AI ontmoet BI: belangrijke mogelijkheden om naar te zoeken in een modern BI-platform

Bronknooppunt: 1570087

AI ontmoet BI: belangrijke mogelijkheden om naar te zoeken in een modern BI-platform

Tags: AI, BI, Platform

Met de klant centraal, vereisen moderne augmented BI-platforms niet langer scripting-/coderingsvaardigheden of de kennis om de back-end datamodellen te bouwen, waardoor zelfs leken in staat worden gesteld om de kracht van onbewerkte data te benutten. Als gebruiker zijn hier de belangrijkste AI-mogelijkheden waarnaar u moet zoeken in BI-software.


Gesponsorde post.

Beeld

Bedrijven over de hele wereld vertrouwen al lang op spreadsheets om analyseren en beheren van hun gegevens. Toen bracht de technische revolutie business intelligence-tools naar het dataveld. Hoewel het de manier veranderde waarop met gegevens werd omgegaan, bleef het exclusief voor data-analisten, programmeurs, ontwikkelaars en ingenieurs met technische knowhow.

Met de evolutie van geavanceerde AI-technologie zal dit echter veranderen. Er is een nieuw tijdperk van selfservice BI-platforms aangebroken en data-analyse voor iedereen gedemocratiseerd. Met de klant centraal, vereisen moderne augmented BI-platforms niet langer scripting-/coderingsvaardigheden of de kennis om de back-end datamodellen te bouwen, waardoor zelfs leken in staat worden gesteld om de kracht van onbewerkte data te benutten. Als gebruiker zijn hier de belangrijkste AI-mogelijkheden waarnaar u moet zoeken in BI-software.

Verbeterde gegevensvoorbereiding: Studies tonen aan dat 80% van de data-analysetijd wordt besteed aan het voorbereiden van de data alvorens deze te analyseren. Spreadsheets voegen alleen maar meer complexiteit en kosten toe aan dit proces, met de duplicatie van bestanden, meerdere versies en handmatige arbeid die vatbaar is voor fouten. Daarom is het essentieel om een ​​AI-gestuurde, slimme tool te hebben die uw gegevens kan verbinden, modelleren, opschonen, transformeren, verrijken en catalogiseren.

Stel vragen, krijg inzichten: Met cognitieve vaardigheden past Natural Language Query (NLQ) zich aan de behoeften van de gebruikers aan en brengt het de kracht van AI binnen handbereik van de klant. Zonder SQL of moeilijke datamodellen en relaties te hoeven begrijpen, kunnen gebruikers chatten met het platform, complexe vragen stellen in natuurlijke taal en onderweg inzichten als antwoord krijgen, en dat allemaal binnen enkele seconden.

Voorspellende analyse: Geavanceerde ML-technologieën kunnen nu uw gegevens begrijpen, contextuele prognosemodellen toepassen en toekomstige trends voorspellen. Zij het inslaan je inventaris, plannen voor een seizoensuitverkoop, of om uw toekomstbestendig te maken financiën, kunt u zelfs scenario's simuleren en wat-als-analyses uitvoeren om bedrijfsresultaten te voorspellen.

Geautomatiseerde, uniforme analyse: Voorbij zijn de dagen dat gebruikers verspreide gegevens handmatig moesten integreren, rapporten moesten maken, interpreteren en visualiseren in dashboards. Moderne BI-platforms bieden geautomatiseerde, end-to-end-analyses die automatisch relevante gegevens over branche-apps combineren en verenigen en op maat gemaakte rapporten en dashboards genereren die geef direct ROI, waardoor gebruikers met één klik toegang krijgen tot inzichten.

AI heeft inzichten toegankelijker gemaakt dan ooit tevoren. Met al deze mogelijkheden en meer, een krachtig modern BI-platform zoals Zoho-analyse geeft gebruikers antwoorden, maakt hun gegevens geloofwaardig en hun besluitvorming efficiënter.

Meld u gratis aan en begin met het visualiseren van uw gegevens.

Bron: https://www.kdnuggets.com/2021/11/zoho-ai-meets-bi-key-capabilities-platform.html

Tijdstempel:

Meer van KDnuggets