小売画像認識による価格検出の理由と方法

価格の検出とそのコンプライアンスは、達成する上で重要な部分です完璧なストアプログラム。ブランドは、同じものの小売画像認識ソリューションに目を向けています。 価格検出による価格コンプライアンスの監視は、AI小売画像認識ソリューションの重要な機能です。 このブログでは、価格検出が重要である理由について説明し、テクノロジーがどのように機能するかを俯瞰して説明します。

日用消費財企業のモニター表示価格が必要なのはなぜですか？ 

日用消費財（CPG）企業の価格表示監視の重要性は、主に、意図したよりも誤った価格がユーザーに表示されるという高い事例に起因します。 それにつながるいくつかのそのようなインスタンスは– 

1. 小売業者がガイド付き価格帯に従わない場合。
2. 価格表示がありません。
3. 価格表示の場所が正しくありません。
4. プロモーション（割引やコンボパックの価格など）は、価格表示に反映されない場合があります。
5. 価格表示は、変更された価格を反映していません。

1.誤った価格が表示されるのはなぜですか？

上記の状況の理由は無数にある可能性があります。

小売業者は価格を引き下げたり引き上げたりする可能性があります別の理由は、小売業者が価格変更のために更新されたデータベースを持っていない可能性があることです。

これだけでなく、顧客が店内を移動するときに、商品を手に取って別の場所に置く場合があります。 これにより、製品の配置が妨げられ、その結果、その製品に割り当てられている価格表示が妨げられます。

多くの場合、小売店の担当者が多くの製品の取り扱いを担当しています。 彼らはいくつかの製品を注文し、POS資料（POSM）と同期させておく必要があります。 これは大きな作業であり、誤った実行につながる可能性があります。 これはすべて、誤って表示された価格につながる可能性があります。

2.誤って表示された価格の影響

一部の小売業者は、積極的に値下げまたは値上げを行う場合があります。 価格が上がると、売上が失われます。 価格が大幅に下がると、会社は収益を失います。 これらのシナリオのいずれも、会社の戦略と一致していません。 

また、 データベースが更新されていないと、さまざまな販売店間で価格に一貫性がなくなる可能性があります。 これは、統一されたカスタマーエクスペリエンスを提供するというブランド戦略とは相容れません。 この計画外の価格設定の不一致は、小売業者との関係を損なう可能性もあります。

次に、誤った価格表示のインスタンスがあります。 たとえば、顧客がブランド「A」に属するシャンプーを購入するために店に入ったとします。 しかし、彼らが通路に着くと、 彼らはそれに起因する間違った価格表示に遭遇します。 疑いを持たない顧客は、それが自分のシャンプーの価格であると思い込んで、より安価な代替品、たとえば「B」というブランドに属するものを購入することを決定する場合があります。 

数日後、この顧客はコンディショナーを必要とします。 シャンプーを引き立てるブランドBのコンディショナーを購入する方が理にかなっています。 言うまでもなく、人々はルーティンを形成し、それに固執します。つまり、彼らは今やブランドBと友達になっています。

これは、ブランドが市場で従おうとしている販売と戦略に直接的な影響を及ぼします。. また、顧客体験の低下の原因でもあります。これにより、売上の損失が永続的になり、ブランドの他のカテゴリにも拡大する可能性があります。.

同様に、誤って表示された価格は、ブランドがプロモーションを提供しているときに売上に悪影響を及ぼします。 プロモーション中は、POSMのルール、特に正しい価格表示に準拠する必要があります。 ここでの間違った価格表示は、本質的にプロモーションの理由全体を妨げることになります。

価格を監視するさまざまな方法：

プラノグラムコンプライアンス、POSMコンプライアンスなどの主要業績評価指標（KPI）が支援され、価格検出機能の助けを借りてそれらの標準が改善されます。 また、CPG企業は何よりもまず、間違った価格表示がもたらす可能性のある問題を念頭に置いています。 その結果、彼らは定期的な来店の一環として価格監視の演習を行っています。 これらの訪問は、次の方法で実行できます。

1.サードパーティの監査： ここで、FMCGは、完璧なストアを実装するために、KPIの助けを借りて一連の標準を作成します。 次に、独立した監査会社を雇って店舗を訪問し、それらの基準が実施されているかどうかを確認します。

2.現場担当者による自己報告: この場合、会社は定期的に店舗を訪問する独自の現場担当者を使用し、コンプライアンスが確立されていることを確認します。 そうでない場合はどこでも、測定されたKPIは、先に進み、ブランドに最適な店舗条件を作成しようとする方向性を示します。

3.小売パートナー : 多くの場合、小売パートナーは価格検出データに関する情報を収集することが推奨されます。 彼らが生成するレポートは、ブランドによって使用されます。

これらの方法はほとんど手動です。 そして私たち人間？ 私たちは偏見にさらされています。 

会社の営業担当者による自己報告は、本質的に利益相反です。 彼らは、その月の販売目標を確実に達成するために、地上の現実を伝えないかもしれません。 

また、小売業者、特に一般貿易では、さまざまなカテゴリのブランド売上を効率的にカタログ化する標準化されたシステムがありません。 いずれにせよ、情報を保存する際の彼らの視点は、ブランドの健全性ではなく、店舗の売り上げです。

これは新しいプレーヤーの出現につながりました：AIを搭載 画像認識と物体検出 客観的かつ測定された方法で小売コンプライアンスを追求するソリューション。

価格検出のための画像認識：

このソリューションには、画像認識を使用してブランドとカテゴリを識別するソフトウェアと、SKUを識別するためのオブジェクト検出テクノロジーが含まれます。 

ここでは、営業担当者またはサードパーティの監査人がカメラまたは携帯電話を使用して棚の写真をキャプチャします。 次に、これらの画像はAIが処理するクラウドサーバーに送信されます。 SKUを検出し、それに関連付けられているKPIを計算します。 在庫切れ、棚のシェア、 価格検出.

テクノロジーをより詳細に理解する：

AIは、FMCGから供給された画像を使用して、ブランドのSKUを認識するようにトレーニングされています。 フィールドに展開されると、価格検出を実行するために次のプロセスに従います。

成功する価格検出のために考慮すべき重要事項： 

各プロセスに関連する特定のグッドプラクティスがあります。 それらを採用することは、手元のリソースの賢明な利用に役立ちます。 これは、リソースが最大限に活用されており、ブランドがそれから最大限の利益を引き出していることを意味します。 

価格検出用の画像認識AIシステムもこの基準に従います。 従うと、ブランドがテクノロジーから簡単に利益を得るのに役立つ特定の一連のプラクティスがあります。 そのようなベストプラクティスのいくつかは次のとおりです。

1.優れた画質： 

良質の写真が重要です。 SKUが適切に表示されない画像は、AIによって即座に拒否されます。 

「悪い品質」と「良い品質」の画像の意味は何ですか？

質の悪い画像とは、基本的に、ぼやけている画像、薄暗い画像、まぶしさのある画像であり、適切な向きが欠けている可能性があります。 これにより、計算が困難になります。

良質の画像とは、ぼやけがなく、薄暗すぎず、明るすぎず、正しい向きの画像です。

これは、画像にキャプチャされたSKUを適切に識別するのに役立ちます。 良い写真（約10メガピクセル+）を撮ると、価格表示を効率的に読み取るのに役立ちます。 以下は、十分に訓練されたAIであり、その結果、精度が向上します。

2. SKU価格表の作成：

関連するSKUの価格のデータベースを作成することをお勧めします。 上で議論したように、例えば、 プラノグラムコンプライアンスの一時的な欠如により、製品はその位置をシフトし、価格表示の割り当てにあいまいな状況を作り出します。 SKU価格表示のリポジトリが提供されると、AIはこのリソースにアクセスして、SKUの推定価格を検出したものと照合できます。

たとえば、価格が$ 2.99、$ 29.90、または$ 299.00のいずれであるか混乱している場合。 次に、希望する価格が$ 3.00であることを知っていると、AIに役立ちます。 このトレーニングは、AIがより良く、より速く機能するのを助け、時間の経過とともにほぼピンポイントの精度を提供します。

3.主要なSKUとプロモーションの価格表示の分析：

最初に、ヒーローのSKUと特別なプロモーションに焦点を合わせてから、ブランドの他のSKUに移動することをお勧めします。 価格検出から得られるメリットが計算されると、これを他のSKUにも徐々に拡張できます。

小売画像認識ソリューションで価格表示を検出することで、ブランドはリアルタイムで実用的な洞察を得ることができます。 営業担当者は、それから発生する望ましくない状況を是正することができます。 時間の経過とともに、価格表示の検出と他のKPIは、堅牢なプラノグラムの作成に役立ちます。 その結果、ブランドとの積極的な顧客の相互作用が観察され、ブランドの売り上げと付加価値の向上につながります。

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Khyati Agarwalは、ParallelDotsのデジタルマーケティングチームのメンバーです。 ParallelDotsのコンテンツを作成していないときは、ニュースで更新するのが好きで、政治や宗教について読むのが大好きです。

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出典：https：//blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/