Yoshua Bengioが、AIインキュベーター、スタンフォード大学、USDEのランプアップスマートグリッドなどの立ち上げを支援–今週の人工知能– 10-28-16

1 –機械学習のベテランが「ElementAI」を発表–モントリオールを拠点とする人工知能スタートアップファクトリー

エレメントAI、ヨシュアベンジオ博士が共同設立したモントリオールを拠点とするAIインキュベーターで、月曜日に正式にローンチしました。 共同創設者兼CEOのJean-FrancoisGagnéは、会社の使命を発表しました。

「私たちの使命は、起業家と学者を結び付け、高度なAIファーストソリューションのインキュベーションを支援することです。」

創設チームには、共同創設者のNicolasChapadosと リアルベンチャー、カナダのシードステージ資本の主要な供給源。 ElementAIは、起業家と学術専門家が一堂に会し、「AIファースト」ソリューションを必要とする課題の解決に取り組むハブとして機能します。

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2 – 79％の精度で人権裁判を予測できるAIプログラム

AIはすぐに人間の裁判官に取って代わることはありませんが、コンピューターサイエンスは最近、79％の確率で人権事件の正しい結果を予測できるAIプログラムをテストしました。 このシステムは、欧州人権裁判所（ECHR）に持ち込まれた約600件の事件のデータに基づいて訓練され、裁判官の最終決定と相関するデータのパターンを探しました。 研究者は、歴史や詳細など、事件の特定の要因が、法的な議論よりも裁判官の決定においてより重く加重されていることを発見しました。 この研究の目的は、 JPeer CompSciは、人間の裁判官に取って代わる方法を探すことではなく、司法制度を通じてフィルタリングされた事件を合理化するのを助けることでした。 研究を主導した科学者であるニコラオス・アレトラス博士が指摘したように、このAIシステムは、起訴が必要な未処理の事件の中で、より緊急の事件を特定するのに役立つ可能性があります。

（に関する記事全文を読む ベルジェ と出版された論文 JPeer CompSci)

3 –シリコンバレーのスタートアップがIntel主導のグループから33.5万ドルを獲得

レッドウッドシティーを拠点とするPaxataは、経営幹部がビジネス分析にアクセスできるようにするために活動している新興企業であり、今週、IntelCapitalから33.5万ドルの資金を調達したと発表しました。 追加の新規投資家には、Microsoft Ventures、Cisco Investments、およびDeutsche Telekom CapitalPartnersなどが含まれます。 CEOのPrakasjNanduriによると、この資金は、視覚情報管理プラットフォームの基盤である機械学習テクノロジーの進歩に充てられる予定です。 Paxataの対象読者は、Excelの知識があり、関連データを使用してビジネス上の意思決定を行うことを望んでいる1億人の大企業の幹部および従業員です。 Paxataは、合計61.5万ドルの資金を調達し、ヨーロッパやその他の急速に成長している市場にも拡大する予定です。

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4 –AIを利用したボディスキャナーがまもなく公共の場であなたを検査する可能性があります

米国連邦通信委員会（FCC）に提出された文書によると、ボストンを拠点とするEvolv Technologyは、ロサンゼルスのユニオンステーションメトロであるワシントンDCのユニオンステーションでAIを搭載した高速ボディスキャナーを開拓する準備をしています（1月800日）。 、およびデンバー国際空港で。 このシステムは空港で見られるのと同じボディスキャナーを使用しますが、コンピュータービジョンと機械学習を使用して、ほんの一瞬でスキャンを完了します（これは、XNUMX時間で最大XNUMX人に相当します）。 実装の可能性は、乗客がセキュリティで長期間停止する代わりにスキャナーを通り抜けることができることを意味する可能性があります。 近くの警備員は、個人に「すべてクリア」または人の疑わしいアイテムを強調するタブレットを所有していました。 最初のテストでは、スキャナーをどの程度細かく調整できるか、およびスキャナーが検出する武器や爆発物（またはその他のオブジェクト）の種類を評価します。

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5 – SLAC、スタンフォードが「ビット＆ワット」を発表、21世紀の電力網を作成するための初めてのホリスティックアプローチ

スタンフォード大学と米国エネルギー省のSLAC国立加速器研究所は、大規模で繊細な電力網に依存する社会をより持続可能なエネルギー源を組み込んだ社会に移行することを目的としたイニシアチブである「ビット＆ワッツ」のパイオニアとして協力しました。 スタンフォード大学のスティーブン・チュー教授、ノーベル賞受賞者、元米国エネルギー長官、そしてビット＆ワッツの創設研究者の一人は、次のように述べています。

「クリーンエネルギーのコスト削減を最大限に活用するには、適切な技術、金銭的インセンティブ、投資環境を開発する必要があります。」

スタンフォード大学とSLACのクラウド接続ラボは、デジタルセンサー、機械学習、その他のテクノロジーを使用して、風力発電所や屋上ソーラーパネルから家電製品やサーモスタットまで、グリーンエネルギー源から大量のデータを収集する方法を開発するために協力します。 家庭と商業スペースの両方で新しいソフトウェアとハ​​ードウェアをテストするシミュレーションは2017年に開始される予定です。Bits＆Wattsチームはまた、業界や政策立案者と緊密に協力して共同研究を計画および参加し、新しく開発されたソフトウェアおよび関連するソフトウェアの採用を促進します。技術。

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画像クレジット：Element AI