2024 年の銀行業務を形作る XNUMX つの AI トレンド

ハニ・ハグラス氏、テメノス社最高科学責任者

人工知能 (AI) は銀行にとって急速に変革をもたらす存在になりつつあります。業界は、AI がもたらす重大な技術的変化と、AI が世界の銀行セクターにもたらす成長の機会を受け入れ始めています。最近の研究では
Economist Impact によると、調査対象となった銀行家の 75% が、このセクターが生成 AI によって大きな影響を受けると考えており、71% が AI から価値を解き放つことが勝者と敗者を分ける重要な要因になることに同意しています。

今後を見据えて、銀行部門における AI の導入を形作る主要なトレンドについての私の予測を以下に示します。

生成AI
ジェネレーティブ AI の台頭により、銀行とその顧客にイノベーション、効率性、パーソナライゼーションの波が巻き起こることが期待されています。これにより、銀行業務とサービスの提供方法に革命が起こり、斬新でユニークなサービスが生み出され、大幅な効率化が実現します。
銀行業務、そしてエンドユーザーが銀行とやり取りする方法を変えるために。マッキンゼーによると、このテクノロジーは銀行業界全体で、さまざまなユースケースやアプリケーションから年間 200 億ドルから 340 億ドルの付加価値をもたらす可能性があります。
顧客エンゲージメントからバックオフィス業務に至るまで、銀行のバリューチェーン全体にわたって。

責任あるAI
銀行業務や金融アプリケーションでの AI の使用が増えるにつれ、ビジネス関係者と規制当局の両方が簡単に理解、分析、拡張できる、真に説明可能な AI モデルが必要になります。さらに、
これらのモデルの出力を一般ユーザーが簡単に理解して分析できるようにする必要がある。また、これらのモデルの出力が (顧客セグメントや人口統計に対して) 偏っていないこと、およびそれらが公平で安全であることを確認する必要もあります。責任者
AI を銀行業務に確実に広く導入するには、AI が唯一の方法です。

AIのガバナンス
世界中のほとんどの政府と規制当局は、銀行および金融サービス部門における AI の開発と展開に対して厳格なガバナンスと管理を導入することに取り組んでいます。これにより、銀行や金融機関は、
AI の可能性を最大限に活用しながら、AI を安全で有用なテクノロジーとして使用し、あらゆる悪影響を防ぎます。

AI による経済的健全性の実現
Explainable AI は、銀行や金融機関が財務上の健全性と包括性を実現するのに役立ちます。たとえば、銀行は説明可能な AI を使用して、経済的に困難に陥っている個人のキャッシュフローを予測して支援したり、与信判断を確実に行ったりすることができます。
公平かつ包括的であること、またはカスタマイズされた資産に関するアドバイスを提供すること。

拡大するデータソースを活用する AI
モノのインターネット (IoT) とソーシャル メディアの台頭により、銀行業界とその最終顧客に関するより多くのデータが利用可能になります。 AI は、膨大な量の IoT データや非構造化データから価値を最大限に引き出す上で重要な役割を果たすことができます。
ソーシャルメディアからのデータを収集し、これを顧客のトランザクションデータと統合します。これにより、銀行は独自の顧客洞察を得ることができ、今後数年間で銀行業務の様相を変える可能性のある、非常にパーソナライズされた商品やサービスの立ち上げに役立ちます。

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• 情報源： https://www.finextra.com/blogposting/25571/the-five-ai-trends-shaping-banking-in-2024?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs