Amazon Bedrock、Amazon DynamoDB、Amazon Kendra、Amazon Lex、LangChain を使用して生成 AI エージェントを構築する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3033629タイムスタンプ: 2023 年 12 月 22 日
Amazon Lex の新しい生成 AI 機能でセルフサービス アシスタントを強化 | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2980063タイムスタンプ: 2023 年 11 月 26 日
Accenture は、AWS 上の生成 AI サービスを使用して Knowledge Assist ソリューションを作成します。 アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2906109タイムスタンプ: 2023 年 9 月 28 日
AWS SageMaker JumpStart Foundation Models を使用してツールを使用した LLM エージェントを構築およびデプロイする方法を学びます | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2884087タイムスタンプ: 2023 年 9 月 15 日
Amazon Kendra および大規模言語モデルを備えた Amazon Lex を利用した QnABot on AWS ソリューションを使用して、セルフサービスの質問応答をデプロイします。 アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2854505タイムスタンプ: 2023 年 8 月 30 日
LLM を使用した会話型 FAQ 機能で Amazon Lex を強化する | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2772480タイムスタンプ: 2023 年 7 月 18 日
LLM で Amazon Lex を強化し、URL 取り込みを使用して FAQ エクスペリエンスを改善する | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2772483タイムスタンプ: 2023 年 7 月 18 日
会話エクスペリエンスにおける生成 AI の探索: Amazon Lex、Langchain、および SageMaker Jumpstart の概要 | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2709632タイムスタンプ: 2023 年 6 月 8 日
Test Workbench を使用して Amazon Lex チャットボット開発ライフサイクルを促進する | アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2715637タイムスタンプ: 2023 年 6 月 7 日
Amazon Kendra、LangChain、および大規模な言語モデルを使用して、エンタープライズ データ上に高精度のジェネレーティブ AI アプリケーションを迅速に構築します ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2627368タイムスタンプ: 2023 年 5 月 3 日
Amazon Connect と Amazon Lex を使用したセルフサービスの仮想エージェントで通話保留時間を短縮し、カスタマー エクスペリエンスを向上させる ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 2556432タイムスタンプ: 2023 年 3 月 31 日
ユーザーコンテキストに基づいてクエリ結果をフィルタリングするために、Amazon Lex と Amazon Kendra を使用して AI チャットボットを構築する ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1958753タイムスタンプ: 2023 年 2 月 14 日
Talkdesk CX Cloud コンタクト センターで Amazon Lex を使用して強力なセルフサービス エクスペリエンスを作成する ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1944132タイムスタンプ: 2023 年 2 月 6 日
Amazon Lex で会話設計にアプローチする方法: 構築とテスト (パート 3) ソースクラスター: AWS機械学習ブログ ソースノード: 1573019タイムスタンプ: 2022 年 1 月 5 日