5 belangrijke gebieden waarop overheden op verantwoorde wijze generatieve AI kunnen inzetten – IBM Blog

In 2024 zal het voortdurende proces van digitalisering de efficiëntie van overheidsprogramma’s en de effectiviteit van beleid verder vergroten, zoals beschreven in een eerder rapport. wit papier. Twee cruciale elementen die deze digitale transformatie aansturen zijn data en kunstmatige intelligentie (AI). AI speelt een cruciale rol bij het ontsluiten van waarde uit data en het verkrijgen van diepere inzichten in de uitgebreide informatie die overheden verzamelen om hun burgers te dienen.  

Omdat de vraag naar generatieve AI dit jaar naar verwachting zal groeien, wordt het voor de publieke sector absoluut noodzakelijk om een ​​verantwoord gebruik van deze technologie te omarmen. Alleen door dit te doen kunnen overheden zich profileren als betrouwbare rentmeesters. 

De verschillen tussen generatieve AI en traditionele AI 

Om de unieke uitdagingen te begrijpen die generatieve AI met zich meebrengt in vergelijking met traditionele AI, helpt het om hun fundamentele verschillen te begrijpen. Traditionele AI vertrouwt voornamelijk op algoritmen en uitgebreide gelabelde datasets om modellen te trainen via machinaal leren. Deze modellen kunnen aanbevelingen doen of bepaald gedrag identificeren door patronen te herkennen en zich aan vooraf gedefinieerde regels te houden. Traditionele AI wordt bijvoorbeeld gebruikt om de effectiviteit van het filteren van spam-e-mail te verbeteren, film- of productaanbevelingen voor consumenten te verbeteren en virtuele assistenten in staat te stellen individuen te helpen bij het zoeken naar informatie. 

Generatieve AI komt naar voren als een waardevolle oplossing voor het automatiseren en verbeteren van routinematige administratieve en repetitieve taken. Deze technologie blinkt uit in het toepassen van basismodellen, dit zijn grote neurale netwerken die zijn getraind op uitgebreide ongelabelde gegevens en zijn afgestemd op verschillende taken. Het kan effectief inhoud uit grote datasets identificeren, samenvatten, converteren, voorspellen en genereren. Het implementeren van deze technologie in de publieke sector kan de efficiëntie aanzienlijk verbeteren, waardoor organisaties hun dagelijkse taken met een fractie van de middelen kunnen uitvoeren. 

Generatieve AI biedt een ongekende kans om verschillende aspecten van overheidsoperaties te verbeteren en de dienstverlening aan burgers te verbeteren. Het kan overheidswerknemers krachtigere instrumenten geven om vragen te beantwoorden en onderzoek uit te voeren. Taken zoals het schrijven en beheren van contracten, die zowel tijdrovend als cruciaal zijn, kunnen enorm profiteren van de toepassing van generatieve AI. 

Vorig jaar vroeg het Amerikaanse ministerie van Buitenlandse Zaken om feedback over de uitdagingen en veiligheidsoverwegingen bij het introduceren van generatieve en natuurlijke taalverwerkings-AI in zijn netwerk. Uit een verzoek om informatie van het ministerie van Buitenlandse Zaken in juni bleek dat zij ernaar streven de efficiëntie en nauwkeurigheid van werknemers te verbeteren bij repetitieve taken die verband houden met marktonderzoek en acquisitieplanning voor het schrijven van contracten. Op machine learning gebaseerde generatieve AI kan helpen bij het opstellen van nieuwe contracten op basis van dit onderzoek. 

Verantwoord implementeren van generatieve AI 

De opmerkelijke generatieve mogelijkheden van deze opkomende AI-technologie roepen vragen op over het verantwoorde gebruik ervan in de publieke sector. Contractmanagers moeten bijvoorbeeld weten dat het oorspronkelijke onderzoek getrouw wordt omgezet in een juridisch bindend contract voor twee of meer partijen.  

Het publiek kwam onlangs in aanraking met generatieve AI, voornamelijk via tools die reeds bestaande tekst, afbeeldingen, video's en audio gebruiken om op aanvraag aangepaste inhoud te creëren. Echter, het detailniveau met betrekking tot de training van sommige van deze modellen is wellicht onvoldoende, vooral voor grote ondernemingen of sterk gereguleerde sectoren die afhankelijk zijn van het vertrouwen van het publiek.  

Om verantwoorde AI te ontwikkelen, moeten regeringsleiders zorgvuldig te werk gaan bereiden hun interne gegevens voor om het volledige potentieel van zowel AI als generatieve AI te benutten. Het stellen van verantwoorde normen is een cruciale rol van de overheid, waarbij de integratie van verantwoordelijkheid vanaf het begin vereist is, en niet achteraf. Dit omvat onder meer het handhaven van menselijk toezicht om onder meer de nauwkeurigheid van door AI gegenereerde inhoud te garanderen en vooroordelen te voorkomen. 

Belangrijke pijlers voor verantwoorde AI bij de overheid 

De AI-ontwikkeling van IBM draait om vijf fundamentele pijlers om betrouwbare AI te helpen garanderen. Regeringsleiders moeten prioriteit geven aan deze pijlers bij het overwegen van de verantwoorde ontwikkeling, training en inzet van AI:  

• Eerlijkheid in een AI-systeem verwijst naar het vermogen om individuen of groepen rechtvaardig te behandelen, afhankelijk van de context waarin het AI-systeem wordt gebruikt. Dat betekent het tegengaan van vooroordelen en het voorkomen van discriminatie die verband houdt met beschermde kenmerken, zoals geslacht, ras, leeftijd en veteranenstatus. 
• Privacy heeft betrekking op het vermogen van een AI-systeem om prioriteiten te stellen en de privacy en datarechten van consumenten te beschermen en tegelijkertijd te voldoen aan de bestaande regelgeving met betrekking tot het verzamelen, opslaan, toegang en openbaar maken van gegevens.  
• Uitlegbaarheid is belangrijk omdat een AI-systeem een ​​door mensen interpreteerbare verklaring moet kunnen geven voor zijn voorspellingen en inzichten op een manier die zich niet verschuilt achter technisch jargon.  
• Transparantie betekent dat een AI-systeem informatie moet bevatten en delen over hoe het is ontworpen en ontwikkeld en over de gegevens of gegevensbronnen die worden gebruikt om het systeem te voeden. 
• robuustheid is het vermogen van een AI-systeem om effectief om te gaan met uitzonderlijke omstandigheden, zoals afwijkingen in de invoer. Het helpt om consistente resultaten te garanderen.  

IBM watsonx™, een geïntegreerd AI-, data- en governanceplatform, belichaamt deze principes door een naadloze, efficiënte en verantwoorde benadering van AI-ontwikkeling in verschillende omgevingen aan te bieden. Meer specifiek, de recente lancering van IBM® watsonx.governance™ helpt teams uit de publieke sector deze gebieden te automatiseren en aan te pakken, waardoor ze de AI-activiteiten van hun organisatie kunnen sturen, beheren en monitoren. Deze tool faciliteert duidelijke processen, zodat organisaties proactief risico’s kunnen detecteren en beperken, terwijl ze hun complianceprogramma’s voor intern AI-beleid en industriestandaarden ondersteunen.  

Nu de publieke sector AI en automatisering blijft omarmen om problemen op te lossen en de efficiëntie te verbeteren, is het van cruciaal belang om het vertrouwen en de transparantie in elke AI-oplossing te behouden. Teams moeten de mogelijkheid hebben om de AI-levenscyclus effectief te begrijpen en te beheren. Het proactief adopteren van verantwoorde AI-praktijken is een kans voor ons allemaal om te verbeteren.  

Meer informatie over AI kan overheidsdiensten transformeren