2023 年に注目すべきトップ AI スタートアップ

2023 年に注目すべきトップ AI スタートアップ

タイムスタンプ：3年2023月1日40:XNUMX
ソースノード： 1942036

OpenAI の ChatGPT は、引き続き見出しとオフラインの会話を支配しています。 XNUMX 月のローンチ以来、ChatGPT は人工知能 (AI) に注目を集め、再生型 AI の概念を主流の意識に押し上げてきました。 わずかXNUMXヶ月で、 ChatGPT の月間アクティブ ユーザー数が 100 億人に到達 史上最も急速に成長した消費者向けアプリケーションとなりました。

しかし、ChatGPT の急激な台頭とテクノロジーが私たちの働き方を永遠に変えることについて誰もが話している一方で、私たちの創造性、生産性、および効率性を向上させる AI ツールを開発している他の多くのテクノロジー スタートアップ企業があります。 この記事では、AI チャットボット スペースを再定義しているトップ AI スタートアップのいくつかを見ていきます。 これらのスタートアップの中には、GPT3 を使用してブログを書き、ビデオを生成しているものもあります。

メモを取ることから、複雑なタスクの処理や AI ビデオ生成まで、これらの AI スタートアップは会話型 AI ゲームを次のレベルに引き上げています。 したがって、最もエキサイティングな AI スタートアップの概要を知りたい場合は、これ以上探す必要はありません。

XNUMX時間目

Hour One は AI を利用したプラットフォームで、テキストを人間のプレゼンターとの非常に魅力的なビデオに変換することでビデオを作成するために使用されます。 Hour One の AI アルゴリズムは、XNUMX 人の人間のプレゼンターの XNUMX つのビデオを取得し、同じものから、さまざまなメッセージとスクリプトを含むさまざまな言語の無数のビデオを作成できます。 これは、公式にはほぼ不可能だった画期的なことです。

XNUMX時間目は最高で最もユニークな時間です AI ビデオ ジェネレーター プレゼンテーションに非常に必要な人間味を与えるため、企業が持つべきものです。 今後数日のうちに、人々は「バーチャル ツイン」を持つことができるようになり、あらゆるテーマのコンテンツをあらゆる言語で配信できるようになります。 HourOneAI はまた、GPT3 を Reals Editor Platform に直接統合して、プログレードのビデオを完全に自動化します。

アバアモ

Avaamo は、企業がインテリジェントなチャットボット、仮想アシスタント、および会話型アプリケーションを構築および展開できるようにする、AI を活用した会話型プラットフォームです。 Web、モバイルアプリ、SMS、WhatsApp、Facebook Messenger、Slack などの複数のチャネルにわたって AI 主導の会話を構築、管理、展開するための包括的なツール スイートを提供します。 Avaamo のプラットフォームは、自然言語理解 (NLU)、機械学習 (ML)、分析と洞察などの機能を提供し、企業が魅力的な顧客体験を生み出すのを支援します。 さらに、Salesforce CRM や Zendesk チケット システムなどのサードパーティ サービスとの統合も提供し、XNUMX つのシステム間のシームレスなデータ交換を可能にします。

ディープラーニング分析

ディープ ラーニング分析は、企業がデータから貴重な洞察を得るのに役立つ強力なツールです。 の助けを借りて AI アルゴリズムにより、大量のデータを非常に効果的かつシームレスに分析し、より良い意思決定に使用できるパターンと傾向を明らかにすることができます。 ディープ ラーニング分析は、顧客行動の予測、マーケティング キャンペーンの最適化、不正行為の検出など、さまざまな方法で使用できます。 ディープ ラーニング分析は、AI の力を活用することで、企業が他の方法では隠れたままになるデータから貴重な洞察を得るのに役立ちます。 さらに、企業は、ディープラーニング分析を使用して反復的なジョブと手順を自動化することで、マンパワーを解放し、他のイニシアチブに集中することができます。 ディープ ラーニング分析は、大量のデータ セットを効率的に処理し、実用的な洞察を発見する手段として、企業の世界で勢いを増しています。

DataRobot

AI を活用したプラットフォームである DataRobot を使用すると、企業は機械学習プロセスを簡単に自動化できます。 当然のことながら、予測モデルの開発、展開、および管理のためのさまざまなリソースへのアクセスも企業に提供します。 さらに、DataRobot の広範な分析機能のおかげで、ユーザーはモデルのパフォーマンスを簡単に把握できると同時に、自動化された機械学習機能を使用して正しいモデルを迅速かつ簡単に構築できるようになりました。 これらとは別に、DataRobot は、オンプレミスまたはクラウドベースのソリューションを含む実稼働環境でモデルを展開するのにも役立ちます。 DataRobot の直感的なユーザー インターフェイスと強力な自動化機能のおかげで、企業は広範な技術的専門知識を必要とせずに機械学習を開始できます。

タイムスタンプ：

より多くの テックスタートアップ