アナリティクスで研究すべきオンライン ビジネス向けの主要な e コマース指標

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分析技術は、オンライン ビジネスにとって非常に重要です。 さまざまな KPI の分析データに細心の注意を払い、戦略がうまく機能しているかどうか、どのような微調整が必​​要かを判断する必要があります。

e コマースの起業家は、ビジネスの複数の分野と、消費者がそれとどのようにやり取りするかについて、いつでも大量のデータにアクセスできるという利点があります。 良いニュースは、たくさんあるということです オンライン ビジネスで使用できる優れた分析ツール 顧客をよりよく理解するために。 Crazy Egg、Google Analytics、Voluum、およびその他の分析ツールを使用すると、最適化された収益性の高いビジネスを簡単に作成できます。

分析データで評価する要素

しかし、多くの新しいオンライン ストア リーダーは、入手できる情報に十分注意を払っていません。 彼らはビジネスを微調整する機会を逃し、 売上の向上 結果として。

分析データは、収益性の高いオンライン ビジネス モデルを作成しようとしている企業にとって非常に役立ちます。 これが今まで怠けてきた領域である場合は、今が集中する時です。 ストアでより大きな成功を収めるために、分析ダッシュボードで次の指標に注意してください。

オーディエンス情報

まず、顧客が誰で、何を望んでいるのかを理解します。 データを分析すると、これに関する洞察が得られます。 分析ソフトウェアを使用して、地理的位置、性別、興味、製品の好み、ショッピングの最盛期、使用されたデバイス、入力された検索語句などを学習します。

品質を利用することは価値があります セッション記録ツール ユーザーがあなたのサイトにいるときの行動を確認できます。 人々が提示された情報やグラフィックスにどのように反応するか、どこで長居し、クリックし、どこでクリックし、どこで買い物をするか、何を買うかなどを確認します。 追跡および精査できる消費者の行動に関連するメトリクスが多ければ多いほど、Web サイトの商品とプロセスをクライアントとそのニーズに的を絞ることができます。

買収費用

新しいリードを獲得するには、さまざまなマーケティング戦略に投資する必要があります。 適切な投資収益率が得られる戦術に時間とお金を確実に費やすには、顧客獲得コストに注意してください。 この指標は、新規顧客を獲得するために必要な平均数です。

このコストは、新規顧客を獲得するために費やした総費用を特定の期間 (たとえば、月または四半期) で割り、その期間に獲得した新規顧客の数で割ります。 この平均コストを計算して、現在使用している戦略がうまく機能しているかどうかを確認してください。 ここで満たさなければならない特定の数字はありません。これはさまざまな要因によって異なりますが、返される数字が小さいほど良い結果が得られます。

この数値が高すぎる場合は、効果のないマーケティングや販売戦略に多額の費用を費やしていることを示しています。 ただし、平均的な顧客獲得コストは、市場でのブランド認知度が高まるにつれて、時間の経過とともに減少する可能性があることを覚えておいてください.


コンバージョン率

もう XNUMX つの重要な指標は、 変換 レート。 オンラインの買い物客が実際の顧客になるのはどの時点ですか? Web サイト、販売する製品、提供する顧客サービスなどのさまざまな側面をテストして測定するにつれて、このコンバージョン率を徐々に下げていきます。 基本的に、人々をできるだけ早く有料クライアントに変えてもらいたいと考えています。

また、いくつかのセグメント化された会話率の計算を行うことにも費用がかかります。 一般的なコンバージョンの数値から全体的な成功の指標が得られますが、学ぶべきことは他にもあります。 トラフィック ソース (Google 検索、ブログ リンク、直接 URL の入力など) ごとのコンバージョンや、デスクトップやモバイルなどのデバイス タイプごとのコンバージョンなどのデータを見ると、ビジネスの成長に役立つ他の洞察を見つけることができます。使用する。

また、訪問者の場所別の会話率、売り上げにつながった新しいブラウザの数とリピーターの数、製品とカテゴリの種類別のコンバージョンを確認することもできます。

カスタマーライフタイムバリュー

あなたのビジネスがどのように追跡されているか、そしてどこにポジティブな変化をもたらす可能性があるかを理解するための優れた方法は、あなたの会社の平均顧客生涯価値を調べることです。 つまり、クライアントとの関係の期間中に、クライアントから通常どのくらいの純利益を得ることができますか? この数値は、ユーザーがあなたのサイトで買い物をする頻度と購入時の支出額に基づいています。

売上の平均金額から始めて、この指標を計算します (注目に値する別の指標)。 この数値は基本的に、顧客がトランザクションごとに平均して費やす金額です。 この金額に、顧客 XNUMX 人あたりの平均トランザクション数を掛けてから、顧客を維持する平均年数を掛けます。

このライフタイム バリューが高いほど、利益を上げてビジネスを継続するために必要な買い物客が少なくなります。 この数字は、各新規顧客を「購入」する価値と、それを行うために費やす価値を理解するのに役立ちます。 ライフタイム バリューが低い場合は、顧客獲得コストに多額の費用をかけたくありません。そうしないと、長期的には投資に見合う価値がなくなります。 

このすべてのデータは、ビジネスのより良い意思決定を行い、ビジネスの運営方法を改善するための役立つ方法を見つけるのに役立ちます。

分析データはオンライン ビジネスにとって非常に貴重です

オンライン ビジネスのオーナーとして、分析データの重要性を見過ごすことはできません。 分析ダッシュボードを使用して、上記の KPI に細心の注意を払う必要があります。 この意志 データ駆動型のオンライン ビジネスの成功を支援します 来るべき年に

ソース: https://www.smartdatacollective.com/top-ecommerce-metrics-for-online-businesses-to-study-with-analytics/

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