데이터가 소중한 자산으로 여겨지는 오늘날의 디지털 시대에 생성 AI는 데이터의 잠재력을 발굴하는 혁신적인 도구 역할을 합니다. MIT Sloan Management Review의 조사에 따르면 경영진의 거의 85%가 생성 AI를 통해 회사가 경쟁 우위를 확보하거나 유지할 수 있다고 믿고 있습니다. Markets and Markets에 따르면 글로벌 AI 시장은 190년까지 2025억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 36.62년부터 연평균 복합 성장률(CAGR) 2022%로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업들은 전 세계적으로 생성 AI의 힘을 인식하고 있으며, 비교할 수 없는 성장, 지속 가능한 운영, 간소화 및 선구적인 혁신을 위해 데이터와 AI를 활용하기를 열망하고 있습니다. 이 탐구에서 IBM과 AWS는 AI의 비즈니스 잠재력을 단순한 대화에서 실질적인 행동으로 전환하는 것을 목표로 전략적 제휴를 구축했습니다.
대규모 비즈니스에 AI를 채택하는 데에는 데이터 개인 정보 보호 문제, 통합 복잡성, 숙련된 인력의 필요성 등의 어려움이 있습니다. 비즈니스에서 AI를 확장하면 다음과 같은 고유한 과제가 발생합니다.
- 데이터 접근성: 단편화되고 고립된 데이터로 인해 발전이 저해됩니다. Gartner는 부적절한 데이터 액세스로 인해 기업이 매년 약 15만 달러의 손실을 입는다고 강조합니다.
- 통합 및 재정적 제약: AI를 현재 시스템과 병합하는 것은 복잡합니다. Forrester에 따르면 기업의 40%가 이러한 장애물에 직면해 있습니다. 동시에 McKinsey는 높은 비용으로 인해 23%의 조직에서 AI 통합이 제한된다고 지적합니다.
- 윤리적 및 규제적 장벽: AI 윤리를 지키는 것이 중요합니다. 기업의 34%가 공정성에 대한 우려를 표명했으며, 규제 장애물로 인해 상황이 더욱 악화되었습니다.
AWS-IBM 파트너십은 강점의 교향곡입니다.
IBM과 AWS 간의 협력은 단순한 전술적 동맹 그 이상입니다. 그것은 강점의 교향곡이다. 데이터 분석 및 AI 분야의 선구자인 IBM은 다양한 기술 중에서 대규모 정형 및 비정형 데이터 세트에 원활하게 액세스하고 수집할 수 있는 watsonx.data를 제공합니다. 반면 AWS는 강력하고 확장 가능한 클라우드 인프라를 제공합니다. IBM의 고급 데이터와 Watsonx 플랫폼을 기반으로 하는 AI 기능을 AWS의 탁월한 클라우드 서비스와 결합함으로써 이 파트너십은 기업이 AI를 자사 운영에 원활하게 통합할 수 있는 생태계를 만드는 것을 목표로 합니다.
실제 비즈니스 솔루션
모든 기술의 실제 가치는 실제 문제에 미치는 영향으로 측정됩니다. IBM과 AWS 파트너십은 다음과 같은 영역에서 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다.
AI 기반 계획 분석을 통한 공급망 최적화
IBM Planning Analytics on AWS는 IBM의 분석 전문 지식과 AWS의 클라우드 기능을 결합하여 공급망 최적화를 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다. 미국 최대 규모의 아동복 소매업체 중 하나는 이 솔루션을 활용하여 복잡한 공급망을 간소화합니다. 실시간 데이터 분석은 빠른 의사 결정에 도움이 되며, 고급 예측 알고리즘은 다양한 위치의 제품 수요를 예측합니다. 소매업체는 이러한 통찰력을 활용하여 재고 수준을 최적화하고 비용을 절감하며 효율성을 향상시킵니다. AWS의 확장 가능한 인프라를 사용하면 신속한 대규모 구현이 가능해 민첩성과 데이터 보안이 보장됩니다. 전반적으로, 이 파트너십을 통해 소매업체는 안전하고 확장 가능한 클라우드 환경에서 데이터 기반 결정을 내리고 공급망 효율성을 개선하며 궁극적으로 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
AI를 주입하여 비즈니스 운영을 혁신합니다.
AWS 기반 DB2 PureScale은 AI 기반 애플리케이션에 적합한 확장 가능하고 탄력적인 데이터베이스 솔루션을 제공합니다. PureScale은 AWS의 강력한 클라우드 인프라를 활용하여 2시간 내내 운영되는 비즈니스에 중요한 고가용성과 내결함성을 보장합니다. 일본의 한 선도적인 보험사는 이 기술을 활용하여 AI를 자사 운영에 접목했습니다. AWS에서 DB2의 고속 처리를 통해 가능해진 고객 데이터에 대한 실시간 분석을 통해 회사는 맞춤형 보험 패키지를 제공할 수 있습니다. AI 알고리즘은 대규모 데이터 세트를 조사하여 사기 위험을 식별하고 청구 처리를 간소화하여 효율성과 고객 만족도를 모두 향상시킵니다. AWS의 안전하고 확장 가능한 환경은 데이터 무결성을 보장하는 동시에 고급 분석에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 따라서 AWS 기반 DBXNUMX PureScale은 이 보험 회사가 데이터 기반 의사결정을 빠르게 혁신하고 내릴 수 있도록 지원하여 포화된 시장에서 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 해줍니다.
IBM watsonx.data로 데이터 웨어하우스 현대화
AWS에서 IBM watsonx.data를 사용하여 데이터 웨어하우스를 현대화하면 기업은 다양한 소스와 형식에 걸쳐 데이터를 관리하는 혁신적인 접근 방식을 얻을 수 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 거버넌스, 품질 및 유용성을 향상시키는 지능형 셀프 서비스 데이터 생태계를 제공합니다. 기업은 AWS의 watsonx.data로 마이그레이션함으로써 데이터 사일로를 허물고 적시에 의사 결정을 내리는 데 중요한 실시간 분석을 활성화할 수 있습니다. 최대 규모의 자산 관리 회사 중 하나는 기계 학습 기능을 사용하여 파일럿을 실행하여 예측 분석을 더욱 허용하고 기존 방법에서 놓칠 수 있는 추세와 패턴을 찾아냈습니다. 이 회사의 뛰어난 특징 중 하나는 기존 IT 인프라와의 원활한 통합으로 인해 레거시 시스템에서 마이그레이션하는 데 드는 비용과 복잡성이 모두 줄어든다는 것입니다. 운영 간소화, 고객 경험 개선, 새로운 수익원 창출 등 무엇을 원하든 AWS 기반 IBM watsonx.data는 데이터 관리 및 분석에 대한 보다 스마트하고 민첩한 접근 방식을 위한 기반을 마련합니다.
AI가 계속 발전함에 따라 이 파트너십은 지속적으로 제품을 업데이트하고, 공동 개발에 투자하고, 최첨단이자 실용적인 도구를 기업에 제공함으로써 시대를 앞서 나가기 위해 최선을 다하고 있습니다.
IBM-AWS 파트너십은 관련 기업에게만 윈윈(win-win)이 아닙니다. 이는 여러 부문에 걸쳐 기업의 승리입니다. IBM의 데이터 분석 및 AI 역량과 AWS의 강력한 클라우드 인프라를 결합함으로써 이 동맹은 AI 채택에 대한 장벽을 허물고 확장 가능한 솔루션을 제공하며 기업이 AI를 활용하여 실질적인 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.
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- 출처: https://www.ibm.com/blog/how-ibm-and-aws-are-partnering-to-deliver-the-promise-of-ai-for-business/
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