AI を活用した RPA と IA はビジネスにとって何を意味するのか?

プラトン再発行

フォロワー： 0

Image from Freepik

テクノロジーが成長において重要な資産となるにつれ、企業は生産性を向上させて競争に先んじるための負担にも直面しています。そこでロボティクスプロセスオートメーションが役に立ちます。

XNUMX 年以上にわたり、ロボティクスプロセスオートメーション (RPA) は、エンタープライズ規模の展開に対して企業から非常に肯定的な反応を受けてきました。それだけでなく、その拡張バージョンであるインテリジェントオートメーション (IA) でさえ、その構造化および非構造化データ処理、機械学習、および NLP 機能により、企業に革新的な変革をもたらす可能性を示しています。

また、RPAの投資市場は、 10.01億ドルから43.53億ドル 2029年までに23.4％のCAGRで。

さて、問題は「企業はこの RPA、AI を活用したビジネスプロセスの自動化をどのように最大限に活用できるでしょうか?「そうですね、それがこの記事で議論することです。

ロボティクスプロセスオートメーションは、 AIによる自動化すべてのデジタルタスクをインテリジェントに実行するソフトウェアプログラム。フォームに段階的に入力し、レポートをダウンロードし、修正を行うたびにファイルを自動保存し、応答をトリガーし、他の多くの反復タスクをあなたのやり方で実行します.

さらに、先ほど説明した RPA シナリオは、ERP システムで利用できるジョブを自動化するようにプログラムされています。従業員の作業パターンを観察して学習し、人間の介入なしで定期的な反復タスクを自動化できます。そのため、他の重要なタスクに集中できるため、ビジネスの生産性が大幅に向上します。

多くのビジネスリーダーは RPA を活用してミッションクリティカルなルールベースのビジネスプロセスを合理化し、労力を削減して価値の高い作業とコストを実現しています。一方、一部の企業は、RPA を、AI/ML ツールを活用してトレーニングモデルを構築し、将来のパフォーマンスを予測することにより、インテリジェントオートメーション (IA) につながるスレッドと見なしています。

インテリジェントオートメーション (IA) は、創造性、判断力、説得力、問題解決力を活用して、定型業務だけでなく非定型業務も自動化する能力が高い。これらの高度な AI 機能により、IA は、手書きを認識し、画像処理を行い、自然言語処理を行うことができる人間のような認知機能を開発します。

コストは多くの企業にとって主な関心事であるため、企業にとって朗報です。プログラムされたボットはビジネス IT インフラストラクチャに実装されるため、RPA および IA ソリューション専用の新しい IT インフラストラクチャへの追加投資が不要になります。最良の点は、それらがビジネス IT システムと統合するために互換性があり、それも最小限の投資であるということです。

RPA および IA ソリューションを実装することにより、企業は次の利点を利用できます。

改善されたより詳細なデータ収集
精度の向上
競争力のある情報を得る
柔軟性とスケーラビリティの向上
データ主導のプロセスでビジネスの生産性を最適化
結果重視の販売およびマーケティング戦略
プロアクティブなカスタマーサポートサービス
生産者と消費者の整合性を高める強化されたサイバーセキュリティ
法令順守管理
最高の時間とコスト管理

それでは、企業が自動化を活用して生産性を向上させる方法を見てみましょう。

製造業

RPA や IA などの AI/ML を活用したソリューションの影響は、ゲームを変えるものです。フランスの食品メーカーであるAI/MLソリューションを活用することで、ダノングループは、予測エラーを約 20% 削減し、販売機会の損失を 30% 削減し、作業負荷を 50% 削減しました。

しかも大手自動車メーカー BMWグループは、自動化された画像認識プログラムを活用して自動車製造の欠陥を検査し、最高の自動車製造品質を維持できるようにします。

ヘルスケア

医療機関は AI プロセスの自動化を活用して、患者のエクスペリエンスを改善し、患者と医師の予約、治療、請求処理、請求、コンプライアンスを管理できます。 RPA ボットを活用した多くの医療機関は、30 ～ 70% の機能強化を達成しています。ヘルスケア部門の生産性人間の介入なしで。

サプライチェーン

グローバルなビジネスを扱うサプライチェーン業界は、わずかな地球規模の問題でも大きな影響を与えます。したがって、サプライチェーンビジネスは、RPA または IA モデルを採用して市場の行動とトレンドを分析し、次の動きを予測して在庫在庫を正確に管理し、ビジネスの損失を防ぐ必要があります。

銀行と金融

財務管理会社は、AI を活用したプロセス自動化ソリューションを使用して、取引ポートフォリオと投資指標を分析し、NLP ベースのレポートを生成しています。
グローバルな銀行は、自動化を使用して、違反行為を綿密に観察および特定することにより、苦情を維持しています。

採用情報

雇用/人材紹介会社は、大量の候補者の履歴書を扱うことで、多くの企業の採用要件に応えています。この AI ソリューションを使用すると、人材紹介会社は履歴書分析プロセスを自動化し、コンピテンシーや CTC などの採用パラメータを満たす最適な人材を迅速に見つけることができます。

カスタマーサービス

カスタマーサービスセンターは、RPA カスタマーサービスを実装することで、管理およびバックオフィスの作業負荷を軽減できます。これらの AI/ML を活用したソフトウェアロボットは、エンド接続されたデジタルシステムからリアルタイムでデータを収集し、顧客からの問い合わせの可能性と応答を学習して、さらに行動を起こします。

この記事で提供された情報が、AI を活用した自動化ソリューション、ロボティックプロセスオートメーション (RPA)、インテリジェントオートメーション (AI) に関する有用な洞察を提供し、さまざまな業界ベースの企業がより良いビジネスの可能性を引き出すために活用していることを願っています。

メフル・ラジプート MindInventory の CEO 兼共同設立者であり、大手企業です。カスタムソフトウェア開発会社スタートアップからエンタープライズレベルの企業まで、特注の Web およびモバイルアプリソリューションを提供します。彼は、幅広い業界の専門知識を活用して、戦略的計画と将来のロードマップを定義して、ビジネスと配信に関連する業務を率いる責任があります。