ChatGPT en de revolutie van AI-First Forecasting

In een wereld die wordt gekenmerkt door marktvolatiliteit en onvoorspelbaarheid worden bedrijven voortdurend geconfronteerd met verstoringen van de toeleveringsketen, grillige vraagpatronen en onverwachte risico's. Hoewel traditionele voorspellingsmethoden ons goed hebben gediend, schieten ze vaak tekort bij het aanpakken van de veranderende uitdagingen van het huidige dynamische zakelijke landschap.

Maak kennis met Kunstmatige Intelligentie (AI) – een modewoord dat meer is dan alleen maar een hype, zoals gezegd in een enquête van Accenture: 86% van leidinggevenden investeren er actief in. Binnen deze enorme wereld van AI brengen generatieve AI-modellen zoals ChatGPT een revolutie teweeg in de acceptatie door gebruikers en worden de mogelijkheden opnieuw gedefinieerd.

Wat gebeurt er als we generatieve AI met elkaar verweven? machine learning in supply chain-planning? We krijgen een transformerende verschuiving waardoor bedrijven de vraag en voorraad kunnen plannen met de snelheid van de markt. In dit artikel onderzoeken we de combinatie van AI-first-voorspellingen met traditionele modellen en de enorme waarde ervan voor de toeleveringsketen.

Onderzoek naar de kracht van generatieve AI in de supply chain

Generatieve AI onderscheidt zich door zijn vermogen om iets geheel nieuws te creëren, verder te gaan dan de gestructureerde data en zich te verdiepen in de enorme uitgestrektheid van ongestructureerde data die elk moment in onze digitale wereld wordt gegenereerd. Dit is met name waardevol voor supply chain-planners, omdat ze uitgebreide inzichten in de hele organisatie kunnen verkrijgen en de toegang tot cruciale informatie kunnen democratiseren.

In de planning van de toeleveringsketen vertaalt dit zich in een transformatieve verschuiving. Bedrijven zijn nu uitgerust om de vraag en de voorraad met een ongeëvenaarde snelheid te plannen, waardoor hun strategieën beter kunnen worden afgestemd op de realtime marktvraag. Generatieve AI en machinaal leren komen samen om een ​​mix van oud en nieuw te bieden, waarbij AI-first-voorspellingen worden geïntegreerd met traditionele modellen om enorme waarde voor de supply chain te ontsluiten.

Traditionele versus generatieve AI

Terwijl AI in het algemeen verwijst naar machines die menselijke intelligentie nabootsen en machinaal leren een specialiteit binnen AI is die systemen omvat die van data kunnen leren, is generatieve AI een unieke subset die zich richt op het creëren van nieuwe inhoud, variërend van tekst en muziek tot beeldende kunst. Voor supply chain professionals is dit onderscheid essentieel. Het onthult mogelijkheden om ongestructureerde data aan te boren, waardoor rijkere inzichten worden geboden en beter geïnformeerde besluitvorming mogelijk wordt gemaakt.

AI in actie: moderne supply chain-planning

Vooruitstrevende bedrijven zijn al begonnen het potentieel van AI te benutten in hun supply chain-planning.

Bijvoorbeeld een mondiale scheepvaartonderneming heeft de kracht van AI benut om zijn wereldwijde vrachtsysteem te verfijnen. Rekening houdend met elementen als scheepsvolumes, scheepscapaciteiten en havenlimieten, creëert het geavanceerde machine learning-model de beste scheepvaartroutes, waardoor de transitduur met 20% wordt verkort en het brandstofverbruik met 15% wordt verminderd.

De verschuiving naar AI-first-prognoses

Afstappen van het reactieve karakter van traditionele statistiek eis voorspelling modellen biedt AI-first forecasting een meer proactieve en holistische aanpak. Het houdt niet alleen rekening met historische gegevens, maar ook met realtime input, marktdynamiek en klantsentimenten, wat resulteert in voorspellingen die flexibel en nauwkeurig zijn en zijn afgestemd op de huidige marktomstandigheden. Deze aanpak zorgt ervoor dat bedrijven niet alleen op veranderingen reageren, maar er ook actief op anticiperen en er een strategie voor ontwikkelen.

Inzichten uit ons webinar door de nadruk te leggen op de voordelen van het gebruik van ChatGPT en AI-first forecasting, een trend in de richting van AI-adoptie te onthullen; 33% van de aanwezigen onderzoekt al specifieke AI-toepassingen, terwijl een aanzienlijke 77% bezig is met het leren over de mogelijkheden van generatieve AI. Dit duidt op een dreigende verandering in de sector, waarbij een groeiend aantal organisaties overgaat van de educatieve fase naar de actieve implementatie van AI-first-oplossingen.

AI voor uitmuntende supply chain

AI is er niet om menselijke rollen te vervangen; het is hier om ze te vergroten. Door rijkere inzichten te bieden en een nauwkeurigere strategieformulering mogelijk te maken, stellen AI-first-tools zoals ChatGPT leidinggevenden en supply chain-planners in staat snellere, beter geïnformeerde beslissingen te nemen, waardoor de efficiëntie en winstgevendheid worden gestimuleerd. De integratie van AI in het ecosysteem van de toeleveringsketen bevordert een verbonden en intelligente omgeving, waardoor bedrijven goed zijn toegerust om in realtime te reageren op de behoeften van verschillende belanghebbenden.

• Voor de uitvoerende macht: Generatieve AI dient als een contactpunt voor het begrijpen van de holistische gezondheid van het bedrijf zonder dat u op iemand anders hoeft te vertrouwen om query's op de gegevens uit te voeren. Bijvoorbeeld:
• CSCO: Wat waren de vijf best verkopende merken afgelopen januari?
• Gen AI: “Merk A met een verkoopcijfer van 122,345 eenheden, Merk B met een verkoopcijfer van 112,230 eenheden...”
• Voor de planner: AI kan aanbevelingen doen over optimale serviceniveaus en ervoor zorgen dat middelen efficiënt worden toegewezen.
• Voor verkoop en klantenservice: AI kan realtime updates geven over de bestelstatus, zodat vragen van klanten snel en accuraat worden beantwoord.

De kracht van generatieve AI in Supply Chain Management

generatieve AI transformeert supply chain management en levert niet alleen beschrijvende analyses, maar ook voorspellende en prescriptieve inzichten. Wanneer een Chief Supply Chain Officer bijvoorbeeld vragen stelt over productieproblemen, identificeert Genative AI snel een tekort aan componenten bij een specifieke leverancier, waarbij de gevolgen voor de voorraad en de klanttevredenheid gedetailleerd worden beschreven.

Wanneer er een tekort aan componenten optreedt, identificeert de AI-assistent niet alleen het probleem; Het beveelt ook oplossingen aan, zoals alternatieve leveranciers, en biedt inzicht in doorlooptijden, versnelde orderkosten en de algehele impact op de toeleveringsketen. Deze mogelijkheid zorgt ervoor dat iedereen in de supply chain, van leidinggevenden tot grondoperaties, over de nodige tools en inzichten beschikt optimale besluitvorming, wendbaarheid en verbeterde klanttevredenheid.

Vooruitkijkend

Met de overname van Garvis en de daaropvolgende creatie van DemandAI+, hervormt Logility actief de toekomst van supply chain planning.

DemandAI+ beantwoordt de uitdagingen en complexiteiten van de huidige marktdynamiek en vertaalt deze in nauwkeurige voorspellingen en bruikbare inzichten. Door het inbedden van generatieve AI, geavanceerde AI-gestuurde algoritmenen machine learning in ons Logility® Digital Supply Chain Platform bieden we een holistische, op AI gerichte benadering van vraagvoorspelling.

VraagAI+ heeft zijn robuuste capaciteiten aangetoond in 70 implementaties, wat een vermindering van 70% opleverde in de wekelijkse planningstijd en een vermindering van 15-30% in voorspellingsfouten. Klanten navigeren efficiënt door de complexiteit van de markt en zorgen voor nauwkeurig voorraadbeheer en responsieve besluitvorming voor zelfs de meest uitdagende productcategorieën.

Logility stelt nieuwe industriële normen en zorgt ervoor dat bedrijven goed zijn toegerust om te gedijen in het huidige dynamische marktlandschap met AI-first-voorspellingen. Neem vandaag nog contact op en ontdek hoe Logiliteit kan uw supply chain-planning naar nieuwe hoogten brengen met AI.