Will AI's Breakneck Pace Continue? Predictions For The Hottest Thing In Tech

プラトン再発行

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2023 年は人工知能が飛躍的な年となり、大規模な言語モデルが研究上の好奇心から最も人気のある消費者向け製品へと飛躍しました。現在の誇大宣伝のレベルを考慮すると、来年はこのテクノロジーにとって勝敗を分ける可能性があります。

ChatGPT が 2022 年末にリリースされたとき、その大成功はすべての人を魅了しました。驚きで、そのメーカーである OpenAI を含む。チャットボットは最も急速に成長している消費者向け製品歴史上、わずか 100 か月でアクティブユーザー数が XNUMX 億人に達しました。

これにより、 AI軍拡競争大手テクノロジー企業と新興企業の間で誰もがOpenAIを捕まえようとした。その一方で、あらゆる種類の伝統的な企業も生成 AI の時流に飛び乗りました。しかし、まだ初期段階にあり、将来性が期待されているにもかかわらず、このテクノロジーには問題があります。

これらの AI モデルは「幻覚」を起こす傾向があり (物事をでっち上げると言う良い言い方です)、その出力の品質が有用な製品を作成するのに十分であるかどうかは明らかではありません。彼らがインターネットから収集した大量のデータに基づいてトレーニングされているという事実も、プライバシー、偏見、著作権に関する多くの複雑な疑問を引き起こしています。

それにもかかわらず、生成 AI ブームは始まったばかりで、2024 年はさらなる飛躍の年になる可能性がある、というのが一般的な見方です。ここでは、テクノロジーが来年どのような方向に進む可能性があるかについて、最も興味深い予測をいくつか集めました。

最も一貫したテーマの 1 つは、AI が仕事の世界にますます統合されるようになるということです。スタンフォードデジタルエコノミーラボ所長のエリック・ブリニョルフソン氏は、企業によるAIツールの大量導入が進み、生産性が大幅に向上すると予測している。同氏によると、その影響は主にホワイトカラーの「知識労働者」に及ぶだろうが、仕事を完全に自動化するのではなく、仕事を増やすことになると予想している。

これは、従業員が日常的に使用しているソフトウェアツールの多くに AI を導入することによって可能になります。「生成 AI がエンタープライズソフトウェアに統合され、より多くのナレッジワーカーがより効率的に作業し、より適切な意思決定を行うために必要なツールを提供することが期待されます。」ポール・シルバーグレートは言う, デロイトの米国テクノロジー部門のリーダー。「私たちの働き方はこれから大きく変わるでしょう。」

職場における AI は、管理者にとって特に課題となるだろうと、 PwCの予測なぜなら、彼らは自分自身でAIの使い方を学ぶだけでなく、作業の多くがAIを活用したエージェントによって行われるチームを監督する能力も身につける必要があるからです。「今日、組織と AI の両方の知識を持っているリーダーはほとんどいません。このギャップを埋めることが重要です」と報告書は述べています。

企業にとってのもう一つの試練は、「シャドウAI」の使用だろう。企業はプライバシーやセキュリティ上の理由から従業員によるこれらのツールの使用を制限または制御したいと考えるかもしれませんが、従業員は仕事を容易にするために未承認のツールを使用する可能性があります。「善意の従業員は、生産性を向上させるために生成型 AI ツールを使い続けるでしょう。」ジェイ・アップチャーチは言う、SASの最高情報責任者。「そして、CIO は、これらの生成 AI ツールをどの程度採用すべきか、組織を守るためにどのようなガードレールを設置すべきかについて日々格闘することになるでしょう。」

AI によって変革されるのは仕事の世界だけではありません。アニッシュアチャリヤアンドリーセン・ホロヴィッツ社のゼネラル・パートナーである同社は、この技術によりスムーズな音声対話がついに実現できると考えています。 Siri や Cortana のような音声アシスタントはせいぜい部分的な成功にとどまっていますが、生成 AI は最終的に人間レベルの会話能力を備えたアプリにつながる可能性があり、テクノロジーはますます便利になり、日常生活へのさらなる統合につながる可能性があります。

生成 AI は、機械とのコミュニケーションを容易にするだけではありません。 Peter Norvigスタンフォード人間中心 AI 研究所の著名な教育研究員である同氏は、2024 年には、ユーザーに代わって自律的に動作し、ユーザーが直接介入することなく他のサービスに接続して予約や旅行の計画を立てることができる AI を活用したエージェントが台頭すると考えています。。

そして、ある研究者によると、ほとんどの人は気づかないうちに AI ツールを使用することになるでしょう。フォレスターからのレポート、企業がテクノロジーを既存の製品と組み合わせるにつれて。単純なテキストプロンプトに応じて視覚要素を追加および削除する Adobe Photoshop の機能から、Google の AI 強化検索結果や LinkedIn の自動生成された投稿コンテンツに至るまで、このテクノロジーは私たちのデジタルライフのあらゆる側面に浸透しつつあります。

日常生活にさらに深く浸透するとともに、その基盤となる技術もさらに進化していくだろう。研究機関 Cohere For AI の所長、サラ・フッカー氏は、2024 年にはモデルの効率が大幅に向上し、より控えめなハードウェアで AI を実行できるようになるだろうと述べています。もありますマルチモダリティへの大きな推進言語や画像だけを扱うように設計されたモデルを構築するのではなく、「モデルは人間の知性により近くなり、複数の感覚入力を同時に処理できるようになるでしょう」とフッカー氏は言う。言われ チューリングポスト.

来年はAIの効率を高める取り組みが重要になるかもしれない。 Forrester のレポートは、今年の AI ブームにより、GPU などの特殊な AI チップの生産が限界に達していると指摘しています。不足は2024年まで続く可能性が高く、多くの企業の野望が妨げられる可能性がある。「可用性、シリコンの経済性、および持続可能性」と報告書は述べている。これらの影響により、企業は最も明確な ROI を備えたアプリケーションを追求するよう圧力を受けることになります。

もっと悲観的な人もいる。 CCS インサイトの予測特に規制上の不確実性やその他のリスクを考慮すると、企業がテクノロジーの構築に伴うコストと複雑さを把握しているため、生成 AI セクターは「冷たいシャワー」にさらされることになります。チーフアナリストのベン・ウッド氏は「われわれはAIを大いに支持している」と述べた。言われ CNBC。「しかし、多くの組織や開発者にとって、それは非常に高価なものになるでしょう。」

TechCrunchの また、同技術の推進者による大胆な主張の一部は、2024 年には覆される可能性が高いと予測しています。「メリットがコストとリスクに見合わないため、AI ツールからの顧客の大幅な離脱が予想されます。」書き込み TechCrunch's デヴィン・コールドウィイ。「機能は今後も成長し、進歩し続けるでしょうが、2023 年の製品がすべて生き残る可能性は低いでしょう。そして、波の不安定なライダーが衰退し、消費されるにつれて、統合のラウンドが起こるでしょう。」

2024 年に AI がどこに向かうのかを推測することは、最終的には困難です。ChatGPT がリリースされるまでは、今年の爆発的な進歩を誰も予測していなかったでしょうし、過去 2024 年間に研究に注ぎ込まれた数十億ドルが XNUMX 年にさらなる躍進をもたらす可能性があります。いずれにせよ、それは可能性があります。今後、AI が私たちの生活のあらゆるところに常に存在するようになるのは避けられません。

画像のクレジット：キャッシュマカナヤ / Unsplash