Big data is de sleutel tot televisie en online videoproductie

Hacker Moon publiceerde een artikel over de manieren waarop AI en big data zijn de toekomst van de videoproductie-industrie veranderen. Zowel televisie als online mediakanalen profiteren van deze vooruitgang.

Connectiviteit en rekenkracht zijn de afgelopen jaren enorm verbeterd. Dit heeft big data toegankelijk gemaakt voor steeds meer industrieën. In de audiovisuele industrie begon het allemaal als een kleine revolutie in streaming- of over-the-top (OTT)-platforms. Het zet de televisie-industrie op zijn kop. Een aantal online videoproductiebedrijven omarmt vergelijkbare big data- en machine learning-technologie.

Ze maken zelfs gebruik van de datagestuurde videoverwerkingstools om video's van hoge kwaliteit te maken en 4K HEVC-video's te verwerken. Een van de beste showcases van deze tools is VideoProc-converter. Dit lichtgewicht maar toch alles-in-één videoverwerkingsprogramma is enthousiast omdat het mediabestanden kan converteren van meer dan 370 populaire en zeldzame formaten naar meer dan 420 andere. Beter nog, het ondersteunt niveau-3 GPU-versnelling technologie. Door het volledige potentieel van de grafische kaarten van de gebruiker te benutten om de weergavetijd drastisch te versnellen en de algehele videoverwerkingstijd te verkorten. Dit verklaart goed waarom VideoProc Converter uren aan 4K-video's in minuten of zelfs minder kan converteren, comprimeren of bewerken.

Deze capabele videoverwerkingssoftware maakt ook gebruik van big data om een ​​handvol ingebouwde tools te creëren en te optimaliseren. Het biedt de producenten van videocontent bijvoorbeeld een zelfverklaarbare video-editor voor het snel verwijderen van overbodige frames, het verminderen van ruis, het corrigeren van fisheye-vervorming, enz. De betrouwbare ingebouwde video downloader kan nuttig zijn voor gebruikers om video's te downloaden van YouTube, Vimeo, TikTok en meer dan 1000 online sites. Met big data is VideoProc Converter in staat om videoproducenten deze handige functies te bieden die voorheen niet mogelijk waren.

Het is steeds beter mogelijk om meer geïndividualiseerde en gedetailleerde consumentengegevens te verzamelen. Door deze gegevens te analyseren, kunnen bedrijven beter geïnformeerde beslissingen nemen distribueer video-inhoud. Gesegmenteerde doelgroepen worden geanalyseerd om de effectiviteit te verbeteren van video-inhoud die is afgestemd op specifieke doelgroepen. Ook kunnen advertentieprijzen nauwkeuriger worden berekend. Big data vormen de sleutel tot de nabije toekomst van videoproductie voor zowel televisie als online media. Het wordt gebruikt door alle bedrijven, van innovatieve spelers tot traditionele audiovisuele groepen, van adverteerders tot bedrijven voor doelgroepanalyse. Iedereen heeft iets te winnen bij data-analyse.

De hoeveelheid data explodeert

Het potentieel van big data in televisie heeft veel branches beïnvloed. Allemaal gebruik data-analyse om hun publiek beter te begrijpen.

"Big Data-technologieën maken het mogelijk om trends te bestuderen, te anticiperen op gebeurtenissen, nieuwe gedragspatronen te identificeren en beslissingen te helpen nemen op basis van het grote volume en de verscheidenheid aan gegevens die voorheen niet beschikbaar waren, zoals commentaren, online video's en internetbeelden", zegt Julio Alcaine, hoofd operaties bij Barlovento Comunicación, een Spaans televisieanalysebedrijf.

De eerste publieksmetingen waren gebaseerd op audiometers die gegevens verzamelden over de consumptiegewoonten van specifieke huishoudens. In de loop der jaren heeft dit systeem veel innovaties toegevoegd. Tegenwoordig is het nog steeds de meest voorkomende. De groei van aangesloten apparaten voor tv-consumptie heeft echter geleid tot een exponentiële groei van de hoeveelheid gegevens die beschikbaar is voor analyse.

Soortgelijke trends zijn ook waargenomen bij online video. Een aantal online analysetools hebben het gemakkelijker gemaakt om klantbetrokkenheid met videocontent te analyseren.

Aan de horizon zullen gepersonaliseerde tv- en online video-inhoud voor individuele mobiele apparaten en virtual reality nog meer gegevens aan de stapel toevoegen. “Wie kijkt er tv en op welk apparaat. Wat doen ze nog meer terwijl ze ernaar kijken. En als virtual reality werkt zoals het hoort, welk deel van de foto ze precies bekijken. Bovendien kunnen al deze gegevens worden vergeleken met andere gegevenssets. Hoe het weer die dag was en wat het belangrijkste nieuws was. Zelfs de gemoedstoestand van het individu wordt gehaald uit een analyse van sociale netwerken”, zei Einat Kahana, directeur analyse bij Viaccess-Orca, een leverancier van OTT- en gepersonaliseerde tv-oplossingen.

Dus wat is het nut van al deze gegevens? Hoe is het geworden grootste disruptor in videomarketing en televisie-industrie? Big Data-analyse stelt ons in staat om de smaak van het publiek beter te begrijpen en helpt zo videoproductiebedrijven om concrete beslissingen te nemen in het contentcreatie- en productieproces. Het maakt optimalisatie van de uitgaven van adverteerders en toegang tot hypersegmentatie van advertentiedoelgroepen mogelijk. Het maakt ook gedetailleerd volgen van kijkers op het web van apparaten, platforms en tv-diensten mogelijk, ook wel platformonafhankelijke meting genoemd.

De kracht van het streamen van gegevens

Over-the-top platforms waren de eersten die big data-technologieën toepasten in de audiovisuele wereld. Toegang tot gedetailleerde gegevens over elke gebruiker maakte het mogelijk om kennis te vergaren die voor de meeste audiovisuele bedrijven verboden was. Het geval van Netflix is ​​paradigmatisch, maar niet uniek. Tegenwoordig zetten Amazon Prime Video, HBO en Hulu zich in voor Big Data-analyse van videoconsumptie op hun platforms.

“Streamingplatforms kunnen consumptieprofielen creëren op basis van de gedragspatronen van degenen die hun content consumeren. Ze kunnen deze eigen patronen vergelijken met patronen die zijn afgeleid van gedragsprofielen op sociale netwerken of via zoekmachines zoals Google. Ze hebben censusgegevens over het verbruik van hun inhoud en kunnen zelfs weten welk deel van de totale inhoud is verbruikt”, legt Julio Alcaine van Barlovento Comunicación uit.

Er zijn veel casestudy's van Netflix over de voordelen van het gebruik van big data. Hoewel het bedrijf nooit publiekelijk heeft erkend in hoeverre big data een rol spelen bij zijn beslissingen, hebben werknemers verklaard dat datagestuurde beslissingen een grote rol hebben gespeeld in zijn contentstrategie. Weliswaar zijn series als 'Oranje is het nieuwe zwart' of 'House of cards' mede tot stand gekomen met behulp van algoritmen voor data-analyse. "Maar voor het grootste deel gebruiken deze bedrijven de gegevens niet om creatieve beslissingen te nemen ... Ze gebruiken het om kijkers te verbinden met inhoud die aan hun smaak voldoet", benadrukken Michael D. Smith en Rahul Telang in deze Business Harvard Review-analyse.

Een aantal online contentontwikkelaars volgen vergelijkbare modellen. Ze hebben ontdekt dat big data van onschatbare waarde is voor het vergroten van de betrokkenheid bij online platforms die vergelijkbaar zijn met Netflix, ook al worden ze via een ander medium gestreamd.

Bron: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/