米国のサイバー リーダーは、ネットワーク活動を強化するために AI に注目しています

ボルティモア — 軍事ネットワークの複雑化と他の世界大国のデジタル化により、米国のサイバーリーダーにとって人工知能と関連プログラムがより望ましいものになっています。

ハイテク機器や車両が爆発的に増加し、それらがやり取りする膨大な量のデータに伴い、セキュリティと応答性の要求も高まっています。 そして、AI と機械学習を採用することで「その複雑さを軽減するためにできることは何でも」、「まったく素晴らしいことになるでしょう」と、この組織のリーダーであるマリア・バレット中将は述べています。 陸軍サイバー司令部.

「私たちは自動操縦で飛行機を飛ばし、自動操縦で着陸します」と彼女は 2 月 XNUMX 日にボルチモアで開催された AFCEA TechNet Cyber​​ カンファレンスで述べました。 「自動化された方法でネットワークを実行することは怖くありません。」

自動化は、国防総省がゼロトラストを採用する上で重要な要素です。 新しいサイバーセキュリティパラダイム。 このアプローチは、ネットワークが危険にさらされていることを前提としており、ユーザー、デバイス、およびアクセスの永続的な検証が必要です。 この慣行は、しばしば「決して信頼せず、常に検証する」に例えられます。

国防当局者は、合計2027以上の活動、能力、いわゆる柱を含むゼロトラストレベルの導入に100年度の期限を課している。

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「ゼロトラストとは、データを観察することです。 ID としてログインするのは人間だけではありません。結局のところ、それはデータ要素だからです」と Barrett 氏は述べています。 「私たちは実際のところ、攻撃者がどこにいるのかをより早く特定するために、ネットワークのさまざまな側面で発生する異常なデータを探すことを考え始めているところに到達する必要があります。わたしの AI と ML の部分自動化された方法で。」

米国は、中国とロシアを最も重大なサイバー脅威と見なしています。 イランと北朝鮮も、他の独裁国家と同様に、程度は低いもののリストに入っています。

デジタルのあらゆる隅々、潜在的なバックドアやルーズエンドを監視することはすでに困難なタスクであり、「トラフィックを生成するデバイスが世の中にたくさんある」ため、さらに困難になっているとのことです。 ジョゼフ・マトス少将 海兵隊サイバースペース司令部と。

「飛行機があり、兵器システムがあり、車両があり、それらはすべてデータを生成し、情報を生成している」とバレット氏が講演したのと同じイベントで彼は語った。 「では、これらすべてをどのように追跡し、すべてのデータを管理するのでしょうか? たとえ信頼がゼロだったとしても、それは非常にひどいことです。」

最新の公開集計によると、685 年の時点で国防総省では 2021 を超える AI プロジェクトが進行中です。 によると、少なくとも232件の取り組みが陸軍によって処理されているという。 政府説明責任局、連邦監視機関。 海兵隊は少なくとも33人に対処している。

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• 情報源： https://www.defensenews.com/cyber/2023/05/03/us-cyber-leaders-look-to-ai-to-augment-network-activities/