Vergroot uw kansen op het vinden van een baan als datawetenschapper

Vergroot uw kansen op het vinden van een baan als datawetenschapper

Tijdstempel: 14 maart 2023 4:42 uur
Bronknooppunt: 2015997

Ben je geïnteresseerd in een baan als datawetenschapper? Dit is een zeer snel groeiend vakgebied. Dat schat het Bureau of Labor Statistics er zijn 113,300 datawetenschappers in de Verenigde Staten. Het aantal banen in de datawetenschap zal tussen 36 en 2021 naar verwachting met 2031% groeien.

Helaas, een baan krijgen als datawetenschapper is makkelijker gezegd dan gedaan. U moet uw carrièremogelijkheden begrijpen en dienovereenkomstig plannen als u een baan in dit groeiende veld wilt krijgen.

Wat u moet weten bij het zoeken naar een baan als datawetenschapper

Naarmate we verder het digitale tijdperk ingaan, blijft de IT-industrie een van de snelst groeiende sectoren ter wereld. Meer gespecialiseerde beroepen, zoals datawetenschap, betalen over het algemeen beter dan generieke beroepen, zoals computerprogrammering. Volgens Inderdaad, een in de VS gevestigde computerprogrammeur heeft een gemiddeld inkomen van $ 73,473 per jaar. Aan de andere kant kunnen datawetenschappers een gemiddeld salaris van $ 100,910 per jaar verdienen.

De wisselwerking met het hogere salaris is dat banen in de datawetenschap competitiever kunnen zijn dan banen in de computerprogrammering. Als gevolg hiervan kan het moeilijker zijn om een ​​carrière als datawetenschapper te beginnen. Er is veel vraag naar deze goedbetaalde banen, waarvan er vele op afstand kunnen worden gedaan vanuit het huis van een werknemer. Vanwege het grotere aantal sollicitanten kan het voor nieuwe werknemers moeilijk zijn om in te breken in de branche.

Door een paar eenvoudige tips te volgen, kunnen potentiële nieuwe datawetenschappers echter hun kansen op een van deze felbegeerde functies vergroten. Het kan enige tijd duren om door te groeien naar een gewenste functie, zoals projectleider of hoofd datawetenschapper of machine learning-architect. De eerste stap, zoals ze zeggen, is echter om je voet tussen de deur te krijgen en door tijd en hard werken kan die droombaan van jou zijn.

Lessen volgen om certificaten te behalen

De eerste stap voor de meeste functies is ervoor te zorgen dat u een certificering of een diploma van een programma hebt waaruit blijkt dat u begrijpt hoe u het werk moet doen. Een bedrijf dat iemand wil inhuren om fysieke netwerken rond hun kantoren op te zetten en te onderhouden, zal waarschijnlijk meer geïnteresseerd zijn in het inhuren van iemand met bijvoorbeeld een Cisco Entry Level-certificering. Hetzelfde geldt voor datawetenschappers. U wilt certificeringen behalen waaruit blijkt dat u over de vaardigheden beschikt die nodig zijn om uit te blinken in een data science-functie.

Er zijn verschillende opleidingstrajecten die je kunt volgen om een ​​succesvolle datawetenschapper te worden. Dat meldt 365 Data Science 18.3% van de datawetenschappers heeft een graad in informatica. Sommige universiteiten hebben echter meer gespecialiseerde graden in datawetenschap. Je hebt meer kans op het vinden van een baan met een diploma data science dan een baan die minder relevant is voor je toekomstige baan.

U kunt ook overwegen om een ​​certificaat te behalen dat aantoont dat u expertise heeft op het gebied van datawetenschap. Enkele van de beste certificaatprogramma's zijn Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate en SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

Het mooie van deze certificeringen is dat ze overal ter wereld kunnen worden meegenomen. Het passeren van een cursus data science in Bangalore zou kunnen leiden tot een baan in machine learning in India, Amerika of een ander aantal landen, omdat de kennis universeel is.

Wees voorbereid om uw kennis te bewijzen

Certificeringen zijn een uitstekende manier om een ​​baan als datawetenschapper te krijgen en zullen je behoorlijk ver brengen, maar als je de interviewer niet kunt bewijzen dat je de baan echt kunt doen, zullen alle programma's die je hebt gevolgd om hier te komen dat niet doen er echt toe. U kunt een Cisco-certificering op Expert-niveau hebben, maar als uw netwerk geen connectiviteit biedt, wordt u waarschijnlijk niet aangenomen. Nogmaals, hetzelfde probleem zal van toepassing zijn op datawetenschappers.

Certificeringen op zich zijn echter mogelijk niet voldoende, afhankelijk van de baan die u zoekt. Stel dat u op zoek bent naar een baan in programmeren in Python, een van de meest gebruikte talen die bijvoorbeeld datawetenschappers gebruiken. Een interviewer kan je achter een computer zetten en zeggen: "Schrijf me een 'Hello World'-script in Python." Als je het niet binnen een paar minuten kunt doen zonder opdrachten op te zoeken of als de code niet werkt, krijg je die baan waarschijnlijk niet. Ze zullen zich niet voorstellen dat je complexe data science-programma's kunt schrijven als je zo'n eenvoudige taak niet kunt maken.

Wees niet bang om een ​​lagere positie te accepteren

In de meeste gevallen zou het hebben van de juiste certificeringen en praktische kennis voldoende moeten zijn om u een baan te bezorgen. Als dat niet het geval is, overweeg dan een positie op instapniveau in het bedrijf te nemen en je omhoog te werken. Laten we zeggen dat er een bepaald bedrijf is waarvoor u zou willen werken en dat uw specialiteit als datawetenschapper machinaal leren is. Je kunt een complex netwerk opzetten voor een bedrijf met 250 computers die allemaal bedrade verbindingen nodig hebben om nieuwe applicaties te trainen en krachtige AI-applicaties te maken.

Misschien heeft het bedrijf op dit moment echter geen specialisten op het gebied van machine learning nodig. Alle vacatures zijn vervuld en totdat iemand met pensioen gaat of uitbreidt, is er geen behoefte aan een andere persoon op die afdeling. Als je echter een baan bij de helpdesk accepteert, zullen ze vrijwel zeker op zoek gaan naar interne sollicitanten die willen overstappen voordat ze een externe inhuur overwegen. Met jouw capaciteiten zou je waarschijnlijk bovenaan die lijst staan.

Mogelijk moet u beginnen als een gewone programmeur of datawetenschapper met een bredere focus voordat u overstapt naar machine learning-specialist. Je moet gewoon geduld hebben.

Andere diverse tips

Tot slot, als geen van de bovenstaande tips je heeft geholpen, overweeg dan om je eigen bedrijf te starten en data science-diensten rechtstreeks aan klanten aan te bieden. Vind een zakelijk voorstel sjabloon online, vul het in en stuur het naar andere bedrijven die mogelijk datawetenschappers nodig hebben. Individuele klanten zijn geweldig, maar een zakelijke klant betekent een duurzaam inkomen. Als ze je leuk vinden en je goed werk levert, nemen ze je misschien zelfs rechtstreeks in dienst.

Als je nog steeds geen baan in de IT kunt vinden en geen eigen kleine onderneming wilt beginnen, begin dan met het analyseren van je eerdere sollicitatiegesprekken. Bedenk waarom je niet bent aangenomen en hoe je dit kunt oplossen. Zag je er onprofessioneel uit door je spijkerbroek? Staat er een opvallende typfout op je cv die je over het hoofd hebt gezien?

Voor programmeurs kan het leren van een nieuwe programmeertaal helpen om je portfolio uit te breiden en de kans op een baan te vergroten. Dat meldt het Britse onderzoeksbureau SlashData, zijn er wereldwijd 10.1 miljoen actieve Python-ontwikkelaars en slechts 1.8 miljoen gebruikers van Ruby. Als u beide kent, krijgt u een voordeel.

Heb een plan om een ​​baan als datawetenschapper te krijgen

Dit zijn slechts enkele tips die u kunt gebruiken om te helpen krijg je droombaan als datawetenschapper. Zolang je over de nodige vaardigheden beschikt en een instapfunctie niet erg vindt, zou het geen probleem moeten zijn om een ​​baan in de IT-sector te vinden.

Tijdstempel:

Meer van SmartData Collectief