都市モビリティの変革により「高速」は強化されるが削除される

プラトン再発行

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委託 2 年間の集団監禁の後、世界の人々は情熱を持って屋外に飛び出しました。人々は、より遠くに、より速く、より多くの場所に行きたいと考えています。仕事をしたり、休暇をとったり、世界を見たり、より多くのことをしたり、より多くになり、より多くのものを見たいと考えています。ただし、このモビリティの復活には代償が伴います。

推定によると、世界中の多くの都市で交通量が新型コロナウイルス感染症以前のレベルに戻り、場合によってはそれ以上になっているとのことです。ある世界最大都市のドライバーは、容赦のない渋滞の中で何百時間もの余分な時間と何千ドルもの余分なお金を費やしているという。ブルームバーグが昨年発表したレポート.

パンデミック後の交通パターンは劇的に変化しました。たとえば、多くの人が新型コロナウイルス感染症の影響で公共交通機関の利用をやめ、現在は自家用車を持つ利便性を好んでいます。また、多くの人が買い物の習慣を変え、引き続き玄関先での配達を好み、道路を走る配達トラックの数も増えています。また、リモートワークやハイブリッドワークへの移行により、従来の通勤時間帯の交通量は多少減りましたが、交通パターンも以前より予測しにくくなりました。これらの新しい交通パターンは従来の交通管理システムにストレスを与え、人々の時間を無駄にする渋滞を引き起こし、過剰な二酸化炭素排出を生み出し、事故の可能性を高めます。

道路を走るのは乗用車、トラック、バスだけではありません。多くの都市では、歩行者交通量が重要な要素となっています。例えば、日本の渋谷交差点は世界で最も交通量の多い横断歩道であり、毎日 2,500 万人以上の人が東京の交通と交差します。「渋谷スクランブル」と呼ばれる熱狂の中で、信号が変わるたびに約XNUMX人の歩行者が勇敢に横断歩道を渡ります。日本の観光局は、この交差点は「躁状態の混沌と完璧な同期の間」の境界線を歩いていると表現している。

さらに問題に加えて、都市は物理的にも財政的にも限界に達していることが多く、より多くの人々をより少ないスペースに収容するためのリソースが限られています。このような雰囲気の中で、都市計画者は、渋滞を緩和し、二酸化炭素排出量を削減し、場所から場所へ移動する市民の安全を守るためのソリューションを提供するという途方もない任務に直面しています。多くの場合、古いモデルはもう適用されないため、最初から開始する必要があります。

世界中で交通量削減の取り組みが進む

世界中の都市は、自家用車の利用を抑制するためにさまざまな戦術を用いて、道路を走る車を減らすという課題に取り組んでいます。たとえば、パリは何千年もの間継続的に人が住み続けており、古代と現代が織り交ぜられた迷路の通りがあり、その歴史は紀元前 2000 年まで遡るものもあります。同市は、ヨーロッパで最も自転車に優しい場所の一つとなるという野心的な計画を発表した。交通を緩和するために、都市計画担当者は恒久的な分離自転車専用レーンの設置と、さらに 180,000 万台の自転車駐車場を追加することに取り組んでいます。

ロンドンもまた、交通とそれに伴う大気汚染と闘っているヨーロッパの古代都市です。同市は超低排出ゾーン（ULEZ）を市全体に拡大しようとしている。排出量の多い古い車の所有者は、ロンドン市内のどこにでも運転するのに日額料金を支払わなければなりません。

東京では、徒歩と公共交通機関が最も人気のある 2 つの移動手段であり、次に自転車が続きます。東京は世界で最も自動車の利用が少ないのですが、それには正当な理由があります。レポート。当局は東京で車を所有することを困難にし、高価なものにしている。路上駐車は禁止されており、車の所有者は車を所有するために消費税、年税、年2回の検査料を支払わなければなりません。

道路上の車を減らすためのもう一つの戦略は、繁華街の駐車料金を高くするか、住民のみが駐車できるようにすることです。公共交通機関の近くに駐車スペースを増やし、より多くのより良い公共交通機関の選択肢を提供し、相乗りやライドシェアリングを奨励することで、車に代わる便利な手段を提供することで、道路渋滞をさらに減らすことができます。

自家用車の使用を阻止するこうした非技術的なアプローチは効果的ですが、交通渋滞の緩和には限界があります。 AI を活用したスマートな交通管理技術を追加すると、残りの交通を合理化し、すべての人にとって道路をより速く、より安全にすることができます。

都市計画は次のデジタル変革のフロンティアです

都市計画、特に交通管理は技術革新の機が熟している分野です。 AI は、予測モデリングと、予測された動作の変化に対するリアルタイムの応答の両方のために、膨大な量のデータを処理できるため、交通管理に取り組むのに最適です。そして、AI に必要な膨大な処理能力を備えたエッジコンピューティングが利用可能になったことで、現在、スマートデジタルシティの推進力が生まれています。

エッジの AI は、途上国でも先進国でも同様に成果を向上させることができます。これは、インフラが老朽化している確立された都市や、人口増加に対応するのに苦労している急速に成長している都市にうまく適用できます。これは、次のような先見の明のある計画都市に組み込むと特に強力になります。豊田市およびネオム (両方の詳細は以下をご覧ください) – 交通渋滞の解消を最優先に一から構築されています。

都市の特性に応じて戦略は多岐にわたりますが、それらには共通点があります。彼らは、交通を合理化し、潜在的な危険を検出し、市民の安全を強化するために、エッジでデータを収集および分析できる高度なテクノロジーに依存しています。

よりスマートなトラフィック管理

モノのインターネット (IoT) センサー、カメラ、GPS デバイスからのデータを使用すると、交通管理に革命を起こすことができます。 IoT データを統合することで、都市はデータに基づいた意思決定を行うことができ、交通の流れを最適化して遅延や渋滞を軽減し、都市部の持続可能性と生活の質を向上させることができます。例えば、 LYT は、都市がリアルタイムで通信できる信号機の接続ネットワークを構築できるよう支援する、インテリジェントな交通ソリューションプロバイダーです。交通信号優先や緊急車両先制などの AI 対応技術により、交通状況の変化に基づいてリアルタイムで信号機を調整すると同社は述べています。言う.

IoT データを使用して、混雑が少ない代替ルートに関するリアルタイムの情報をドライバーに提供することもでき、ドライバーが分散して主要ルートへの負担を軽減するよう促します。適応型交通信号機は、リアルタイムデータを使用して実際の交通パターンに基づいてタイミングを調整できます。また、車両間インフラストラクチャ (V2I) と呼ばれるテクノロジーにより、車両が道路インフラストラクチャと直接通信して、交通の流れをより適切に調整および制御できるようになります。

よりスマートな交通安全と持続可能性

スマート交通ソリューションは、運転時間を短縮するだけでなく、交通の安全性も高めることができます。スマート交差点管理、赤信号取り締まり、自動違反取り締まり、運転行動分析などの AI ベースのテクノロジーにより、運転状況を改善し、事故を減らすことができます。

たとえば、日本の多くの都市では、自動運転車やスマート街灯の事故検知などのイノベーションを含め、事故を防ぐためにIoTやAIを活用しています。世界中の他の都市では、過去の事故に関するデータを使用して、危険を積極的に特定し、事故がいつどこで発生する可能性があるかを予測し、要因を修復しています。

交通状況の悪さは、生産性の無駄や事故につながるだけではありません。渋滞した道路では何千台もの車両がアイドリング状態になるため、二酸化炭素排出量が増加します。世界中のスマートシティは、大気汚染を軽減し、大気の質を改善するために AI を積極的に活用しています。

Google は、さまざまな戦術を使用して交通汚染を軽減するために AI の使用を先駆的に行っています。 AI 駆動のスマート信号機は、リアルタイムの交通データを使用してアイドル時間を最小限に抑え、二酸化炭素排出量を削減します。 AI アルゴリズムは、履歴およびリアルタイムの交通データを分析するためにも使用され、他のデータポイントと組み合わせて交通ホットスポットを予測し、渋滞を防ぐために交通のルートを変更します。 Google マップでは、より環境に優しいルートや空気の質の良いルートを選択するオプションもドライバーに提供しています。

他の企業も、世界中のスマートシティ向けの革新的な大気質管理ソリューションに取り組んでいます。ある調査によると、Swisens、AirLib、City Air、PurCity、および Clenare は、大気質モニタリング、データ分析、空気浄化ソリューションを開発するトップスタートアップの 1 つです。最近の研究ブログ.

最初から賢い

新世代の計画都市は、先見の明を持つ人々に AI 主導のスマートシティテクノロジーを最初から統合する機会を与えています。トヨタウーブンシティは、同社によって「将来の生活構造の基礎を築くためのモビリティのテストコース」として宣伝されています。 2024 年夏に第 XNUMX 段階が完了する予定のこの日本の都市には、都市全体にわたる人や物の移動を最適化するために、複数の種類の地上および地下の交通経路が導入される予定です。道路レベルでは、自動モビリティ、パーソナルモビリティ、歩行者用に別々の通路が設けられます。商業配送と市の物流ネットワークのために地下にXNUMX番目の通路が建設される予定だ。

サウジアラビアのNeomは、「500年から20年後の持続可能な未来がどのようなものであるかを再想像し、それを今日構築することによって、人類が直面する最も差し迫った課題のいくつかに取り組む」30億ドルのプロジェクトである。 THE LINEはプロジェクトの最初の試みで、道路も車も二酸化炭素も排出せず、100パーセント再生可能エネルギーで運営される「コグニティブシティ」だ。都市の自動化サービスは AI によって強化されます。生活必需品はすべて徒歩 20 分以内でアクセスでき、高速鉄道は市内の端から端までわずか 9 分で横断します。 THE LINE は最終的に、わずか 34 平方キロメートルの敷地内に XNUMX 万人を収容できるようになり、インフラ設置面積の削減と都市機能の前例のない効率化を実現します。

今日から賢く計画を始めましょう

AI 分野における前例のない進歩と、エッジ展開に適した強力なコンピューティングの可用性と規模の経済性の向上により、スマートシティテクノロジーが地域を超えて実行可能になりつつあります。人類の進歩の不可欠な要素として、エッジの AI はモビリティをより効率的、安全かつ持続可能なものにするのに役立ちます。

スマートシティに関する詳しい情報とアイデアについては、次のサイトをご覧ください。デルの未来のデジタル都市.

Dell Technologies による寄稿。