DataOps presenteert een holistische benadering van het ontwerpen, bouwen, verplaatsen en gebruiken van gegevens binnen een organisatie. Het doel is om de zakelijke waarde van data en de onderliggende infrastructuur te maximaliseren, zowel on-premises als in de cloud. DataOps is essentieel voor initiatieven op het gebied van digitale transformatie, zoals cloudmigratie, DevOps, acceptatie van open-source databases en gegevensbeheer.
DataOps moet echter niet worden verward met gegevensbewerkingen, die verwijzen naar de routinematige taken en activiteiten die nodig zijn voor het beheren en onderhouden van de gegevensinfrastructuur van een organisatie. Databewerkingen zijn een cruciaal onderdeel van elke datastrategie, maar DataOps gaat verder dan deze basistaken en richt zich op het gebruik van data om bedrijfswaarde te genereren door middel van continue verbetering en automatisering.
Door een DataOps-mentaliteit en -benadering toe te passen, kunnen organisaties de kwaliteit en snelheid van hun datagestuurde besluitvorming verbeteren, waardoor ze flexibeler worden en beter kunnen inspelen op veranderende zakelijke behoeften. Laten we DataOps eerst uitgebreid bekijken, zodat we het grotere plaatje kunnen zien.
Wat is DataOps?
DataOps is een iteratieve techniek voor het bouwen en beheren van een gedistribueerde gegevensarchitectuur die een breed scala aan open-sourcetoepassingen kan uitvoeren. De missie van DataOps is om waarde voor bedrijven te halen uit grote datasets.
Het “is een samenwerkingspraktijk voor gegevensbeheer gericht op het verbeteren van de communicatie, integratie en automatisering van gegevensstromen tussen gegevensbeheerders en gegevensconsumenten binnen een organisatie. Het doel van DataOps is om sneller waarde te leveren door voorspelbare levering en wijzigingsbeheer van gegevens, gegevensmodellen en gerelateerde artefacten te creëren. DataOps gebruikt technologie om het ontwerp, de implementatie en het beheer van de levering van gegevens te automatiseren met de juiste bestuursniveaus, en het gebruikt metadata om de bruikbaarheid en waarde van gegevens in een dynamische omgeving te verbeteren”, aldus Gartner.
Omarm SDDC en DevOps om de digitale transformatie te versnellen
De DataOps-benadering, die is gebaseerd op de DevOps-paradigmaverschuiving, is gericht op het verhogen van de snelheid waarmee software wordt ontwikkeld voor gebruik met grote raamwerken voor gegevensverwerking. DataOps moedigt ook line-of-business stakeholders aan om samen te werken met data engineering, data science en analyseteams in een poging om silo's tussen IT-activiteiten en softwareontwikkelingsteams te verminderen. Dit zorgt ervoor dat de gegevens van de organisatie op de meest aanpasbare en efficiënte manier kunnen worden gebruikt om de gewenste resultaten voor de bedrijfsvoering te bieden.
DataOps integreert vele facetten van IT, zoals gegevensontwikkeling, gegevenstransformatie, gegevensextractie, gegevenskwaliteit, gegevensbeheer, gegevenstoegangscontrole, capaciteitsplanning van datacenters en systeembeheer, omdat het zo veel van de gegevenslevenscyclus omvat. Doorgaans leidt de chief data scientist of chief analytics officer van een bedrijf een DataOps-team dat bestaat uit specialisten zoals data-engineers en analisten.
Er zijn frameworks en gerelateerde toolsets om een DataOps-benadering van samenwerking en grotere flexibiliteit te ondersteunen, maar in tegenstelling tot DevOps zijn er geen softwareoplossingen die specifiek zijn voor "DataOps". Hulpmiddelen voor dit doel zijn onder meer extract-transform-load (ETL) -programma's, loganalyzers en systeemmonitors. Naast open-sourcesoftware waarmee applicaties gestructureerde en ongestructureerde gegevens kunnen combineren, zijn tools die microservices-architecturen ondersteunen ook vaak verbonden met de DataOps-beweging.
Gegevensbewerkingen zijn geen DataOps
Met DataOps kunnen beslissers en beslissoftware profiteren van meer samenwerking en snelle levering van data en inzichten. Een belangrijk onderdeel van DataOps is de automatisering van procedures, vergelijkbaar met die in DevOps, die het delen van gegevens en transparantie bevorderen. De term "DataOps" is niet bedoeld om enige vorm van hulphardware of -software te impliceren.
Gegevensbewerkingen daarentegen analyseren het grote geheel. Data en de datapijplijn maken deel uit van dit plaatje, evenals de operationele vereisten van beschikbaarheid, integriteit en prestaties van data, evenals de hybride infrastructuur waarop data leeft. Het doel van gegevensbewerkingen is om de bedrijfswaarde van zowel de gegevens als de pijplijn te maximaliseren. Wat moet worden getest, bewaakt, geanalyseerd, afgestemd, beveiligd, etc., is de infrastructuur binnen de pijplijn.
Hoe werkt DataOps?
DataOps streeft ernaar gegevens te beheren in lijn met bedrijfsdoelstellingen door DevOps- en Agile-methodologieën te integreren. Als bijvoorbeeld het verhogen van de conversieratio van leads het doel was, zou DataOps de gegevens zo rangschikken dat er betere aanbevelingen voor marketingproducten kunnen worden gedaan. DevOps-technieken worden gebruikt om code, productbuilds en levering te optimaliseren, terwijl Agile-processen worden gebruikt voor gegevensbeheer en analyse-ontwikkeling.
DataOps gaat niet alleen over het schrijven van nieuwe code; het gaat ook om het stroomlijnen en verbeteren van het datawarehouse. DataOps, dat is geïnspireerd op lean manufacturing, maakt gebruik van statistische procescontrole (SPC) om ervoor te zorgen dat de analysepijplijn altijd wordt gecontroleerd en gevalideerd. Door SPC te gebruiken, kunt u er zeker van zijn dat uw statistieken altijd binnen redelijke grenzen blijven en tegelijkertijd de snelheid en nauwkeurigheid van uw gegevensverwerking verbeteren. Met het gebruik van SPC kunnen data-analisten direct op de hoogte worden gebracht als er zich een onverwachte gebeurtenis of fout voordoet.
Wat biedt DataOps as a Service?
DataOps as a Service combineert beheerde services voor het verzamelen en verwerken van gegevens met een multi-cloud big data/data-analysebeheerplatform. Met behulp van zijn componenten biedt het schaalbare, speciaal gebouwde big data-platforms die de best practices volgen op het gebied van gegevensbescherming, beveiliging en governance.
Inzicht in het belang van Data as a Service in een digital-first wereld
Het bieden van real-time data-inzichten is de definitie van data operations as a service. Het vergemakkelijkt verbeterde communicatie en teamwork tussen teams en teamleden en verkort de cyclustijd van data science-applicaties. Het is essentieel om de transparantie te vergroten door gebruik te maken van data-analyse om eventuele omstandigheden te voorzien. Waar mogelijk worden processen ontworpen om code te hergebruiken en een verbeterde gegevenskwaliteit te garanderen. Door alles ontstaat er één interoperabele datahub.
Wat is de rol van gegevensbewerkingen in een bedrijf?
Databewerkingen spelen een cruciale rol bij het ondersteunen en onderhouden van de data-infrastructuur van een organisatie. Enkele veelvoorkomende taken en activiteiten die deel uitmaken van gegevensbewerkingen zijn:
- Gegevensopname: Het proces waarbij gegevens in de gegevenspijplijn of het opslagsysteem van de organisatie worden gebracht.
- Gegevenstransformatie: Het proces van het opschonen, verrijken en formatteren van gegevens zodat deze effectief kunnen worden gebruikt.
- Gegevens opslag: Het proces van het organiseren en opslaan van gegevens op een manier die veilig, schaalbaar en toegankelijk is.
- Toegang tot de gegevens: Het proces waarbij gebruikers op een gecontroleerde en veilige manier toegang krijgen tot gegevens.
- Back-up en herstel van gegevens: Het proces van het maken van kopieën van gegevens voor noodhersteldoeleinden.
Door ervoor te zorgen dat deze taken efficiënt en effectief worden uitgevoerd, helpen gegevensbewerkingen organisaties om waarde uit hun gegevens te halen en weloverwogen beslissingen te nemen. Ze spelen ook een cruciale rol bij het handhaven van de betrouwbaarheid, beveiliging en prestaties van de data-infrastructuur van de organisatie.
Welke problemen pakken gegevensbewerkingen in een bedrijf aan?
Gegevensbewerkingen kunnen bedrijven helpen bij het oplossen van verschillende problemen, waaronder:
- Problemen met cloudmigratie: Gegevensbewerkingen kunnen ervoor zorgen dat de hoofdoorzaak van prestatieproblemen nauwkeurig wordt geïdentificeerd, of dit nu te wijten is aan de cloudomgeving of aan andere factoren.
- Reactieve mentaliteit: Gegevensbewerkingen kunnen bedrijven helpen prestatieproblemen te anticiperen in plaats van erop te reageren, waardoor de gebruikerservaring in bedrijfskritische applicaties wordt verbeterd.
- Vaardigheden hiaten: Gegevensbewerkingen kunnen organisaties helpen tekorten op belangrijke gebieden zoals cloudarchitectuur, IT-planning en orkestratie en automatisering aan te pakken.
- Storingen in de datapijplijn: Gegevensbewerkingen kunnen bedrijven helpen ervoor te zorgen dat gegevens soepel en ononderbroken blijven stromen, zelfs bij problemen met interne systemen of gegevensopname.
- Selfservice dataverbruik: Gegevensbewerkingen kunnen organisaties helpen om het voor LOB-gebruikers (line-of-business) gemakkelijker te maken om de juiste gegevens uit meerdere bronnen te lokaliseren, te openen en te interpreteren.
- Databasewijzigingen: Databewerkingen kunnen organisaties helpen DevOps-praktijken toe te passen om sneller en veiliger wijzigingen in hun datastructuren aan te brengen zonder knelpunten te veroorzaken of risico's te introduceren.
- Afweging van hoge beschikbaarheid en kosten: Gegevensbewerkingen kunnen organisaties helpen een balans te vinden tussen het 'altijd beschikbaar' houden van bedrijfskritische applicaties en het beheersen van de kosten.
- Transformatie van operationele teams: Gegevensbewerkingen kunnen operationele teams helpen verandering te omarmen en te groeien van experts in de database tot experts in de gegevens, door gebruik te maken van nieuwe technologieën zoals autonome databases, AI en machine learning.
Wat doet een data operations engineer?
Een data operations engineer is verantwoordelijk voor het ontwerpen, implementeren en onderhouden van de data-infrastructuur van een organisatie. Dit omvat taken zoals:
- Opzetten en configureren van dataopslagsystemen zoals databases, datameren en datawarehouses.
- Ontwerpen en implementeren van datapijplijnen om gegevens tussen verschillende systemen te verplaatsen.
- Bewaken en oplossen van problemen met data-infrastructuur om ervoor te zorgen dat het soepel en efficiënt verloopt.
- Uitvoeren van beveiligingsmaatregelen om gegevens te beschermen en ongeoorloofde toegang te voorkomen.
- Samenwerken met data-analisten, datawetenschappers en andere belanghebbenden om gegevensvereisten te begrijpen en ervoor te zorgen dat gegevens effectief worden gebruikt.
Naast deze technische taken kunnen data operations engineers ook verantwoordelijk zijn voor het beheren van budgetten, het ontwikkelen van strategieën voor databeheer en het communiceren met belanghebbenden over datagerelateerde kwesties. Ze kunnen in verschillende sectoren werken, waaronder financiën, gezondheidszorg, detailhandel en technologie.
Salaris data operations engineer
Data is het nieuwe goud en de industrie vraagt om goudsmeden. Wist u dat het gemiddelde bruto inkomen voor een datacenter of operations manager in Duitsland EUR 74.763 per jaar is, of EUR 36 per uur, zoals gerapporteerd door Salarisexpert.com? Bovendien ontvangen ze een gemiddelde bonus van 5,256 € per jaar. Geschatte lonen op basis van een enquête onder bedrijven in Duitsland en hun anonieme werknemers. De gemiddelde vergoeding voor een beginnend datacenter of operations manager (1-3 jaar ervaring) is 52.556 euro. Daarentegen is de gemiddelde vergoeding van een senior datacenter- of operations manager (8+ jaar ervaring) 92.791 €.
Key afhaalrestaurants
Gegevensbewerkingen;
- Verwijs naar de processen en systemen die worden gebruikt om gegevens binnen een bedrijf te beheren en te verwerken. Dit omvat taken zoals het verzamelen, opslaan, verwerken, analyseren en visualiseren van gegevens.
- Zijn belangrijk voor bedrijven omdat ze organisaties in staat stellen weloverwogen beslissingen te nemen op basis van nauwkeurige en actuele gegevens. Dit kan leiden tot verbeterde efficiëntie, betere klantenservice en hogere winstgevendheid.
- Zorgvuldige planning en beheer vereisen om ervoor te zorgen dat gegevens op een veilige en conforme manier worden behandeld. Dit omvat bescherming tegen datalekken en ervoor zorgen dat gegevens alleen voor geautoriseerde doeleinden worden gebruikt.
- Kan complex zijn, vooral voor bedrijven met grote hoeveelheden gegevens of bedrijven die actief zijn in gereguleerde sectoren. In deze gevallen kan het nodig zijn om te investeren in gespecialiseerde tools en technologieën om gegevens effectief te beheren.
- Zijn een belangrijk onderdeel van een succesvolle datastrategie. Door te investeren in effectieve databewerkingen kunnen bedrijven beter in staat zijn om datagestuurde beslissingen te nemen en de groei van hun bedrijf te stimuleren.
Conclusie
Naarmate het datavolume, de snelheid en de variëteit groeien, zijn er nieuwe technieken en procedures voor het extraheren van inzichten vereist. IDC anticipeert dat het volume aan gecreëerde gegevens zal toenemen tot 163 zettabytes in 2025, waarbij 36% van die gegevens wordt georganiseerd. De huidige technologieën, procedures en organisatiestructuren zijn slecht toegerust om de enorme groei in data-invoer en de stijgende waardeverwachtingen voor data-output aan te kunnen. Aangezien een groter deel van het personeelsbestand toegang tot deze gegevens nodig heeft om hun taken uit te voeren, is een verschuiving in de filosofie nodig om culturele en organisatorische barrières te doorbreken om schaalbare, herhaalbare en voorspelbare gegevensstromen te leveren.
Deze verandering vindt plaats als gevolg van de DataOps-revolutie. Bedrijven zouden worden aangespoord om de processen en technologieën toe te passen die nodig zijn om datagerelateerde hoofdpijn in de toekomst te voorkomen. Gegevensbewerkingen vergemakkelijken het creëren van schaalbare, herhaalbare en voorspelbare gegevensstromen voor elke gebruikssituatie. Organisaties kunnen databewerkingen gebruiken om de integratie, automatisering en monitoring van datastromen mogelijk te maken voor data-engineers, analisten en zakelijke gebruikers.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://dataconomy.com/2022/12/data-operations-dataops/
- 1
- a
- vermogen
- Over
- versnellen
- toegang
- Toegang tot gegevens
- beschikbaar
- Volgens
- nauwkeurigheid
- accuraat
- nauwkeurig
- over
- activiteiten
- toevoeging
- adres
- adopteren
- De goedkeuring van
- Adoptie
- tegen
- behendig
- AI
- wil
- altijd
- hoeveelheden
- analyse
- analisten
- analytics
- analyseren
- en
- Anoniem
- anticiperen
- toepassingen
- Solliciteer
- nadering
- passend
- architectuur
- gebieden
- automatiseren
- Automatisering
- autonoom
- beschikbaarheid
- gemiddelde
- backup
- Balance
- barrières
- gebaseerde
- basis-
- omdat
- worden
- wezen
- voordeel
- BEST
- 'best practices'
- Betere
- tussen
- Verder
- Groot
- Big data
- Grote foto
- groter
- Bonus
- inbreuken
- Breken
- Bringing
- Begrotingen
- Gebouw
- bouwt
- bedrijfsdeskundigen
- ondernemingen
- Inhoud
- voorzichtig
- geval
- gevallen
- Veroorzaken
- veroorzakend
- Centreren
- verandering
- Wijzigingen
- veranderende
- chef
- Cloud
- code
- samenwerken
- samenwerking
- samenwerkend
- Collectie
- combineren
- combines
- Gemeen
- algemeen
- communiceren
- Communicatie
- Bedrijven
- Bedrijf
- Vergoeding
- complex
- compliant
- bestanddeel
- componenten
- uitgebreid
- bestaat uit
- conclusie
- verward
- gekoppeld blijven
- Consumenten
- consumptie
- content
- blijft
- doorlopend
- contrast
- onder controle te houden
- gecontroleerd
- Camper ombouw
- samenwerking
- Kosten
- kon
- aangemaakt
- Wij creëren
- cruciaal
- culturele
- Actueel
- klant
- Klantenservice
- gegevens
- toegang tot data
- gegevens Analytics
- Gegevensdoorbraken
- Data Center
- data-infrastructuur
- gegevensbeheer
- gegevensverwerking
- gegevensbescherming
- data science
- data scientist
- gegevenssets
- het delen van gegevens
- gegevensopslag
- gegevensstrategie
- Gegevensgestuurde
- Database
- databanken
- Besluitvorming
- besluitvormers
- beslissingen
- toegewijd aan
- leveren
- levering
- eisen
- het inzetten
- inzet
- Design
- ontworpen
- ontwerpen
- ontwikkelde
- het ontwikkelen van
- Ontwikkeling
- DEED
- anders
- digitaal
- Digitale Transformatie
- ramp
- verdeeld
- rit
- dynamisch
- gemakkelijker
- effectief
- effectief
- doeltreffendheid
- doeltreffend
- efficiënt
- inspanning
- omarmen
- in staat stellen
- maakt
- omvat
- moedigt
- ingenieur
- Engineering
- Ingenieurs
- verrijkende
- verzekeren
- waarborgt
- zorgen
- entry-level
- Milieu
- fout
- vooral
- essentieel
- geschat
- etc
- Ether (ETH)
- EUR
- Euro
- Zelfs
- alles
- uitvoeren
- verwachtingen
- ervaring
- deskundigen
- facetten
- vergemakkelijken
- vergemakkelijkt
- naar
- factoren
- sneller
- uitvoerbaar
- financiën
- VIND DE PLEK DIE PERFECT VOOR JOU IS
- Voornaam*
- stroom
- Stromen
- Focus
- gericht
- volgen
- frameworks
- oppompen van
- Bovendien
- toekomst
- Gartner
- verzameling
- Duitsland
- doel
- Goes
- Tijdloos goud
- bestuur
- toekenning
- meer
- bruto
- Groeien
- handvat
- gebeurt
- Hardware
- hoofdpijn
- gezondheidszorg
- hulp
- Hoge
- holistische
- Hoe
- HTTPS
- Naaf
- Hybride
- geïdentificeerd
- uitvoering
- belangrijk
- verbeteren
- verbeterd
- verbetering
- het verbeteren van
- in
- omvatten
- omvat
- Inclusief
- Inkomen
- Laat uw omzet
- meer
- meer
- industrieën
- -industrie
- op de hoogte
- Infrastructuur
- initiatieven
- inzichten
- geinspireerd
- instantie
- integreert
- Integreren
- integratie
- integriteit
- intern
- interoperabele
- de invoering
- Investeren
- investeren
- problemen
- IT
- sleutel
- blijven
- Groot
- leiden
- Leads
- leren
- niveaus
- leveraging
- Lijn
- Lives
- Kijk
- machine
- machine learning
- gemaakt
- maken
- beheer
- beheerd
- management
- manager
- Managers
- beheren
- manier
- productie
- veel
- Marketing
- max-width
- Maximaliseren
- Leden
- Metadata
- methodologieën
- microservices
- migratie
- Mindset
- Missie
- modellen
- bewaakt
- Grensverkeer
- monitors
- meer
- meest
- beweging
- beweging
- bewegend
- meervoudig
- noodzakelijk
- behoeften
- New
- Nieuwe technologieën
- doel van de persoon
- doelstellingen
- bieden
- Aanbod
- Officier
- open source
- Open source software
- besturen
- operationele
- Operations
- Optimaliseer
- orkestratie
- organisatie
- organisatorische
- organisaties
- Georganiseerd
- organiserende
- Overige
- paradigma
- deel
- prestatie
- filosofie
- beeld
- pijpleiding
- planning
- platform
- platforms
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- Spelen
- Post
- praktijk
- praktijken
- Voorspelbaar
- cadeautjes
- voorkomen
- problemen
- procedures
- processen
- verwerking
- geproduceerd
- Product
- winstgevendheid
- Programma's
- promoten
- beschermen
- beschermen
- bescherming
- zorgen voor
- doel
- doeleinden
- kwaliteit
- snel
- snel
- tarief
- real-time
- realtime gegevens
- redelijk
- ontvangen
- aanbevelingen
- na een training
- verminderen
- gereguleerd
- verwant
- betrouwbaarheid
- herhaalbare
- gemeld
- nodig
- Voorwaarden
- vereist
- verantwoordelijk
- responsive
- REST
- resultaat
- Resultaten
- <HR>Retail
- Revolutie
- stijgende
- Risico
- Rol
- wortel
- lopen
- lopend
- veilig
- schaalbare
- Wetenschap
- Wetenschapper
- wetenschappers
- beveiligen
- Beveiligde
- veiligheid
- zoekt
- service
- Diensten
- Sets
- delen
- verschuiving
- tekorten
- moet
- betekenis
- gelijk
- single
- glad
- So
- Software
- software development
- Oplossingen
- OPLOSSEN
- sommige
- bronnen
- specialisten
- gespecialiseerde
- snelheid
- stakeholders
- statistisch
- statistiek
- mediaopslag
- strategieën
- Strategie
- stroomlijnen
- gestructureerde
- geslaagd
- dergelijk
- leveren
- ondersteuning
- Ondersteuning
- Enquête
- system
- Systems
- Nemen
- neemt
- taken
- team
- teams
- samenspel
- Technisch
- technieken
- Technologies
- Technologie
- De
- hun
- Door
- niet de tijd of
- naar
- tools
- Transformatie
- Transparantie
- ontzettend
- typisch
- die ten grondslag liggen
- begrijpen
- Onverwacht
- up-to-date
- bruikbaarheid
- .
- use case
- Gebruiker
- Gebruikerservaring
- gebruikers
- gebruikt
- Gebruik makend
- gevalideerd
- waarde
- variëteit
- Snelheid
- visualisatie
- volume
- loon
- Wat
- of
- welke
- en
- breed
- wil
- binnen
- zonder
- Mijn werk
- werknemers
- Workforce
- zou
- het schrijven van
- jaar
- jaar
- Your
- zephyrnet