Hoe Big Data het webontwerp beïnvloeden en wat u ervan kunt leren

Omdat individuen en hun apparaten voortdurend met internet zijn verbonden, verandert de stroom van gebruikersgegevens de manier waarop bedrijven met hun klanten omgaan. Big data is de levensader van zowel kleine als grote bedrijven geworden en beïnvloedt elk aspect van digitale innovatie, inclusief webontwikkeling.

Wat zijn Big Data?

Big data kan worden gedefinieerd als de grote hoeveelheid gestructureerde of ongestructureerde gegevens die verwerking en analyse vereisen die verder gaat dan traditionele methoden. Om het in een meetbaar perspectief te plaatsen: de meeteenheid van gegevensopslag is niet alleen beperkt tot terabytes of petabytes, maar is verder gegaan dan zettabytes, wat overeenkomt met één biljoen gigabytes.

Tegenwoordig is big data het modewoord dat de aandacht heeft getrokken van digitale analisten en bedrijfsontwikkelaars die het belang van data hebben begrepen. Deze gegevens worden verzameld uit talloze bronnen op internet, die voornamelijk bestaan ​​uit gebruikersgegevens. Na analyse kunnen deze gebruikersgegevens worden omgezet in waardevolle meetgegevens die kunnen worden gebruikt om menselijk gedrag te begrijpen en ook te beïnvloeden.

Big Data gebruiken voor webontwikkeling

Datagedreven innovatie staat bekend om het creëren van gepersonaliseerde ervaringen voor consumenten, die gebaseerd zijn op hun keuzes, toegankelijkheid en voorkeuren. Naast creativiteit en esthetiek hebben ontwikkelaars hun aandacht gericht op de manier waarop datagestuurd ontwerp het bezoekersaantal, de betrokkenheid en het rendement op hun website kan beïnvloeden.

Hier zijn enkele van de technieken die kunnen worden gebruikt om gegevens te verzamelen en maak een datagedreven webdesign.

1. Analyse van sitezoekopdrachten

Analyse van sitezoekopdrachten is een veelgebruikte analytische techniek die door webontwikkelaars wordt gebruikt om te controleren hoe een site presteert onder consumenten en concurrenten. Bij het ontwerpen van een website is het noodzakelijk om middelen toe te wijzen voor analyse van sitezoekopdrachten via een ingebouwde sitebot of een dashboard om gegevens te analyseren en wijzigingen aan te brengen. Deze analyse zou de ontwerpers in staat stellen wijzigingen aan de website aan te brengen, rekening houdend met de voorkeuren en het gedrag van de consument.

2. Analyse van webverkeer

Een inzetten hulpmiddel voor webverkeeranalyse Terwijl het ontwerpen van een website de ontwikkelaar in staat stelt om de klikken op de site, de betrokkenheid bij te houden en of deze de benodigde conversies oplevert. De analyse biedt statistieken over het totale sitebezoek, consumentensegmenten, bouncepercentage, paginaweergaven en retentietijd. Afhankelijk van de gebruikersgegevens kunnen webontwerp en -aanpassingen worden uitgevoerd volgens de behoeften van de consument om een ​​concurrentievoordeel te creëren.

3. Ingebouwde tests

Gebruikers via het digitale netwerk verwachten een snel antwoord op hun vragen, en het is aan de ontwikkelaar om dat aan de snelheid aan te passen. Ingebouwde tests bieden ontwikkelaars realtime gegevens over de prestaties, functionaliteit, bruikbaarheid, toegankelijkheid, compatibiliteit en beveiliging van de website. A/B-testen is een andere techniek die kan worden gebruikt om gebruikersreacties te krijgen op de ontwerpwijzigingen die op de site zijn aangebracht.

4. Heatmap-analyse

Het volgen van gebruikersinteractie via een webpagina levert cruciale informatie op over gebruikersgedrag, wat helpt bij het creëren van een webontwerp dat de hoogste consumentenretentie heeft. Warmte kaart analyse maakt gebruik van een eye-tracking-functie, die aangeeft waar een gebruiker voornamelijk informatie zoekt via het scherm. Het ontwerpen van een website volgens het heatmap-patroon verbetert het siteontwerp met minder drop-offs en bouncepercentages, hogere weergaven en een verbeterd conversiepercentage.

5. Updates automatiseren

Datawetenschap transformeert de manier waarop webontwikkeling en -ontwerpen worden gemaakt voor meer consumententevredenheid. Met machine learning en kunstmatige intelligentie kunnen webontwikkelingsupdates automatisch worden uitgevoerd, rekening houdend met de datapatronen en gebruikersstroom. Dankzij deze automatische updates kunnen ontwerpers zich concentreren op het aanbrengen van wijzigingen op de benodigde gebieden in plaats van de hele structuur van de website te heroverwegen.

Voordelen van het gebruik van Big Data voor webdesign

Big data maakt hoge rekenfaciliteiten mogelijk voor a ontwikkeling van web-apps bedrijf en maakt UX-ontwerpen voor consumenten. Onder de talloze voordelen vindt u hieronder enkele van de belangrijkste voordelen van big data voor webontwerpen:

• Inzicht in webprestaties:

Big data bieden inzicht in hoe een website presteert onder zijn kijkers en concurrenten op de digitale markt. Bedrijfsactiviteiten die afhankelijk zijn van webprestaties kunnen slimme keuzes en beslissingen nemen om het webbezoek, de klantenbinding en de conversiepercentages te vergroten. Als een webontwerp bijvoorbeeld een toename van de laadtijd van een webpagina veroorzaakt, bestaat de kans dat consumenten niet zullen wachten of de website opnieuw zullen openen.

• Risico's beperken:

Een website is gevoelig voor verschillende risico's, niet alleen van concurrenten, maar ook van negatieve recensies van consumenten. Het analyseren van big data tijdens het ontwerpen van een website verkleint of elimineert risico's die verband houden met het overlopen van klanten, fraude, inbreuken op de beveiliging en financiële risico's.

• Kosten voor webontwikkeling verlagen:

Hoewel het toewijzen van voldoende financiële middelen noodzakelijk is om een ​​optimaal webontwerp te creëren, stelt big data-analyse ontwerpers in staat verstandig te investeren in de voorkeuren van klanten. Met data-analyse kunnen de kosten voor webontwikkeling worden verlaagd of geminimaliseerd, en kunnen alleen de noodzakelijke investeringen worden gedaan wanneer dat nodig is. Met voorspelbare analyses via big data kunnen risicovolle investeringen ook worden vermeden voor pagina's die in de toekomst mogelijk minder eisen van de consument stellen.

• ROI genereren en omzet verhogen:

Een optimaal webdesign op basis van datagedreven innovatie kan meer beleggingsrendement genereren en de omzet op websites verhogen. Met data-analyse en optimalisatie kunnen marketingtechnieken en promotiecampagnes worden gemaakt op basis van de vraag van de consument, die via moderne webontwerpen in verkoop kunnen worden omgezet. E-commercewebsites kunnen zoekcategorieën voorzien van filters voor een betere navigatie van kortingsaanbiedingen tijdens de uitverkoop.

• Verbetering van de klantervaring en betrokkenheid:

Klantervaringen via een website zijn niet alleen afhankelijk van creativiteit, maar ook van de gebruiksvriendelijke functies, toegankelijkheid, informatiestroom en presentatie. Dankzij realtime klantinteractiegegevens kunnen ontwerpers UX-ontwerpen, klantenservice en gepersonaliseerde services verbeteren om het retentiepercentage op de website te verbeteren. Big data-analyse zou de ontwerpers bijvoorbeeld laten weten of hun consumenten zich op hun gemak voelen met de interface of op zoek zijn naar gemakkelijke toegang via de site.

De toekomst van webdesign

De menselijke afhankelijkheid van digitale diensten en internet is tot een ongekend niveau gestegen, en er is geen manier om dit fenomeen te stoppen. Deze afhankelijkheid vereist dat meer bedrijven websites maken die uiteindelijk het gezicht van bedrijven en organisaties zouden worden.

Hoewel het creëren van een moderne website met unieke functies noodzakelijk is, is de slimme manier om dit te doen het analyseren van gebruikersgegevens om te begrijpen waar consumenten naar op zoek zijn. Big data-analyse zou uiteindelijk de toekomst van website-ontwikkeling vormgeven en hoe ontwerpen kunnen worden geïmplementeerd voor meer klantengroei, retentie en bedrijfswinsten. Met tal van voordelen hebben ontwerpers de macht om marketingstrategieën te veranderen en hoe consumenten kunnen worden beïnvloed in de richting van een website.

Bron: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/