生成 AI によってもたらされる地殻変動により、IT には需要を満たすために最新化と最適化を行うというプレッシャーがかかっています。クラウド サービス プラットフォームには、より優れた弾力性と節約が期待できるものがたくさんあります。ただし、セキュリティやコンプライアンスの要件、機密データの管理など、組織が特定のアプリケーションやデータを自社のデータセンターに保管したい場合もあります。しかし、オンプレミスでは、特に新しいテクノロジー、サービス、プロセスが導入されると、更新が必要になる場合もあります。
クラウドへの移行とデータセンターの刷新は、複雑な決定です。どちらのオプションにも長所と短所があり、最適な選択は現在および将来のビジネス ニーズによって異なります。多くの人がクラウドを選択していますが、データセンターの更新がより有利な選択である可能性がある理由をいくつか見てみましょう。
運用効率
エネルギーコストの増加と持続可能性への注目の高まりにより、より優れたエネルギー効率の高いインフラストラクチャが求められていることがわかりました。最新の設計と高度なテクノロジーにより、データセンターはエネルギー消費と冷却要件を大幅に削減でき、どちらもエネルギー コストと環境への影響の削減に役立ちます。
規制されたクラウドコスト
組織は、アプリケーションのパフォーマンスを確保するために需要が急増した場合に備えて、リソースをオーバープロビジョニングすることがよくあります。しかし、非効率なワークロードを実行するコストは、多くの場合、予想よりも高くなります。これにワークロードを継続的に実行するための継続的なコストが加わると、財務チームはクラウドのコストが常に予算を超える理由を尋ねてくるでしょう。
制御とセキュリティ
オンプレミスのデータセンターを使用すると、インフラストラクチャ、データ、セキュリティ ポリシーを完全に制御できます。これは、機密データや厳格なコンプライアンス要件に対する高度なセキュリティを維持する必要がある業界にとって、多くの場合重要です。
継続的なコストの削減
初期設備投資には初期費用が必要ですが、特に非常に予測可能なワークロードと大規模なデータ ストレージのニーズがある組織では、オンプレミス データ センターの長期運用コストは低くなる可能性があります。
セミオーダーサービス
独自のデータセンターを構築すると、組織固有のニーズに合わせて環境をカスタマイズできるため、企業の要件に基づいて効率とセキュリティを設計する機会が得られます。
IBM Turbonomic を使用したハイブリッド ソリューション
オプションを比較検討する際には、ハイブリッド クラウドのアプローチを検討してください。これにより、オンプレミス データ センターの管理が容易になり、クラウド ベースの SaaS アプリケーションにアクセスしたり、オンデマンドでクラウドにバーストしたりできるようになります。この柔軟性と効率性により、絶えず変化するビジネス需要を満たすために必要なバランスが得られます。
もちろん、データセンターとクラウドにわたるワークロードの管理には課題と複雑さが伴います。ここで IBM® Turbonomic® が登場し、データセンターをエコシステムの次世代のヒーローとして再考するのに役立ちます。
Turbonomic は、パフォーマンスを維持しながら、ビジネス ニーズに合わせて動的に拡張しながら、アプリケーションのリソース レベルを自動的に最適化できます。すべてほぼリアルタイムで行われます。まずデータセンターを最適化すると、ハードウェアの更新をより適切に計画するのに役立ちます。場合によっては、データセンターの最新化に必要なインフラストラクチャの量を削減するのにも役立ちます。
ターボノミックがどのように役立つか
それは計画を立てることから始まります。 組織がデータセンターの更新、既存のプライベート、パブリック、ハイブリッド クラウド、またはマルチクラウド環境内での統合、またはオンプレミスの効率化を検討している場合、Turbonomic はプロセスの加速に役立ちます。ターボノミック ソフトウェアは、データセンターの変革を計画し、プロセス全体を通じてミッション クリティカルなアプリケーションのパフォーマンスをサポートするのに役立ちます。
ターボノミック プランニングは、組織がどのハードウェアを維持できるか、または維持すべきかを決定するのに役立ちます。 Turbonomic ソフトウェアは計画の際、さまざまなハードウェアの効率と減価償却スケジュールを考慮し、リースの期限が切れる時期を示すタグを組み込みます。データセンターの統合では、組織は通常、より少ないホストに統合することから始めて、次により少数のデータセンターに統合します。 Turbonomic 内では次のサービスを提供しています。
- オンプレミスの最適化 ユーザーが仮想マシンを拡張または移動し、ハードウェアを統合できるようにする計画
- ハードウェア更新計画 ユーザーがアップグレード時に必要な新しいホストの数を確認できるようにします。
- ホストの廃止計画 ユーザーがホストをシャットダウンした場合に現在の負荷をサポートできるかどうかを確認できるようにする
プランを選択する前に、組織はハードウェアを最大限に活用するためにテスト/開発のサイズを変更することを検討する必要があります。 Turbonomic は、AI ベースの洞察を利用して、検討を進めるのに役立ちます。
図 1: IBM Turbonomic 計画管理ツール
統合の目的は、ダウンタイムを最小限に抑え、データセンターのハードウェアとリソースの使用量を最適化することです。少数のホストに統合したら、移行するデータ センターの数を減らし、ライセンス コストを削減できる可能性があります。適切なポリシーを作成してクラスターを (vCenters® とデータセンター間でも) マージすることで、仮想マシンを新しい宛先にライブ マイグレーションできます。
ワークロードの配置場所を決定したら、Turbonomic はアプリケーションのリソース確保を自動化し、アプリケーションがクラウドまたはデータセンターで最適に実行できるようにします。 Turbonomic の AI を活用したプラットフォームは、アプリケーションの需要を継続的に分析できるため、アプリケーションがリソース不足になったり、破損/修正のシナリオが発生したりすることはありません。
Turbonomic がアプリケーションの最適な実行を維持するために役立つ 5 つの方法を次に示します。
1. ワークロードの配置
Turbonomic は、AI を活用した洞察を通じてワークロードの需要を分析し、顧客の需要だけでなく、データセンターとクラウド全体にわたるリソースの可用性を把握して、コスト効率とパフォーマンスを最適化することができます。
2. VMの適正化
Turbonomic は、他のソリューションのように分析して提案を行うだけではありません。自動化を通じてアクションを実行し、ワークロードを十分に活用されていないリソースに移行し、需要に応じてそれらのリソースをスケールアップまたはスケールダウンできます。未使用のワークロードやリソースをシャットダウンしてコストを削減し、インフラストラクチャの容量を増やすこともできるため、新しいインフラストラクチャを購入することなく設置面積を拡大できます。お客様は、設置面積を拡大することなく、必要に応じて現在のインフラストラクチャをよりエネルギー効率の高いモデルに置き換えることができるため、長期的な節約が可能になります。
図 2: ターボノミックな仮想マシンの適切なサイジング
3. 継続的なストレージの配置
ターボノミック ソフトウェアは、パフォーマンスを維持しながら仮想化レイヤーでデータを移動したり、アレイ自体の再構成を強制したりすることで、ストレージ デバイスの最適化に役立ちます。
図 3: 連続的なストレージの配置
4. 容量管理
ターボノミック ソフトウェアは、リアルタイム環境のビューを使用して、成長のサポートやワークロードの移行に必要な物理インフラストラクチャの量など、定義した変更をシミュレートします。
図 4: ターボノミックな容量管理
5. スーパークラスターの最適化
Turbonomic ソフトウェアを使用すると、需要が増加したときにワークロードをクラスター間で移動できるようにすることで、累積リソースの合計量を解放する「スーパー クラスター」、つまり仮想プールを作成できます。これにより、データセンター内で弾力性、パフォーマンス、クラウドの経済性を強化できます。
図 5: 最適化されたスーパー クラスター
クラウドの可能性を解き放つ: 真の柔軟性と弾力性
ベンダー ロックは、価格高騰、ライセンスの変更、カスタマー サポートに関する懸念とともに、課題となる可能性があります。データセンターとクラウドの両方でイノベーションと費用対効果を阻害する可能性があります。コスト効率が高く最適なインフラストラクチャでワークロードを実行できるかどうかが、大きな違いを意味します。
Turbonomic は、次の統合と推奨事項を提供することで、組織が柔軟性を活用できるように支援します。
インフラストラクチャの互換性—Turbonomic は、従来および次世代のデータセンター テクノロジーと統合でき、VMware® Microsoft Hyper-V、Nutanix、Kubernetes、ServiceNow の迅速な自動検出と価値実現までの時間を実現します。 Turbonomic は環境を効率的に実行し、柔軟性と弾力性を実現するのに役立ちます。
マルチクラウドの互換性—Turbonomic は、AWS、Azure Google、VMware、Red Hat® OpenShift® などを含む、膨大な数のパブリックおよびプライベート クラウド プロバイダーをサポートしています。 Turbonomic は、アプリケーションを実行するための最適なインフラストラクチャを分析して決定し、コスト効率よく実行できるようにします。
正しい結論に達する
特定のニーズ、リソース、予算を徹底的に分析したら、データセンターを更新する時期かどうかを判断できます。 IBM Turbonomic は、組織に基づいて最適な意思決定を行えるようにします。ソフトウェア プラットフォームが最新のデータセンターの実現にどのように役立つかをご覧ください。
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