Bouw een virtuele verzekeringsassistent om claims te verwerken

Samengevat

Dit codepatroon legt uit hoe u een platform kunt creëren om verzekeringsagenten te helpen bij het verwerken van claims. We gebruiken IBM® Watson ™ natuurlijke taalverwerkingsmogelijkheden om informatie te begrijpen, te classificeren en op te halen om repetitieve taken te verminderen. Dit stelt de agent op zijn beurt in staat creatievere en complexere problemen aan te pakken, en de meeste klanten krijgen sneller antwoord op hun vragen met behulp van een op Watson gebaseerde virtuele assistent.

Omschrijving

We maken de virtuele verzekeringsassistent met behulp van Node.js en Watson Assistant. De assistent gebruikt Watson Discovery om beleidsvragen te beantwoorden. Voor het verwerken van claims gebruikt de assistent Watson Natural Language Understanding om te herkennen welk type reparatie nodig is bij het aanbevelen van een monteur.

De mechanische aanbevelingen worden gemaakt door Watson Knowledge Studio te gebruiken om aangepaste entiteiten te maken voor mechanische beoordelingen en Watson Natural Language Understanding om de beoordelingen te verwerken en de beste aanbevelingen te geven op basis van het reparatietype. Een aparte zelfstudie begeleidt u bij de stappen om een ​​aangepast model te bouwen en het te implementeren in Watson Natural Language Understanding. Door onze aangepaste entiteiten te combineren met ingebouwde herkenning van het sentiment (bijvoorbeeld positief of negatief) van elke recensie, kunnen we mechanica rangschikken op sentiment voor elk reparatietype. Wanneer de klant een claim aan de virtuele assistent beschrijft, bepaalt het ingezette model welk type reparatie nodig is om de keuze van mechanica te beperken.

We hebben het beantwoorden van beleidsvragen opgenomen in onze Watson Assistant-dialoog. In dit geval, wanneer Watson Assistant detecteert dat uw intentie een beleidsonderzoek is, wordt uw vraag doorgestuurd naar Watson Discovery. Om Watson Discovery in staat te stellen verzekeringspoliedocumenten te begrijpen, volgt u de afzonderlijke zelfstudie, dat gebruikmaakt van Smart Document Understanding om Watson Discovery te trainen om de secties van een verzekeringspolisdocument te lezen. Vervolgens worden de documenten in een verzameling geplaatst voor Watson Discovery. Watson Assistant vraagt ​​Watson Discovery direct en beantwoordt het antwoord op uw beleidsvraag.

Voor een volledig functionele virtuele verzekeringsassistent, volg eerst de volgende tutorials:

De resulterende getrainde Discovery-collectie wordt gebruikt voor beleidsvragen. Het geïmplementeerde model van Watson Knowledge Studio en de Watson Natural Language Understanding-service wordt gebruikt om claimbeschrijvingen te begrijpen.

Wanneer u dit codepatroon heeft voltooid, begrijpt u hoe u:

• Verwerk complexe verzekeringsdocumenten met Watson Discovery om klantpolitieke vragen efficiënt te beantwoorden
• Gebruik Watson Knowledge Studio om aangepaste modellen en entiteiten te maken om mechanisch beoordelingen nauwkeuriger te begrijpen en te classificeren
• Maak een webgebaseerde applicatie met een virtuele assistent die beleidsvragen kan beantwoorden en aanbevelingen kan doen op basis waarvan de mechanica sterk wordt beoordeeld en onder het beleid valt.

Stroom

1. Verzekeringspolisdocumenten worden geüpload naar Watson Discovery en vervolgens voorzien van aantekeningen met behulp van de Smart Document Understanding-tool.
2. Mechanische beoordelingsdocumenten worden geüpload naar Watson Knowledge Studio en vervolgens geannoteerd om aangepaste entiteiten en relaties te creëren.
3. De gebruiker chat via een webapplicatie om met Watson Assistant te praten.
4. Watson Assistant beantwoordt beleidsvragen door gebruik te maken van de zoekmogelijkheden van Watson Discovery.
5. De assistent beveelt een monteur aan op basis van het type schade dat aan het voertuig is aangericht en het sentiment van de klantrecensies.

Instructies

Vind de gedetailleerde stappen voor dit patroon in de readme het dossier. De stappen laten zien hoe u:

1. Kloon de repository.
2. Verzamel de inloggegevens voor de monteur-recommender.
3. Verzamel de referenties voor beleidsvragen.
4. Maak de Watson Assistant-vaardigheid.
5. Implementeer de applicatie.
6. Gebruik de app.

Dit codepatroon legde uit hoe u een platform kunt creëren om verzekeringsagenten te helpen bij het verwerken van claims. Het maakt deel uit van de Bouw een klantenservice-oplossing om uw klanten te helpen hun verzekeringsclaims te beheren en informatie over autoservices te krijgen.

Bron: https://developer.ibm.com/patterns/build-a-virtual-insurance-assistant-to-process-insurance-claims/