価値の解放: デジタル変革のトップトレンド – IBM ブログ

デジタルトランスフォーメーションはここ数年のトレンドですが、新興テクノロジーによりこの動きはさらに重要になっています。企業は、よりデジタル化して競争力を高めるためにビジネス モデルを再考しています。彼らは、増え続ける新興企業や既存の組織に直面しており、そのいずれもが競争力を高めるためにデジタル変革のトレンドを常に最新の状態に保とうと努めています。

また、デジタル変革により、組織は立ち止まって、今日の環境においてどの戦略的アプローチが価値があるのか​​、またそのエネルギーをどこに向けるべきなのかを特定することができます。たとえば、独自の IT サービスの構築に苦労している組織は、一部の社内レガシー テクノロジーを SaaS (Software-as-a-Service) プロバイダーのテクノロジーに置き換えるべきかどうかを評価できます。

デジタル変革は、現代の組織の業務運営の重要な要素です。しかし、マッキンゼーによると、デジタル変革の取り組みを始めた一部の組織は、そこから価値を引き出すのに苦労しているという。最近の研究によると、マッキンゼーは 研究ショー 「何らかの形でデジタル変革を開始した」組織は、平均して予想される収益の 3 分の 1 しか経験していないということです。

デジタル変革には、最新テクノロジーだけでなく文化や組織も含まれます。最高情報責任者 (CIO) は、CEO や他のビジネス リーダーと直接協力して、デジタル変革を成功させるために必要な文化の変化に合わせなければなりません。

また、どのデジタル トランスフォーメーション戦略も他の戦略と同じということはありませんが、組織がデジタル トランスフォーメーションの取り組みを成功させるのに役立つ、繰り返し発生する傾向をいくつか紹介します。

競争上の優位性を促進するデジタルトランスフォーメーションのトレンド

トレンド: 人工知能と機械学習

生成 AI ツールが広く普及して 2 年目に突入しています。そのため、組織は、一連のサービス全体をどのように適用できるかにますます関心を持っています。 人工知能 （AI）と 機械学習 (ML) テクノロジーを活用してビジネス プロセスを改善します。最近の IBM ビジネス価値研究所の調査 CEO の 4 人中 3 人が、競争上の優位性は誰が最も先進的な生成 AI を持っているかによって決まると述べていることがわかりました。

今後数年間で、AI が労働力の大部分を排除するのではなく、人間の活動を強化し、タスクを合理化する多くのユースケースを実証することがますます明らかになってきています。たとえば、プロンプトエンジンとしての生成 AI は、人間がアウトラインを作成し、アイデアを思いつき、重要な情報を学習するのにかかる時間を大幅に短縮することで効率を向上させます。また、簡単な質問に対処できるスマートなチャットボットも作成され、顧客エクスペリエンスが向上すると同時に、顧客サービス担当者がより大きな注文の問題に対応できるようになります。

また、機械学習は、データ分析の実践をより有効に活用したいと考えているデータドリブンな組織にとって、非常に強力なツールとなるでしょう。たとえば、適用された ML は、サプライ チェーンに依存している組織がリアルタイムでより適切な意思決定を行うのに役立ちます。これにより、原材料や完成品、あるいはその両方の配送が遅れる可能性がある環境や市場の状況に効果的に対処できるようになります。しかし、組織は依然として、ML 分析されたデータが示す内容に基づいて、どのようなアクションをとるべきかを人間が決定する必要があります。

トレンド: 自動化

AIやMLと同じように、 オートメーション それは人類の生産性を大きく高める原動力となるでしょう。デジタル変革を進めている組織では、自動化できる、あるいは自動化すべき手作業が広範囲に及ぶことが明らかになるでしょう。例えば、 ロボットプロセス自動化（RPA） 注文処理、在庫管理、顧客の問題解決などの電子商取引活動を自動化できます。

トレンド: クラウド コンピューティング

組織はここ数年、クラウドへの移行に取り組んできました。パブリック クラウド、プライベート クラウド、マルチクラウド環境のいずれを使用する場合でも、自社のデータ センターを維持するという面倒な手順が不要になります。クラウド サービス プロバイダーはクラウド テクノロジーを使用して稼働時間とセキュリティを維持するため、組織はコア ビジネスに集中できます。

トレンド: サイバーセキュリティ

多くのサービスをオンラインに移行したことにより、組織はデジタル攻撃のリスクが増大しています。分散していない従業員向けにレガシー システム向けに構築された組織の既存のセキュリティ体制は、現代の環境では困難になる可能性があります。組織がサイバーセキュリティに正面から取り組む方法の 1 つは、「シフトレフト」運動の導入です。このアプローチには、サイバーセキュリティに関する考慮事項を開発サイクルの最初に移し、より直接的にコードに埋め込むことが含まれます。

組織が高度なセキュリティ対策を実験しているもう 1 つの方法は、データの整合性を強化し、トランザクションを保護できるブロックチェーンを使用することです。

トレンド: エッジ コンピューティングとモノのインターネット

分散型デバイスが増えると、価値を高めるために相互接続性を高める必要があります。の モノのインターネット (IoT) により、テクノロジーが相互に接続して通信できるようになります。たとえば、製造業者は工場で IoT を使用して、機械の修理が必要な時期を知ることができます。 予防保全. エッジコンピューティング エンタープライズ アプリケーションを IoT デバイスやローカル エッジ サーバーなどのデータ ソースに近づけることで、IoT をより効率的かつ強力にします。

トレンド: 業界全体の変革

デジタル変革は、さまざまな業界に独自の方法で影響を与えます。たとえば、病院や医療提供者はパンデミックを利用して業務全体を再考しました。彼らは資金とリソースを転用して、ビデオ会議などの強力な遠隔医療サービスを確立し、医療記録への患者のアクセスを強化しました。しかし、そのためにはデータ保護への多大な投資が必要でした。 サイバーセキュリティー 機密性の高い医療情報を含むデータ侵害が発生すると、壊滅的な結果を招く可能性があります。

金融サービスプロバイダーは、より大きなエコシステムを活用し、より多くのパートナーと接続できるようにするために、API の使用量を増やしました。そして消費者団体は、顧客エクスペリエンスをデジタルで拡張する方法を見つけました。 ウィンブルドン ウィンブルドンのアプリとウェブサイト上のビデオクリップに対して AI 生成の音声解説を作成しました。

トレンド: ローコードまたはノーコード

デジタルトランスフォーメーションは、よりビジュアルなコーディングアプローチの出現により、テクノロジー開発を完全に変えています。 ローコード コーディングのいくつかの側面を簡素化し、DevOps チームを支援します。 ノーコード 開発者以外の人を開発プロセスに参加させることができます。このアプローチは、デジタル変革が視覚指向のコーディングの作成などのテクノロジーの進歩と文化の変化をどのように組み合わせるかを例示しています。この変化により、技術者以外の人々も開発にアクセスしやすくなり、サイロが解消され、誰もが製品やソリューションの構築に参加することが奨励されます。

トレンド: リモートワーク

分散型労働力への動きはパンデミック以前からすでに起こっていました。一部の企業は従業員にフルタイムでオフィスに戻るよう命令しているが、多くの企業はハイブリッドワークや完全リモートワークプレイスを選択している。そのため、ワークフロー、生産性や勤怠などの要素の追跡方法、仕事の遂行に必要なデジタル テクノロジーの実装方法を再考する必要があります。たとえば、組織では、従業員がログインして機密文書にアクセスできるようにするために、より堅牢で強力な仮想プライベート ネットワーク (VPN) を設定する必要がある場合があります。

デジタルトランスフォーメーションのトレンドを有効に活用する

デジタル変革の取り組みはそれぞれ異なりますが、ほぼすべてのプロセスに多大な影響を与える新たなテクノロジーや組織的アプローチがいくつかあります。デジタル変革の実施には時間とリソースがかかり、完全に完了することはありません。したがって、組織は、今後のコストのかかる不必要な変更を避けるために、最新のトレンドとツールを念頭に置いてそれらにアプローチするように努める必要があります。

デジタル変革には投資が必要であり、最終的には組織のビジネスのやり方が変わりますが、正しく実行されれば多くのメリットがあります。デジタル変革に成功した組織は、競争に先んじて従業員や顧客との関係を改善し、今後の事態に対してよりよく備えることができます。

新興テクノロジーと社会的勢力が新たな顧客エクスペリエンスを生み出し、その結果、期待や要求が変化し、ビジネス モデルが破壊されています。 IBM コンサルティングのビジネス向けプロフェッショナル サービスは、組織がますますダイナミックで複雑かつ競争の激しい世界を乗り切るのに役立ちます。私たちは、デジタル変革をビジネス戦略と整合させ、競争上の優位性を生み出し、ビジネスへの影響を明確に重視できるよう支援します。

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