwerken met andere datawetenschappers en recruiters die op zoek zijn naar professionals, kunt u uw netwerk uitbreiden en gemakkelijker vacatures vinden die passen bij uw vaardigheden en ervaringsniveau.

Terwijl u wacht op een reactie van personeelsmanagers, kunt u ook op zoek gaan naar werk voor de korte termijn dat u kan helpen uw vaardigheden verder te ontwikkelen en een of twee opsommingstekens aan uw cv toe te voegen.

6. Overweeg freelance werk

 
Bedrijven die datawetenschappers nodig hebben, maar moeite hebben om nieuwe vacatures in te vullen, kunnen gekwalificeerde sollicitanten tijdelijk en freelance werk aanbieden. Platformen zoals UpWork en freelance vacaturesites kunnen u van leads op deze posities voorzien.

Vooruitblikkend: hoe datawetenschappers concurrerend kunnen blijven

 
 
Er zijn meer openingen voor datawetenschappers dan ooit, maar dat betekent niet dat de markt minder competitief wordt. Door de groeiende waarde van datawetenschap en het gebrek aan bekwame kandidaten zijn bedrijven zeer zorgvuldig met inhuren.

Datawetenschappers die een nieuwe functie willen vinden of op de markt willen doorbreken, moeten de trends in de sector volgen en vertrouwd raken met verschillende mijnbouw- en analysetechnieken. Best practices voor het zoeken naar werk, zoals aangepaste cv's en zorgvuldig gebruik van trefwoorden, kunnen hen ook helpen een sollicitatiegesprek te krijgen.

Door deze technieken toe te passen, kun je opvallen tussen een zee van concurrenten en je ideale datawetenschapsbaan binnenhalen.

 
Bio: Devin Partida is een schrijver van big data en technologie, evenals de hoofdredacteur van ReHack. com

Zie ook:

• Hoe u kunt slagen om een ​​freelance datawetenschapper te worden
• Hoe dataprofessionals meer variatie aan hun cv kunnen toevoegen
• Hoe automatisering de rol van datawetenschappers verbetert