2020 年の民間部門の雇用者数は合計 247,620 人でした。 職場の傷害 または、筋骨格系疾患(MSD)に関連する病気で数日仕事を休むことになった、とのことです。 レポート 国家安全評議会から。 MSD は「人間工学的損傷」と呼ばれることが多く、関連するさまざまな損傷が含まれます。これらは通常、労働者が筋肉、腱、靱帯を使用するぎこちない姿勢や反復的な活動を伴う作業に従事するときに発生します。時間が経つと、これらの行為は痛みや怪我につながる可能性があります。
しかし、作業員の安全を確保することが最優先であるべきであり、それがコンピューター ビジョンのスタートアップである理由です。 トゥメケ は、製造施設や職場における傷害のリスクを自動的に評価する高度な人間工学的リスク評価プラットフォームを通じて、筋骨格系傷害を根絶するという使命を担っています。
その使命に向けた重要な一歩として、TuMeke は本日、Intel Capital 主導のシリーズ A 資金で 10 万ドルを確保したと発表しました。この資金により、エンジニア、人間工学者、学者からなるチームの拡大と規模拡大が可能になります。
CEO の Zach Noland、Riley Noland、Diwakar Ganesan によって設立された TuMeke は、人間工学的リスクを評価するために設計された次世代プラットフォームです。 TuMeke を支えるチームは、作業環境の安全性と持続可能性を費用対効果の高い方法で強化することに専念しています。
「職場での筋骨格系損傷はどの業界でもよくあることですが、従業員の安全を守ることは交渉の余地のないものです」と TuMeke の共同創設者であるライリー・ノーランド氏は述べています。 「私たちは、従業員の安全を効率的かつ手頃な価格で倫理的に向上させるツールを企業に提供するために TuMeke を作成しました。」
TuMeke は、職場の安全を簡素化し、節約することを目指しています。プラットフォームがなければ、安全担当者は面倒なフォームの記入に膨大な時間を費やさなければなりません。しかし、TuMeke を使用すると、安全スタッフはスマートフォンでビデオを撮影し、仕事のリスクを迅速に特定できます。同社の AI システムは、一流のコンピューター ビジョンと人間工学を融合し、仕事の再設計や従業員の再トレーニングを支援します。特に、TuMeke ソフトウェアは電話アプリに統合されているため、追加の機器、カメラ、外骨格が必要ありません。
TuMeke の高度なコンピュータ ビジョンにより、生産を中断することなくシームレスな安全対策を実現することができ、このプラットフォームは米国の労働災害補償保険業界および世界の大手産業企業の定番としての地位を確立しています。
もう一人の共同創設者であるザック・ノーランド氏は、「AI とコンピューター ビジョンを使用することで、懸念を表面化し、修正を迅速に提案できるため、時間を節約でき、さらに重要なことに、従業員の安全を守ることができます。」と強調しました。
TuMeke の一連の製品は、人間工学に基づいたリスク評価を従来の方法と比較して 12 倍高速化し、職場の筋骨格系損傷を根絶するという同社の目標に沿っています。
Intel Capital のバイスプレジデント兼シニアマネージングディレクターである Mark Rostick 氏は、TuMeke の急速な進歩を賞賛し、「彼らのデジタル的に正確なテクノロジーは、組織が安全投資の ROI を最大化するのに役立ち、労働環境をより安全かつ効率的にする能力を証明しました。」と述べました。
TuMeke は製造業の重要な同盟者となり、AF グループ、ケムトレード ロジスティックス、セントリー保険などの業界大手が人間工学に基づいた安全性を優先し、回復力のある労働力を育成することをサポートしています。このプラットフォームは従業員の健康と使いやすいテクノロジーに重点を置いているため、人間工学に基づいたリスク評価を迅速かつ正確に行うための効果的なツールとなっています。
Chemtrade Logistics の EHS ディレクターである Colin Welch 氏は、TuMeke が安全プログラムと労働文化に与えた影響を賞賛し、次のように述べています。そして協力的な職場文化です。」
TuMeke は、当面の人間工学上の懸念に対処するだけではありません。また、長期的な安全戦略を考案し、従業員の健康を日常業務に組み込むのにも役立ちます。シリーズ A の資金調達により、TuMeke の継続的な成長と、EHS チームを強化し、職場の安全性を強化するための新機能の導入が促進されます。
TuMeke の共同創設者である Diwakar Ganesan 氏は、AI を活用して前向きな成果を上げ、同意と人間参加型 AI テクノロジーにより従業員の安全性を向上させるという同社の取り組みを強調しました。 「当社のユーザーは、従業員が初めて安全トレーニングセッションに興奮しており、長期的な健康成果をどのように改善できるかを積極的に知りたがっていると言っています」とガネサン氏は述べた。
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