プロンプト エンジニアになるかどうか

フォーブス | | クレイグ・S・スミス | 5 年 2023 月 XNUMX 日

画像: 旅の途中

ChatGPT のようなジェネレーティブ AI アプリケーションの普及により、新しいキャリアが台頭しています: 迅速なエンジニアリング、AI モデルの効果的な指示を作成する技術 (科学ではありません)。

• プロンプトエンジニアリングとは？ Dalle-E や MidJourney などの画像生成システムや、ChatGPT などの言語モデルを試したことがある人なら誰でも思うように、ジェネレーティブ AI に自分のやりたいことをさせるのは簡単なことではありません。 作成の成功は目を見張るものがありますが、トレーニングを受けていないユーザーの結果は、深刻な欠陥があったり、ChatGPT では間違っていたりする可能性があります。 同じことが AI コード書き込みジェネレーターにも当てはまります。
  • これはちょっとした大げさな技術的誇張かもしれませんが、プロンプト エンジニアが AI の世界の魔法使いになり、関連性があるだけでなく、一貫性があり、望ましい出力と一致するコンテンツを生成するように AI モデルを誘導して誘導することは間違いありません。
  • なぜそんなに難しいのでしょうか？  それは、ジェネレーティブ AI モデルが自然言語に反応し、 自然言語は不正確であることで知られている. 同じ文でも文脈によって意味が異なる場合があり、AI モデルがユーザーが何を生成したいのかを理解するのが難しくなります。
  • 自然言語プロンプト 十分なコンテキストが提供されない可能性があります AIがユーザーの意図を完全に理解するために。 これにより、AI がユーザーのニーズや期待に関係のない応答を生成する可能性があります。
  • ジェネレーティブ AI モデルは通常、大量のテキスト データでトレーニングされますが、 トレーニング データに一致する例が含まれていない可能性があります ユーザーのプロンプトの具体的な意図

以下を参照してください。  ユヴァル・ハラリは、文明の「マスターキー」が AI の台頭で危機に瀕していると警告する

• 影響：
  • すでに、迅速なエンジニアリングの専門家が いたるところに出現、スタートアップは迅速なエンジニアリング サービスを提供しており、 企業は「プロンプトエンジニア」を役職として挙げ始めています.
  • AI アルゴリズムの高度化に伴い、 ソフトウェア エンジニアの役割は、AI の作業を指導および監督する役割に進化します。、入力とフィードバックを提供し、生成されたコードがプロジェクトの要件を満たしていることを確認します。
  • のコンパイルを見ています プロンプト ライブラリ、さまざまなアプリケーションで再利用できる、事前に作成されたコードやソフトウェア コンポーネントのライブラリなどです。
  • エンジニアのプロンプトを支援するスタートアップや新しいツールが殺到しています。 プロンプトパーフェクト & プロンプトガイド. オンラインスクールは、促しと教育のコースを提供し始めています プロンプトベース 高品質のプロンプトを売買するためのオンライン市場です。 リストは間違いなく増えます。

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