このシリーズのパート 1 データセンターの再変革の背後にある力学的な力を調査しました。ここでは、最新のデータセンターの設計を検討し、復元力と持続可能性の追求における AI やコンテナ化などの先進テクノロジーの役割を探っていきます。
差別化のための戦略と計画を立てる
リーダーとして、ビジネスをどこへ進めたいのかを知る必要があります。組織の軌道を理解することは交渉の余地がありません。ただし、視点は現実に基づいていなければなりません。つまり、現在の環境の制限を理解する必要があります。
- 現在、どこが不足しているのでしょうか?
- 改善の余地があることをすでに特定していますか?
- 意味のある変更をどこに加えることができますか?
これらの質問への答えは、達成可能な目標を達成するための変革計画を導くのに役立ちます。おそらく変化は、時代遅れでバラバラなテクノロジー システムや非効率でコストのかかるプロセスを通じてもたらされるでしょう。
新しい環境における新しい高度なテクノロジーの役割を明確に定義することも重要です。 AI とコンテナ化は単なるバズワードではありません。これらは、データセンター全体、およびデジタル手段を通じてビジネスが行うすべての作業において、効率、俊敏性、回復力を推進するのに役立つ強力なツールと方法です。
- AI は洞察と、機能をインテリジェントに自動化する機能を提供します。
- 調査対象の組織の半数以上が、 generative AI.
- コンテナ化により、想像できる (そして必要な) ハイブリッド クラウド環境にアプリケーションを展開する際の柔軟性と成長の可能性が高まります。
- Gartner は、オンプレミスの運用ワークロードの 15% が、 2026 年までにコンテナで実行する.
こうしたテクノロジーの進歩にただ追いつくだけではだめです。これらを使用し、それらを中心に高度なデータ主導のプロセスを構築することで、組織全体が明確な競争力を生み出すことができます。
目的と使命を明確に定義すると、概要を示した成果を達成するために、高度なテクノロジー、プロセス、さらにはパートナー サービスを組み込んだ戦略計画を立てることができます。この計画は、当面のニーズに対処するだけでなく、将来の課題を克服し、将来の機会を活用できるように柔軟かつ適応できるものでなければなりません。また、今後何年にもわたって成長と変革を続けられるようにするために、コアテナントとしての回復力と持続可能性も含める必要があります。
データと自動化された精度を使用して結果を生み出す
自動化された精度とは何ですか?データ、ツール、プロセスを統合してデータセンターのさまざまな側面を管理および最適化できる場合、自動化された精度は、テクノロジーを利用して運用を実行することになります。
- 高精度
- 最小限の介入
- 一貫したパフォーマンス
- 予測可能な結果
世界のデータセンター オートメーション市場は、7.6 年に 2022 億ドルと評価され、20.9 年までに 2030 億ドルに達すると予想されています。
自動化はデータセンターの変革において極めて重要な役割を果たします。データセンターでは、すべてをスムーズに実行し続けるための人間の能力を超えて規模と複雑さが増します。ビジネス リーダーにとって、これは手動による方法から、より合理化されたテクノロジー主導のデータ対応アプローチに方向転換することを意味します。
AI は、自動化された精度への進歩において重要なコンポーネントです。大規模なデータセットを分析し、傾向を予測し、情報に基づいた意思決定を行うことができる AI の役割は、 単なる自動化をインテリジェントなオペレーションに変える。調査対象の組織の 34% が、年間で AI と機械学習 (ML) に最も多くの投資を行う予定です。
AI を活用した自動化された精度をデータセンターに適用すると、次のことが可能になります。
- 比類のないスピードと正確さで、時間のかかる反復的なタスクを処理します。
- 自動化できないより戦略的な取り組みのために人材を解放します
- 異常を迅速に特定し、障害が発生する前に予測します。
- リアルタイムの需要に基づいてリソースをインテリジェントに配布します
- 従来の方法と比較して、より効果的に脅威を検出し軽減します。
- 持続可能性の目標に合わせて電力使用を最適化し、無駄を削減します。
回復力と持続可能性への道筋を描く
データセンターの進化により、組織は技術進歩の最前線に位置し、持続可能なビジネス慣行の中心に位置することができます。 AI、エッジ コンピューティング、コンテナ化を採用した最新のデータ センターを導入することで、組織はダイナミックで効率的で環境に配慮したビジネスとして確実に浮上することができます。
IBM® と VMware は、自動化、ハイパーコンバージェンス、クラウド テクノロジーを使用して高いパフォーマンス、信頼性、持続可能性をサポートする未来のデータ センターの設計を支援します。 IBM と VMware は、セキュリティ、コンプライアンス、分析、コンテナ化の製品を提供することで、最新のデータセンターがビジネス目標を確実に満たすことができます。
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- (Comma Separated Values) ボタンをクリックして、各々のジョブ実行の詳細(開始/停止時間、変数値など)のCSVファイルをダウンロードします。
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