GPT 5 はいつリリースされ、何を期待できますか?

OpenAI の ChatGPT は、現在利用可能な最も人気のある高度なチャットボットの XNUMX つです。 と呼ばれる大規模言語モデル (LLM) を利用 GPT-4、すでにご存知のように、ChatGPT はさまざまなトピックについてユーザーと話したり、クリエイティブなコンテンツを生成したり、画像を分析したりできます。 しかし、ChatGPT がさらに多くのことができるとしたらどうでしょうか? それが達成できたらどうでしょうか 人工総合知能 （AGI）、人間ができるタスクを理解して実行する能力? それがあなた、私、そして私たち全員よりもすべてをうまくできるとしたらどうでしょうか? 答えを見つけようとするので、シートベルトを締めてください。 しかし、まず、GPT5 が概念として何であるかを理解する必要があります。

この記事では、GPT5のリリース日に関する噂とその期待される機能、そしてもちろん誰もが話題にするAGIの意味について説明します. ChatGPT の未来を垣間見る準備はできていますか?

GPT5について知っておくべきことすべて

まず最初に、 GPT とはどういう意味ですか。 および GPTはAIで何を表していますか? Generative pre-trained Transformer (GPT) は、 大規模な言語モデル (LLM) コードの生成、質問への回答、テキストの要約などの自然言語処理タスクを実行できるニューラル ネットワーク。 GPT は基本的に、何百万もの Web 記事や書籍をスキャンして、書かれたコンテンツの検索で関連する結果を取得し、望ましい結果を生成します。

GPT は AI を使用して本物のコンテンツを生成するため、GPT が生成する記事が盗用されることはありません。 それはかなり便利ではありませんか？ 何百万人もの人々が、GPT のより優れた多くのバージョンが短期間で私たちの心を吹き飛ばし続けると考えたに違いありません。 しかし、未来を理解するには、まず過去を理解する必要があります。

GPTモデルとは? GPT5 に移る前に、以前の LLM が提供しなければならなかったものを簡単に見てみましょう。

• GPT1: OpenAI は 1 年に GPT-2018 をリリースしました。この生成言語モデルは、大規模な BooksCorpus データセットを使用してトレーニングされました。これにより、膨大な範囲の関係を学習し、さまざまな連続テキストと拡張パッセージに関する広範な知識を取得することができました。 このモデルは概念実証であり、公開されていません。

• GPT2： 2019 年の後半、OpenAI は Generative pre-trained Transformer 2 (GPT-2) を作成し、より大きなデータセットとより多くのパラメーターを利用してより優れた言語モデルを作成しました。 GPT-2 も、GPT-1 と同様に、変圧器モデルのデコーダーを使用します。 GPT-2 でのモデルの設計と実装は、最も注目すべき変更の一部を表しています。 GPT-2 は GPT-10 (1 億 117 万のパラメーター) の 10 倍の大きさで、2019 倍のパラメーターとデータが含まれています。 これは XNUMX 年の最先端技術でした。

• GPT3: GPT3 は、多くの人が LLM に出会った場所でした。 これは OpenAI の大規模な言語予測および生成モデルであり、元のテキストを大きなセクションに複製できます。 GPT-3 人工知能言語ソフトウェアは、OpenAI のゲームチェンジャーでした。 簡単に言えば、手書きのように聞こえるほど新鮮で独創的な段落を作り上げることができるプログラムです。 GPT3 の助けを借りて、ChatGPT はわずか 100 か月で XNUMX 億人のユーザーを獲得し、史上最も急速に成長したオンライン アプリケーションになりました。

• GPT4: モデルをより正確にし、不快または有害な結果を少なくするために、GPT4 はモデルの「アライメント」を強化するために作成されました。 整合性とは、ユーザーの目的に従うモデルの能力を指します。

大規模なマルチモーダル モデルである GPT-4 を発表し、機能と整合性に関する史上最高の結果を示します。 https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg

- OpenAI（@OpenAI） 2023 年 3 月 14 日

しかし、これらすべての成功は OpenAI を止めるのに十分でしょうか? そうではないようです。 GPT4 が最近リリースされたにもかかわらず、GPT5 の噂はすでに広まり始めています。

GPT5とは? GPT5 は、OpenAI の GPT シリーズの次世代になると予想される仮想 AI システムです。 LLM. GPT-5 はまだリリースされておらず、その開発や機能に関する公式情報はありません。 ただし、いくつかの予測と推測に基づいて、GPT-5 には次の機能がある可能性があります。

• GPT5 は、100 億のパラメーターを持つ GPT-3 の 175 倍のパラメーターを持つ可能性があります。 これは、GPT-5が周りにある可能性があることを意味します 17.5 兆のパラメータ、これまでに作成された最大のニューラル ネットワークの XNUMX つとなっています。
• GPT5 は、トレーニング中に約 200 エクサフロップスのコンピューティングを使用した GPT-400 よりも 3 倍から 3.14 倍多くのコンピューティングを使用する可能性があります。 これは、GPT5 が最大 1.26 ゼタフロップスのコンピューティングを使用できることを意味します。 世界中のすべてのスーパーコンピューターを合わせた計算能力を超える.
• GPT5は動作する可能性があります より長い文脈 クロスエントロピー損失を使用したGPT-3とは異なる損失関数でトレーニングされます。 これにより、さまざまなドメインやタスクにわたって一貫性のある関連テキストを生成する能力が向上する可能性があります。
• GPT5は到達できるかもしれません 人工知能（AGI）、これは AI システムが人間が実行できるあらゆるタスクを実行できる知能のレベルです。 一部の専門家は、GPT-5 がチューリング テストに合格する可能性があると考えています。チューリング テストは、マシンが会話で人間のような動作を示すことができるかどうかをテストするものです。

GPT5 はまだ理論的な概念です。 もし実現すれば、さまざまな分野やアプリケーションに大きな影響を与える可能性があります。 自然言語処理、そしてこれらすべての機能の中で最も画期的なのは、AGI レベルを達成することです。 それでは、AGIの意味を見つけてみましょう。

AGI の意味: AI 研究の聖杯に出会う

AGI とは何を意味し、この主張はどれほど現実的ですか? AGI の意味は、人間と同じように、ドメインやコンテキストを超えて学習し、推論できる AI システムを指します。 AGI (Artificial General Intelligence) とは異なります。 人工知能 (ANI)、特定のタスクは得意だが、一般化に欠ける 人工知能 （ASI）、あらゆる面で人間の知性を超えています。 AGI の意味のアイデアは、大衆の想像力をかき立て、多くの SF 小説や映画の主題となっています。

AGIとAIの違いは何ですか? AGI は、AI システムが自然で有意義な方法で人間と対話し、創造性と常識を必要とする複雑な問題を解決できるようにするため、AI 研究の聖杯と見なされることがよくあります。 AGI の意味の重要な特徴の XNUMX つは、明示的な指示やガイダンスがなくても、推論して決定を下す能力です。

AGI の意味のもう XNUMX つの重要な側面は、マシンが経験から学習し、試行錯誤と人間のユーザーからのフィードバックを通じて、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させる能力です。

しかし、人間レベルの知性を構成するものやそれをテストする方法について明確な定義や測定法がないため、AGI はとらえどころのないものでもあり、議論の余地があります。 では、何かが AGI であるかどうかをどうやって知るのでしょうか?

AGI の最も有名なテストの XNUMX つは、 チューリングテスト、1950 年にアラン チューリングによって提案されました。チューリング テストには、テキスト メッセージを介して人間および AI システムと対話し、どちらがどちらであるかを判断しようとする人間の裁判官が関与します。 AI システムが裁判官をだまして人間だと思わせることができれば、チューリング テストに合格します。

AGIかAGIじゃないかが問題

ただし、チューリング テストは言語能力のみを評価し、知覚、記憶、感情などの知性の他の側面を評価しないため、主観的で限定的すぎると批判されています。 さらに、一部の AI システムは、真の理解や推論ではなく、トリックや欺瞞を使用してチューリング テストに合格できる可能性があります。

そのため、一部の AI 専門家は、AI システムの目標を設定し、それを自分で達成する方法を理解させるなど、AGI の代替テストを提案しています。 たとえば、ベンチャー キャピタル会社 Untapped の中島洋平氏は、AI システムにビジネスを開始して成長させるという目標を与え、最初のタスクは、最初のタスクがどうあるべきかを理解することであると指示しました。 その後、AI システムはインターネットで関連情報を検索し、事業計画やマーケティング戦略などの作成方法を学習しました。

この種の自己指向の学習と問題解決は、AI システムが新しい状況に適応し、独自のイニシアチブを使用できることを示しているため、AGI の特徴の XNUMX つです。 ただし、これは、AI システムの目標が人間の価値観や利益と一致していることを保証する方法や、その行動や影響を規制する方法など、倫理的および社会的問題も引き起こします。 AGI の重要な約束の XNUMX つは、人間の専門家の能力を超えた複雑な問題を解決できる機械を作成することです。

AGI という用語は、研究者やエンジニアがより洗練された微妙な認知タスクを実行できるマシンの作成に取り組むにつれて、ますます関連性が高まっています。 AGI の意味は、人間の知性を模倣できる機械を作成することだけでなく、知識と可能性の新しいフロンティアを探求することでもあります。

一緒にAGIを見つけます

AGI の意味を達成するには、技術的な専門知識だけでなく、研究者、政策立案者、業界リーダー、市民社会グループなど、さまざまな利害関係者間の学際的なコラボレーションとオープンな対話が必要です。

AGIは可能ですか？ これまでのところ、説得力のある AGI 機能を実証した AI システムはありませんが、特定のドメインで ANI の印象的な偉業を示したものもあります。 たとえば、GPT-4 は、さまざまなトピックに関する一貫性のある多様なテキストを生成したり、質問に答えたり、テキストまたは視覚的な入力に基づいて簡単な計算を実行したりできます。 ただし、GPT-4 は依然として大量のデータと事前定義されたプロンプトに依存して適切に機能します。 なじみのないシナリオや複雑なシナリオに直面すると、間違いを犯したり、無意味な出力を生成したりすることがよくあります。 しかし、これは GPT5 で変更される可能性があります。

一部の専門家は、AGI の意味を達成するには、認知、知覚、行動の間の複雑な相互作用を深く理解し、知識と経験の複数のソースを統合する能力が必要であると主張しています。

AGI の意味を取り巻く課題と不確実性にもかかわらず、多くの研究者と組織は、科学的、経済的、社会的に大きな利益をもたらす可能性に駆り立てられて、この目標を積極的に追求しています。

AGIは世界をどう変えるか? 一部の専門家は、AGI の意味を達成することは、科学的発見と探査のためのより強力なツールを可能にする可能性があるため、宇宙とその中での私たちの場所の理解に広範な影響を与える可能性があると主張しています。 汎用人工知能 (AGI) を開発できれば、繁栄を促進し、教育へのアクセスを拡大し、科学的理解のフロンティアを拡大することで、私たち自身と世界を改善するのに役立つ可能性があります。 AI 技術が進歩し続ける中、AGI の意味をどのように達成するかという問題は、研究開発の重要な焦点であり続けるでしょう。

AGI のおかげで、ほぼすべてのコグニティブ ワークを誰もが支援できる未来を描くことができます。これは、人間の知性とイノベーションを大きく後押しするでしょう。

しかし、AGI は、虐待、壊滅的な出来事、社会的混乱の可能性ももたらす可能性があります。 AGI の潜在的なメリットは非常に大きいため、社会が AGI のさらなる発展を止めることは実現可能または望ましくないと考えています。 代わりに、社会と AGI 開発者が協力して、それを正しく行う方法を見つける必要があると考えています。

AGI の意味を達成するには、自然言語処理、知覚、推論、意思決定などの分野での新しいブレークスルーだけでなく、より高度なハードウェアとインフラストラクチャが必要になる可能性があります。

ただし、5 つ確かなことは、GPT4 は、AGI レベルに到達できなくても、サイズ、速度、範囲の点で GPT-XNUMX よりもはるかに強力であると予想されることです。 しかし、それはいつリリースされますか？

GPT5のリリース日

GPT5のリリース日はいつですか? OpenAI の LLM の次の反復は、によってリリースされると噂されています。 2023の終わり. OpenAI の従業員との会話に基づいて GPT-5 についてツイートした開発者の Siqi Chen によると、GPT-5 は AGI レベルに到達し、AI テクノロジに大きなブレークスルーをもたらす可能性があります。

gpt5 はこの XNUMX 月にトレーニングを完了する予定であり、openai はそれが agi を達成することを期待していると言われています。

つまり、それが実際に agi を達成するかどうかについて、私たち全員が熱く議論することになります。

つまり、そうなります。

— Siqi Chen（@blader） 2023 年 3 月 27 日

それで、彼らは本当にこれを行うことができますか？ 実際の G​​PT-5 を見たり、OpenAI がそれをどのように設計および評価するかを知らずに、それを言うのは難しい. Chen 自身は、彼の主張が OpenAI 内のコンセンサスに基づいていないことを認めました。

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• 情報源： https://dataconomy.com/2023/04/chat-gpt5-release-date-agi-meaning-features/