連邦政府の IT リーダーの 87% は、社内の従業員は必要な AI 知識のほんの一部しか持っていないと述べています
米バージニア州アレクサンドリア--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- 連邦政府のテクノロジー リーダーの XNUMX% が、人工知能（AI）を適切に使用することで、政府の有効性が大幅に向上し、アメリカ国民に利益をもたらす可能性があると感じていますが、そのうちの半分は AI プロジェクトが失敗に終わっています。からの新しい研究によると、それをサポートする専門知識が不足しているためです。 メリトークは、政府の IT の成果を改善することに焦点を当てた官民パートナーシップです。
AI イノベーションには、技術的スキルと非技術的スキルの組み合わせ、新しいガバナンス モデル、次世代のデータ中心の労働力の構築と育成への取り組みが必要です。 連邦政府機関が AI の人員配置と専門能力開発のニーズにどのように対応しているかを理解するために、MeriTalk は AI に精通した連邦政府の技術意思決定者 150 人を調査しました。 結果として 連邦 AI 労働力指数 重要なリソース ギャップと最も需要の高いスキルを特定し、連邦パートナー オブ ザ イヤー アワードでデル テクノロジーズ トランスフォーメーション パートナー オブ ザ イヤーとして認められた Future Tech Enterprise, Inc. と協力して実施されました。
連邦政府のテクノロジー リーダーは、AI の実装を成功させるための最も重要な要素として社内の専門知識を挙げており、高度な AI テクノロジーが僅差で XNUMX 番目に挙げられています。 しかし、AI プロジェクトの実装の準備が整っていると感じているのは XNUMX 人中 XNUMX 人にすぎず、リソースと利用可能な人材の不足が最大の障害であると指摘されており、予算を前倒ししています。
この調査では、ほぼすべての機関が社内の AI スキル開発に投資していることがわかりましたが、そうするための正式な戦略を持っている機関は半分以下です。 最も需要の高いスキルは次のとおりです。
- 高度な統計/モデリング
- データの視覚化
- 責任ある AI / アルゴリズムのバイアス / 倫理的な AI
- データマイニングまたは解釈
- データリテラシー
- コーディングまたはプログラミング
- DevOps
この調査では、政府機関が信頼できるベンダー、連邦システム インテグレーター (FSI)、および請負業者に頼ってギャップを埋めていることがわかりました。 32% は、AI 作業の少なくとも半分が外部委託されていることを示しており、XNUMX% は、自分の機関が外部のサポートに完全に依存していると述べています。 XNUMX% は、AI 戦略が進歩するにつれて、外部の支援の利用が増えると予想しています。
この調査によると、国防総省は、民間部門よりも AI 作業の少なくとも半分を請負業者に任せている可能性が非常に高いことが明らかになりました (73% に対して 53%)。 また、AI プロジェクトの失敗率もはるかに低かった。
「主要な FSI の戦略的 IT パートナーとして、Future Tech は官民のパートナーシップが連邦 AI の成功の鍵を握っていることを直接見続けています。 FSIにサービスを提供しています。
「AI を成功させるには、主要な人材を引き付けて保持すること、継続的なトレーニング、最新の AI を活用したハードウェアおよびソフトウェア ソリューションへの投資、ビジネスに焦点を合わせた AI 戦略を確実に行うことが必要です。」
代理店は、サードパーティの請負業者が埋めることができる最大のリソース ギャップを報告しています。
- 技術的専門知識
- AIアプリケーションとデータ管理スキルに関するトレーニング
- 信頼できる AI をナビゲートするためのトレーニング
- 戦略的ガイダンス
- 連邦政府の AI の実例
- 上層部の同意を得る方法に関する推奨事項
連邦 AI 労働力指数 レポート これは、組織の AI の使用または計画に精通している 150 人の連邦政府の技術意思決定者に対するオンライン調査に基づいています。 レポートには、7.97% の信頼水準で ±95% の誤差範囲があります。 調査結果の全文を確認するには、次のサイトにアクセスしてください。 連邦 AI 労働力指数: ギャップの特定と解消.
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