視覚化フレームワークの種類 - KDnuggets

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視覚化フレームワークの種類
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Data visualization isn’t just about making graphs. It’s about taking data and making sense of it. And burning other peoples’ retinas with your eclectic color choices, of course.

世界的な健康傾向の追跡から (新型コロナウイルス感染症（COVID-19）を覚えていますか？）毎日のランニングを追跡するために、適切なチャートやマップを使用すると、生のデータに隠れているパターンや答えに焦点を当てることができます。ただし、すべての視覚化ツールが同じように作成されているわけではありません。コードに精通した人向けに作られたものもあれば、Python は Nokias でプレイしたゲームの流行に敏感な名前にすぎないと考える人向けのものもあります。彼らは今でもそれをスネークと呼んでいます。

次の要約では、あなたとあなたの視覚化のソウルメイトを紹介します。 Tinder のようなものですが、チャート用です。チャーティンダー？きっとどこかに冗談が含まれていると思います。簡単な円グラフが必要な場合でも、インタラクティブな地図が必要な場合でも、そのためのツールがあります。

視覚化ツールにはさまざまな種類があります。私はこれらを、最も人気のある視覚化ツールを構成する 3 つの大きなカテゴリに分類しました。

視覚化フレームワークの種類

各ツールについて簡単に説明します。各ツールの機能は、各視覚化フレームワークタイプの最後にある概要で見つけることができます。

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これらは、Web ブラウザーで JavaScript を使用してインタラクティブで動的なビジュアライゼーションを作成するように設計されたライブラリとフレームワークです。 JavaScript は非常に柔軟であり、ほとんどの開発者がそれを知っているため、これらのフレームワークは広く使用されています。

1.D3.js

D3.js は、データに基づいてドキュメントを操作するための強力な JavaScript ライブラリです。これにより、ユーザーは HTML、SVG、CSS を使用してビジュアライゼーションを作成できるようになり、インタラクティブで複雑なビジュアライゼーションに対する計り知れない制御と創造的な可能性が提供されます。

2.Three.js

オープンソースの JavaScript ライブラリと API Web ブラウザでアニメーション 3D コンピュータグラフィックスを作成および表示するためのツールです。特殊な 3D グラフィックソフトウェアを必要とせずに、高度なビジュアライゼーションの作成をサポートします。

3.Chart.js

JavaScript グラフ作成ライブラリ 8 つの異なるタイプの単純なグラフが提供されます。レスポンシブなデータ視覚化を追加したい Web 開発者向けに、使いやすく、高度にカスタマイズできるように設計されています。

4.リーフレット

JavaScript ライブラリ、リーフレットは、広範な地理空間データを表示できるインタラクティブなマップの作成に最適で、動的なマッピング機能を必要とする地理学者、都市計画者、ジャーナリストにとって非常に貴重なリソースになります。

5.ハイチャート

Highcharts は主に、Web 標準に準拠したインタラクティブなグラフを作成するための JavaScript ライブラリです。広範なグラフ作成機能を備えているため、複雑なデータ視覚化のための実装が簡単なソリューションを必要とするユーザーに最適です。

JavaScript ベースのフレームワークの概要

視覚化フレームワークの種類

このカテゴリに含まれるもの Python データ視覚化ライブラリ、および R または他のいくつかのプログラミング言語で使用されるもの。これらのライブラリは、プレゼンテーション用のビジュアライゼーションを作成するデータサイエンティストに焦点を当てています。これらのライブラリのほとんどは、数値計算および科学計算を強力にサポートしています。

1.Matplotlib

matplotlib は、静的、アニメーション化された、インタラクティブなビジュアライゼーションを作成するための包括的な Python ライブラリです。複雑なプロットを作成するための幅広いツールを提供し、科学出版物やプレゼンテーションでの使用に適した詳細なグラフを構築するための強固な基盤を提供します。

2.シーボーン

海生まれ: Matplotlib に基づく Python データ視覚化ライブラリ。魅力的で統計的なグラフィックを描画するための高レベルのインターフェイスを提供します。複雑なデータの傾向や分布を表す美しいビジュアライゼーションの作成が簡単になります。

3.プロット

プロットは、開発者やアナリストがインタラクティブな出版品質のグラフや視覚エフェクトをブラウザから直接作成できる多言語グラフ作成ライブラリです。その直感的なインターフェイスはさまざまな種類のチャートをサポートし、データ視覚化のためのセルフサービス環境を促進します。

4. ボケ味

ぼけ味: 最新の Web ブラウザー用の Python インタラクティブな視覚化ライブラリ。洗練された視覚化アプリケーションやダッシュボードの作成を目的として、大規模なデータセットまたはストリーミングデータセットに対する高性能の対話性を備えたエレガントで多用途のグラフィックスを提供します。

5. ピガル

ピガルは、シンプルさとスタイルを重視した SVG (Scalable Vector Graphics) プロットの作成に最適な Python ライブラリです。インタラクティブで高度にカスタマイズ可能なグラフを生成できます。

6.テンソルボード

内の視覚化ツール TensorFlow 生態系、テンソルボード Python ユーザーに機械学習ワークフローの明確なビューを提供します。これにより、開発者は大規模な手動グラフ作成や外部ツールを必要とせずに、メトリクスを簡単に追跡し、モデルの側面を視覚化できます。

7.ggplot2

Rパッケージこれは、グラフィックスの文法を使用してデータの視覚化を作成し、ユーザーが最小限のコーディングで一貫した構造と設計思想を持つ複雑なチャートを構築できるようにします。

8.格子

R 視覚化ツールトレリスグラフの作成に特化しています。トレリスグラフは、コンディショニングとパネルの使用を通じて多変量データを表現するために不可欠であり、詳細な比較視覚研究のニーズに対応する科学研究者に対応します。

9. シャイニー

シャイニー R 統計コードをインタラクティブな Web アプリケーションに変換し、アナリストや科学者が使いやすいデータ駆動型インターフェイスを作成するためのアクセス可能なフレームワークを提供します。これにより、Web 開発の専門知識がなくても複雑な分析作業に誰でもアクセスできるようになります。

Python/R/多言語ライブラリの概要

視覚化フレームワークの種類

これらはビジネス向けに設計された堅牢でスケーラブルな視覚化プラットフォームであり、多くの場合、データソースや他のビジネスインテリジェンスツールとの統合が含まれます。これにより、技術者以外のユーザーでもコーディングなしでビジュアライゼーションやダッシュボードを作成できます。多くの場合、「データベースに接続して視覚化する」というように、プラグアンドプレイです。

1.Tableauソフトウェア

タブローは、直感的なデータ視覚化とビジネスインテリジェンスソリューションを提供する業界標準の分析プラットフォームであり、ユーザーが広範な技術サポートを必要とせずに、有意義な方法でデータを簡単に接続、理解、視覚化できるようにします。

2 Microsoft Excel

個人および専門的なデータ管理のための基本的なツール Excel は、基本的なチャートから複雑なグラフィックスまで、幅広い視覚化オプションを提供し、世界中の企業の日常的な分析ニーズに応えます。

3. SASビジュアルアナリティクス

高度な分析プラットフォーム視覚化とビジネスインテリジェンスを統合し、複雑なデータ環境を持つ組織向けにカスタマイズされた、データ探索と洞察発見のための強力なセルフサービス機能を提供します。

4. QlikView/Qlik Sense

QlikView および Qlik Sense は、セルフサービス分析を活用してユーザーに即時の洞察を提供する対話型のビジネスインテリジェンスおよび視覚化ツールであり、連想データモデリングを利用して直感的で探索的なユーザーエクスペリエンスを実現します。

5. IBM コグノスアナリティクス

包括的なビジネスインテリジェンススイートこれにより、エンタープライズ規模のデータ探索と意思決定のために設計された AI 強化分析とスマートストーリーテリング機能により、効率的なデータ管理と視覚化が可能になります。

6.SAP ビジネスオブジェクト

このは、SAP が提供する広範なエンタープライズ分析ソリューションであり、組織が強力なデータ視覚化とダッシュボード機能を通じて洞察を明らかにし、レポートを提供し、ビジネスパフォーマンスを最適化できるようにするさまざまなツールスイートを提供します。

7. オラクル・ビジネス・インテリジェンス

Oracle BI は、インタラクティブなダッシュボード、アドホック分析、プロアクティブインテリジェンスなどのあらゆる機能を備えたエンタープライズ BI 製品の包括的なスイートです。これにより、企業は最小限の IT 介入でデータから実用的な洞察を引き出すことができます。

8.SPSS

SPSS IBM は、社会科学における幅広い応用で知られる統計分析の有力企業です。統計解釈のプロセスを簡素化し、詳細な視覚的表現を生成することで、さまざまなレベルの専門知識を持つユーザーが高度な統計分析にアクセスできるようになります。

9. ステータス

スタタ is a comprehensive tool for data analysis, data management, and graphics. It’s specially designed to facilitate the workflow of researchers, providing them with a robust statistical toolkit paired with high-quality graphing capabilities to streamline their data-driven inquiries.

10.マイクロストラテジー

MicroStrategy は、高い拡張性と高度な分析を備えた堅牢なエンタープライズ分析プラットフォームであり、IT に広範囲に依存せずに戦略的な意思決定を促進するインタラクティブなダッシュボード、スコアカード、レポートを組織に提供します。

11.ドモ

どーもは、データの統合、視覚化、コラボレーションに優れた最新の BI プラットフォームで、ビジネスユーザー向けに設計された使いやすいインターフェイスでリアルタイムの意思決定をサポートするカスタムダッシュボードとレポートの作成を容易にします。

12. インフォマティカ

情報は、クラウドネイティブのデータ管理および統合サービスを提供するツールであり、組織がデータ品質を維持し、運用を合理化し、管理されたセルフサービスモデルを通じてビジネスインテリジェンスに関する洞察を提供できるようにする視覚化ツールによって補完されます。

13.Apacheスーパーセット

Apacheスーパーセットは、データの探索と視覚化を可能にするオープンソースの分析およびビジネスインテリジェンス Web アプリケーションです。これにより、ユーザーはインタラクティブなダッシュボードを作成して共有でき、IT スタッフを必要とせずにドラッグアンドドロップで簡単に作成できます。

14. グラファナ

マルチプラットフォームのオープンソース分析および監視ソリューション、グラファナは、複数のソースからのデータを集約するための豊富でカスタマイズ可能なダッシュボードをエンドユーザーに提供します。ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、メトリクス、ログ、トレースからの複雑なデータを簡素化して実用的な洞察を得ることができます。

15.ナイメ

オープンソースのデータ分析プラットフォーム、騎士は、包括的なデータ統合、変換、分析ツールを提供します。直感的なコード不要のグラフィカルユーザーインターフェイスを提供し、エンドユーザーがデータ駆動型のソリューションとワークフローを独自に構築できるようにします。

エンタープライズソリューションの概要

視覚化フレームワークの種類

視覚化フレームワークは膨大であり、それらが該当するカテゴリは増え続けています。ここでは 29 個のツールを取り上げましたが、必要なツールを見つけるにはこれで十分です。

カテゴリ内の各ツールには個別の機能があるため、使用するツールを決定する前に、それらの機能をよく理解してください。

ネイト・ロシディ データサイエンティストであり、製品戦略に携わっています。彼はまた、分析を教える非常勤教授であり、ストラタスクラッチ、データサイエンティストがトップ企業からの実際の面接の質問で面接の準備をするのを支援するプラットフォーム。彼とつながる Twitter：StrataScratch or LinkedIn.