KDnuggets のトップ 2022 年の投稿: データ サイエンスは死にゆくキャリアですか?

アビッド・アリ・アワンによる画像
 

2022 年も終わりに近づき、今年を振り返り、振り返り、株式について語る良い機会です。 また、2022 年の KDnuggets のトップ投稿を確認するのも良い機会です。

読者、クライアントとパートナー、執筆チーム、コミュニティの貢献者のおかげで、KDnuggets は 2022 年を成功裏に終えることができました。チュートリアル、学習リソース、ニュース項目、意見記事、もっと。 この 2023 年間、サイトを訪問してくださったすべての皆様に感謝いたします。 XNUMX 年以降も、話題のコンテンツをコミュニティに提供するという伝統を継続できることを楽しみにしています。

その前に、今年公開された KDnuggets の投稿のうち、最も多くのビューを獲得したトップ 20 を見てみましょう。 私たちが目指す多様なコンテンツの代表的な断面であることがわかると思います。

1. データサイエンスは死にゆくキャリアですか？ ナタシャ・セルバラジ
2. データサイエンスのチートシートの完全なコレクション–パート2 アビッド・アリ・アワン
3. データサイエンスのために知っておくべき15のPythonコーディングインタビューの質問 ネイト・ロシディ
4. 無料の Python for Data Science コース マシュー・メイヨー
5. データサイエンスのチートシートの完全なコレクション–パート1 アビッド・アリ・アワン
6. データサイエンティストのための高額なサイドハッスル アビッド・アリ・アワン
7. 勾配消失問題、説明 ティナ・ジェイコブ
8. それぞれ1分未満で説明される機械学習アルゴリズム NishaArya著
9. 無料AI初心者コース マシュー・メイヨー
10. 経験豊富な専門家のためのSQLインタビューの質問 ネイト・ロシディ
11. 9年にデータサイエンスを学ぶための2022つの無料ハーバードコース ナタシャ・セルバラジ
12. なぜこれほど多くのデータサイエンティストが仕事を辞めるのですか？ ナタシャ・セルバラジ
13. ランダム フォレストと決定木: 主な違い サイクマール・タラリ
14. 7年にPythonで機械学習をマスターするための2022つのステップ ナタシャ・セルバラジ
15. 無料の Python 自動化コース マシュー・メイヨー
16. 機械学習モデルが沈黙の中で死ぬのはなぜですか？ トゥワラケシュ・ムラリー
17. データサイエンスをオンラインで学ぶための8つの無料MITコース ナタシャ・セルバラジ
18. SQLで行うべき5つの最も難しいこと ジョシュ・ベリー
19. 履歴書を後押しする7つの機械学習ポートフォリオプロジェクト アビッド・アリ・アワン
20. 無料のPythonクラッシュコース マシュー・メイヨー

 
投稿がトップ 20 にランクインした皆さん、おめでとうございます。 2022 年の残りの期間、そして新しい年に向けて、皆様に最善を尽くします。
 

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• 情報源： https://www.kdnuggets.com/2022/12/top-posts-2022.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-kdnuggets-post-of-2022-is-data-science-a-dying-career