クリーン エネルギーの未来を実現するにはなぜデータ インテリジェンスが不可欠なのか – DATAVERSITY

私たちは消費者による再生可能エネルギーの導入にさらに協力する必要があります。太陽エネルギーは、kWh あたりのコストが最も低い電源として長い間浮上しており、クリーン エネルギーへの移行における重要なパズルのピースとなっています。これに加え、クリーンエネルギーインフラや太陽光パネルと蓄電池の国内生産への民間投資を大幅に奨励するため、2022年のインフレ抑制法が可決された。 

太陽光やその他の再生可能エネルギー源が、私たちの生活に電力を供給する普遍的な手段、まさに「ユーティリティ」という言葉の定義になる機会が私たちの目の前にあります。 「新しいユーティリティ」はまさにクリーンエネルギーの未来に移行するために必要なものです。

1800 年代には、わずか XNUMX 年かかりました。 電球の採用率5％ アメリカの家庭では当たり前になること。現在、太陽光発電を備えているアメリカの家庭は 5% 未満です。

クリーン エネルギーの転換点に到達するにはどうすればよいでしょうか?

クリーン エネルギーの大量導入を可能にする鍵となるのはテクノロジーです。エネルギー インテリジェンス データと AI の使用によってエネルギー移行を加速できる方法はたくさんあります。 AI モデリングは、クリーン エネルギー プロジェクトを展開することが経済的に実行可能な場所を示し、投資家の財務リスクを軽減し、プロジェクトの優先順位付けの可能性を高めます。 

個々の屋根の太陽光発電出力の可能性をマッピングするようなエネルギー インテリジェンス データは、企業と住宅所有者の両方に情報に基づいた意思決定の生命線を提供します。コミュニティ全体の太陽光発電の可能性を総合的に分析することは、最大限の効果を得るためにクリーン エネルギーを「クラスター」内のどこに導入できるかを特定するのに役立ち、大規模な送電網が必要なときに電力会社が利用できる仮想発電所として機能します。

IRA の成功にエネルギー インテリジェンスが重要な理由

政策とテクノロジーを組み合わせることで、エネルギー転換がさらに促進されます。私たちはすでに驚くべき技術ツールを持っており、2022 年のインフレ抑制法 (IRA) の可決により、クリーン エネルギー拡大の大きな機会が生まれました。これらの機会を完全に実現するには、エネルギー インテリジェンス データの使用が不可欠です。

IRAは、クリーンエネルギー部門を強化し、気候変動と戦うために可決されたこれまでに可決された最大の政策である。 IRA が提供する補助金の推定 3 分の 2 は、クリーン エネルギー プロジェクトへの民間投資を促進するための税額控除の形で提供されます。これらのクレジットはクリーン エネルギー プロジェクトの投資コストを削減し、化石燃料との競争力を高めます。 IRA はまた、科学的進歩を支援し、クリーン エネルギー製造部門での新たな雇用を創出できる研究およびイノベーション プログラムへの資金提供を含む、新しいクリーン エネルギー技術の開発も奨励しています。 

エネルギー インテリジェンスが、企業や投資家が IRA によって提供される機会を最大限に活用できるよう支援できる方法は数多くあります。たとえば、データは次のようなことができます。 

• クリーンな電気を生成するための最適な場所と方法を特定し、さまざまな地域や気候にわたる再生可能エネルギー資源の可能性とパフォーマンスを計算します。
• さまざまな消費者や分野のエネルギー消費パターンと好みに関するインテリジェンスを提供します。この知識により、クリーン エネルギーの需要と供給を最適化し、導入に対する効果的なインセンティブを与えることができます。
• クリーン エネルギーを既存の送電網やインフラストラクチャに統合するためのベスト プラクティスと基準を知らせ、クリーン エネルギー システムの安全性、信頼性、回復力の確保を支援します。

エネルギー転換における緊急分野

エネルギー転換の緊急性により、私たちは個々の家庭の設備を超えて考える必要があります。大規模な太陽光発電プロジェクトと地域社会全体への太陽光発電の的を絞った導入は、持続可能な未来を追求する上で極めて重要です。

データ ソリューションの緊急性は、次の 3 つの主要領域にわたって特に明らかです。

1. 太陽光発電設計の諸経費を削減: エネルギー インテリジェンス データを使用すると、企業は太陽光発電システムの設計と構成をより迅速かつ安価に微調整できます。これらの諸経費の削減は、キロワット時あたりのコストを削減しながらエネルギー生産を最大化するという目標を達成するために、消費者に転嫁することができます。 
2. 可能性の高い場所を特定する: 太陽資源が豊富な地域を優先することが急務となっています。機会を無駄にするわけにはいきません。私たちは、最も重要かつ即時に影響を与えることができるクリーン エネルギー インフラを拡大しなければなりません。
3. 融資およびインセンティブ プログラムのカスタマイズ: インセンティブによって促進される、期待されるエネルギー節約と消費者利益に合わせて、カスタマイズされた融資およびインセンティブ プログラムを開発することが緊急に必要です。私たちはクリーン エネルギーの有機的な導入を待つことはできません。今すぐそれを奨励しなければなりません。

この緊急性の高いニーズには、解決策の緊急性が必要です。良いニュースは、転換点を超えてクリーン エネルギーの未来に進むためのテクノロジーとエネルギー インテリジェンスのデータを私たちがすでに持っているということです。他の産業の破壊と電動化は着実に進行しており、8 年に米国で販売される新車の 2022% は、かつては宇宙時代のアイデアだった電気自動車でした。 

ビジネスリーダーや政策立案者がエネルギーインテリジェンスを効果的に活用してクリーンエネルギーインフラを構築し、住宅所有者の理解を高めることができれば、私たちは協力して、すべての人にとってよりクリーンでより回復力のある新しい電力会社を構築することができます。 

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• 情報源： https://www.dataversity.net/why-data-intelligence-is-imperative-to-achieve-a-clean-energy-future/