Kunnen voorspellende analyses handelaren helpen bij het navigeren door de volatiliteit van Bitcoin?

Bitcoin heeft de afgelopen maanden een enorme prijsvolatiliteit ervaren. Handelaren hebben moeite om deze patronen te begrijpen. Gelukkig kunnen nieuwe algoritmen voor voorspellende analyse dit gemakkelijker maken.

De financiële sector wordt elke dag afhankelijker van machine learning-technologie. Afgelopen zomer bleek uit een rapport van Deloitte dat meer CFO's gebruiken voorspellende analysetechnologie. Machine learning heeft geholpen het aantal manuren te verminderen, de nauwkeurigheid te vergroten en menselijke vooroordelen te minimaliseren.

Een van de grootste redenen mensen in de financiële wereld investeren in predictive analytics is om te anticiperen op toekomstige prijzen van financiële activa, zoals aandelen en obligaties. Het bewijs dat de effectiviteit van voorspellende analyses voor het voorspellen van prijzen van deze effecten aantoont, is relatief gemengd. Dezelfde principes kunnen echter effectiever worden toegepast op niet-traditionele activa, omdat ze zich op minder efficiënte markten bevinden.

Veel experts gebruiken voorspellende analysetechnologie om de toekomstige waarde van bitcoin te voorspellen. Dit wordt een steeds populairder idee omdat bitcoin volatieler wordt.

De prijs van Bitcoin is notoir volatiel. In het verleden is de waarde van een enkele Bitcoin in een paar dagen tijd enorm gestegen met maar liefst $ 1,000. Naarmate de markt volwassener wordt en meer investeerders de ruimte betreden, beginnen we meer stabiliteit in de prijzen te zien. Gezien de aard van cryptocurrency-markten is het echter nog steeds goed mogelijk dat prijzen snel fluctueren. Het goede nieuws is dat voorspellende analysetechnologie de risicoblootstelling voor deze beleggers kan verminderen. Voor meer informatie verkennen kwantumcode.

Voorspellende analysealgoritmen zijn effectiever in het anticiperen op prijspatronen wanneer ze zijn ontworpen met de juiste variabelen. Er zijn een aantal factoren die kunnen bijdragen aan plotselinge veranderingen in de prijs van Bitcoin die ontwikkelaars van machine learning moeten opnemen in hun prijsmodellen. Waaronder:

• Nieuwsgebeurtenissen: Positief of negatief nieuws over Bitcoin kan een aanzienlijke invloed hebben op de prijs. Toen China bijvoorbeeld in 2017 hardhandig optreden tegen cryptocurrency-uitwisselingen aankondigde, daalde de prijs van Bitcoin sterk.

• Marktsentiment: het beleggerssentiment kan ook prijsbewegingen stimuleren. Wanneer beleggers optimistisch zijn over Bitcoin, hebben de prijzen de neiging om te stijgen. Omgekeerd, wanneer het sentiment bearish is, hebben de prijzen de neiging om te dalen.

• Technische factoren: Technische factoren zoals veranderingen in handelsvolume of de introductie van nieuwe handelsplatforms kunnen ook van invloed zijn op de prijzen.

Voorspellende analysetechnologie helpt handelaren deze factoren te beoordelen. , Chhaya Vankhede, expert op het gebied van machine learning en auteur bij Medium, ontwikkelde een voorspellend analyse-algoritme om bitcoin-prijzen te voorspellen met behulp van LSTM. Dit algoritme bleek verrassend effectief te zijn in het voorspellen van bitcoin-prijzen. Ze waren echter niet perfect, dus ze wil dat er meer verbeteringen worden aangebracht.

Vankhede is niet de enige die voorspellende analysemodellen heeft ontwikkeld om bitcoin-prijzen te voorspellen. Pratikkumar Prajapati van Cornell University publiceerde een studie het aantonen van de mogelijkheid om prijzen te voorspellen op basis van sociale media en nieuwsberichten. Dit kan worden gebruikt om effectievere machine learning-algoritmen voor handelaren te creëren.

De prijsvolatiliteit van Bitcoin is een grote bron van zorg geweest voor zowel investeerders als waarnemers. Hoewel de digitale valuta behoorlijk wat ups en downs heeft gekend, is de algemene trend positief geweest, waarbij de prijzen sinds de oprichting gestaag zijn gestegen. Dit betekent echter niet dat er geen ruimte voor verbetering is.

Er zijn een paar belangrijke factoren die bijdragen aan de volatiliteit van Bitcoin. Ten eerste is het nog steeds een relatief nieuwe activaklasse, wat betekent dat er minder gegevens zijn om mee te werken bij het voorspellen van toekomstige prijsbewegingen. Ten tweede zijn de meeste Bitcoin-gebruikers speculanten, in plaats van mensen die het als valuta gebruiken om goederen en diensten te kopen. Dit betekent dat ze eerder zullen verkopen wanneer de prijzen stijgen, om hun winst te verzilveren, wat leidt tot scherpe prijsdalingen.

Ten slotte is er de kwestie van vertrouwen. Terwijl de onderliggende technologie van Bitcoin goed is, zijn er een aantal spraakmakende hacks en oplichting geweest met uitwisselingen en portefeuilles. Dit heeft ertoe geleid dat sommige mensen hun vertrouwen in de digitale valuta hebben verloren, waardoor ze hun bezit hebben verkocht, wat heeft geleid tot verdere prijsdalingen.

Positieve effecten van de prijsvolatiliteit van Bitcoin

1. Meer wereldwijde bekendheid en media-aandacht

2. Meer mensen zijn geïnteresseerd in het kopen van Bitcoin

3. De prijs van Bitcoin wordt in de loop van de tijd stabieler

4. Steeds meer handelaren accepteren Bitcoin als betaalmethode

5. Overheids- en financiële instellingen nemen kennis van Bitcoin

6. De waarde van Bitcoin stijgt

Negatieve effecten van de prijsvolatiliteit van Bitcoin

1. Mensen kunnen hun interesse in Bitcoin verliezen als de prijs te volatiel is

2. Handelaren aarzelen mogelijk om Bitcoin te accepteren als de prijs volatiel is

3. Overheids- en financiële instellingen kunnen terughoudend zijn om Bitcoin te gebruiken als de prijs onstabiel is

4. De waarde van Bitcoin kan dalen als de prijs te volatiel is

5. beleggers kunnen aarzelen om in Bitcoin te investeren als de prijs volatiel is

6. Speculanten kunnen profiteren van de prijsvolatiliteit van Bitcoin.

De prijs van Bitcoin is notoir vluchtig, en dit heeft ertoe geleid dat velen zich afvragen wat de toekomst van digitale valuta is. Sommigen hebben zelfs opgeroepen om het te reguleren om de waarde ervan te stabiliseren. Anderen zijn echter van mening dat de volatiliteit van Bitcoin eigenlijk een goede zaak is, omdat het de markt in staat stelt zichzelf te corrigeren en echte prijsontdekking te vinden.

De prijs van Bitcoin is zeer volatiel in vergelijking met andere activaklassen. Dit betekent dat de prijs snel kan fluctueren als reactie op nieuws en evenementen. Zo daalde de prijs van bitcoin sterk na de Mt Gox-hack in 2014 en de ineenstorting van de Silk Road-marktplaats in 2013.

Beleggers moeten zich bewust zijn van dit risico wanneer ze overwegen te investeren in bitcoin. Hoewel het potentieel voor grote winsten aanwezig is, is er ook het potentieel voor grote verliezen. Bitcoin zou slechts een klein onderdeel moeten zijn van een beleggingsportefeuille.

Predictive analytics-technologie is een gamechanger in de financiële sector. Niet-traditionele beleggers zoals bitcoinhandelaren kunnen deze technologie gebruiken om hun risico's te beperken en het rendement te maximaliseren.