Maak een webapplicatie om uw supply chain-inventaris te optimaliseren

Bronknooppunt: 747574

Samengevat

In dit codepatroon leert u hoe u een webgebaseerde toepassing maakt om de voorraad te optimaliseren. Dit codepatroon maakt deel uit van de Ontwikkel een intelligente voorraad- en inkoopstrategie met behulp van AI serie, die een overzicht geeft van een inventaris- en inkoopstrategie, en uitlegt hoe een ontwikkelingsteam tools en technieken voor machinaal leren kan gebruiken om de vraag te voorspellen en de kosten te beheersen.

Als je vragen hebt over dit codepatroon, stel ze dan of zoek naar antwoorden in de bijbehorende forum.

Omschrijving

Door historische vraaggegevens te gebruiken om een ​​machine learning-model te trainen, kunt u de vraag naar bepaalde artikelen in de toekomst nauwkeuriger voorspellen en ervoor zorgen dat uw klanten kunnen kopen wat ze willen. Door deze voorspelde vraag als input te gebruiken, samen met fabrieksgegevens zoals kosten en capaciteit, stelt deze applicatie een winkelmanager in staat om snel de beste fabrieken te kiezen om de voorraad te optimaliseren en de kosten te minimaliseren.

Wanneer u dit codepatroon heeft voltooid, begrijpt u hoe u:

  • Implementeer een op Node.js gebaseerde webtoepassing
  • Verzend en ontvang berichten van een geïmplementeerd IBM Watson® Machine Learning-model met behulp van REST API's

Stroomschema

Leverage decision optimization flow diagram

  1. De gebruiker maakt een IBM Watson Studio Service aan op IBM® Cloud.
  2. De gebruiker maakt een IBM Cloud Object Storage Service en voegt die toe aan Watson Studio.
  3. De gebruiker uploadt de vraag- en installatiegegevensbestanden naar Watson Studio.
  4. De gebruiker maakt een Decision Optimization-experiment en stelt doelen om de kosten te minimaliseren via de modelassistent.
  5. De gebruiker slaat de Decision Optimization op als een model en implementeert deze met behulp van Watson Machine Learning.
  6. De gebruiker gebruikt de Node.js-applicatie om via een API verbinding te maken met het geïmplementeerde model en de optimale plantenselectie te vinden op basis van kosten en capaciteit.

Instructies

Ontvang gedetailleerde instructies van het README het dossier. In deze instructies wordt uitgelegd hoe u:

  1. Kloon de repository.
  2. Stel de modelimplementatie-ID in.
  3. Stel de Model Space ID in.
  4. Maak een IBM Cloud API-sleutel.
  5. Genereer het toegangstoken.
  6. De toepassing wordt uitgevoerd.

Dit codepatroon maakt deel uit van de Ontwikkel een intelligente voorraad- en inkoopstrategie met behulp van AI series.

Bron: https://developer.ibm.com/patterns/leverage-decision-optimization-models-in-procurement-app-for-store-managers/

Tijdstempel:

Meer van IBM-ontwikkelaar