AI 特許ブーム: 企業が自社の人工知能 IP の保護を急いでいる理由

人工知能 (AI) は、未来のドラマやテレビ番組の域を超えています。 人工知能と機械学習の時代が本格的に到来し、それが日常生活でどれほど頻繁に使用されているかを知って驚くかもしれません。 消費者は AI が存在することさえ知らずに、一日中 AI を使用しています。 たとえば、スマートフォンにログインするための顔認識や、テキスト メッセージを書いたり検索クエリを完成させたりするための音声アシスタントなど、より明白な用途があります。 ただし、ライドシェアリングアプリの背後にある安全機能やパーソナライズされたAmazonショッピングの推奨事項など、AIの静かで目立たない用途もあります.

AI は革新的な方法でイノベーションを促進しています。 GPS ソリューションの自動ナビゲートなどの日常の活動をよく訪れる場所 (朝のコーヒーなど) に変換することから、ヘルスケアにおけるより画期的なアプリケーションまで 精巧な機械 がんを検出する人工知能は、知的財産の新たなフロンティアです。

人工知能の採用

グローバル AIソフトウェア市場 によると、126 年までに 2025 億ドルに達すると予想されており、ここ数年で AI を採用する組織の数は 270% 爆発的に増加しています。 ガートナー. 企業は両手を広げて人工知能を受け入れています。 置き去りにされる危険を冒さないもの。

2025年までに、推定 顧客とのやり取りの 95% は AI を活用し、AI テクノロジーに投資する企業に、知的財産、効率性、生産性、合理化された運用、および改善されたカスタマー エクスペリエンスに関して競争上の優位性を提供します。 重要なポイント IBM の 2022 年グローバル AI 採用指数 AI は才能とスキルのギャップに対処するのに役立っており、企業はサステナビリティの目標を達成するのに役立つ場合、AI に投資する可能性が高くなります。

ただし、AI の採用に関しては、すべてが明るいわけではありません。 主に AI の知識が限られているビジネス、実装と開発のコストが高くつくこと、プロジェクトの規模を拡大するのが難しすぎることなど、依然として重大な課題に直面しています。 データの複雑さも課題であり、リーダーシップ スイートは AI を活用した意思決定の説明と正当化に苦労しています。

AI の「リーダー」は、モジュラー データ アーキテクチャの構築、ほとんどのデータ関連プロセスの自動化、ローコードまたはノーコード プログラムの利用に関して、群を抜いています。 によると、これらのリーダーはビジネス人口の約 8% を占めています。 マッキンゼー、そして AI の使用と採用の次の段階は、独自の社内技術の作成にあります。 これらのテクノロジーの作成に伴い、競合他社の手に負えないようにするための必然的なコンサートが行われます。

AIリーダーの特徴

による マッキンゼー、これらの AI の強力な採用者はすべて、いくつかの共通点を持っています。

戦略の観点からは、複数の部門にわたる AI イニシアチブに優先順位を付けるビジネス ロードマップを持っている可能性が高くなります。 彼らの上級管理職は参加する可能性が高く、AI の使用と収益の間の点も結び付けています。 また、AI モデルをリアルタイムで迅速に統合し、モデルのデプロイに関して完全なライフサイクル アプローチを使用することもできます。 マッキンゼーは、この AI リーダーの数はここ数年増加していないと述べていますが、これらのトップパフォーマーと他のビジネスとのギャップは拡大しています。

これらの AI リーダーは印象的ですが、平均的なビジネスはまだそこに達していません。企業の 35% が何らかの形で AI を使用していると報告されており、42% はまだそれを模索しています。 IBM の 2022 年グローバル AI 採用指数. ツールに対する消費者の信頼に関する懸念から、組織は AI の採用に時間がかかる可能性があります。 IBM は、自社の AI が信頼性と責任を持っているかどうかを懸念して、大多数の企業が AI を実装するための措置を講じていないと述べています。

AI の特許を取得できますか?

AI の採用率が指数関数的に増加する中、組織は自社のテクノロジーを活用する真の機会を手にしています。 人工知能 「機械学習、言語処理、およびシステム管理」の交差点に位置し、ビジネスに複数の利点を提供します。

AI は、行動を予測し、判断を下し、パターンを認識するのに役立ちます。この成長する市場では、これらの独自のイノベーションの特許を取得する必要があります。 AI のリーダーから中程度のユーザーまで、あらゆる企業が、該当する独自技術の特許取得に全力を尽くしています。

特許の発明者として AI を指名できますか?

人工知能は人間の入力なしには成り立たず、AI は知的財産に分類されます。 知的財産 (IP) は、無許可の使用から法律によって保護されている人間の知性の産物として定義されていますが、イノベーターは、自分の仕事が特許適格性フレームワークに含まれているかどうかも判断する必要があります。 35 USC§101. 2022 年 2022 月、コンピューター科学者は、彼の AI システムは XNUMX 人の別々の発明者によるものである可能性があると主張しようとしました。 しかし、XNUMX 人の判事団は懐疑的であるように見え、最終的に彼に不利な判決を下しました。 XNUMX 年 XNUMX 月、連邦巡回裁判所は、発明者は人間でなければならないという判決を下しました。

人工知能の特許を取得できますか?

一部は不確かなままですが、 人工知能 これは、企業が自社の人工知能 IP の特許を競うのを止めるものではありません。 多くの企業は、「AI の特許を取得できるか」を検討することをやめていません。 代わりに「どのように ずっと 特許を取得できますか？」

特許出願は急増し、2002 年から 2018 年にかけて年間 AI 特許出願は 100% 以上増加し、企業がこの IP を直ちに保護しようとするイノベーションの流入を強調しています。 リソースによると 「AIの発明」 チーフ エコノミスト オフィスによると、アクティブな AI 発明者特許権者は 1 年に 1976% から始まり、25 年までに 2018% に急増しました。組織は、発明やアイデアの特許を取得するためのさまざまな方法を提供しています。

人工知能の特許に関する重大な懸念の XNUMX つは、テクノロジーが急速に時代遅れになるプロセスの時間とコストに関係しています。 これに対する迅速な解決策は、AI IP を追求する価値があるかどうかをチームが判断する間に著作権と企業秘密を保護することです。 各 AI 技術の発明は、その長期的な可能性を測定するために、慎重かつ綿密に評価する必要があります。

AIの特許はいくつありますか?

AI の特許数は、ここ数年で急増しています。 大まかにあります 18,753 2021 年現在。AI 特許の出願数が最も増加したのは 2022 年で、 28％の最高平均年間成長率（AAGR）.

AIの特許競争をリードしている企業は?

特許量に関しては、テクノロジーの巨人がリーダーボードのトップを保持しています。 グーグルが首位 EU特許一覧 マイクロソフト、インテル、シーメンス、ノキア、ノースラップ グルマンは、リストを構成する他のグローバル ブランドです。 特定の AI 特許、IBM、Microsoft、Google が上位を占めています。

国別AI特許

世界中で、中国は AI 特許で世界をリードしており、 389,571の特許 過去 74.7 年間で、世界の AI 関連の IP 保護の XNUMX% を占めています。 中国では、「コア アルゴリズム、スマート チップ、オープンソースのオープン プラットフォーム」に焦点を当てることで AI の採用が加速し、これらのテクノロジーを利用してさまざまなインフラストラクチャを最新化しています。

中国に次ぐ米国は、 1,416 件の AI 特許出願、約20%を占めています。 大韓民国は約 500 件の出願で 19 番目に落ちます。 しかし、インドのような注目に値する新興国は、COVID-XNUMX パンデミックの最中に実現された AI 対応技術で注目を集めています。

2020 年、インドの特許出願は 4% 増加し、過去 5,000 年間で 95 件以上の AI 特許が出願されました。 他の国々が AI を重視しているように、インドの AI 特許の XNUMX% は過去 XNUMX 年間に出願されています。 IBM のレポートによると、イタリアにも驚くほど多くの AI テクノロジが導入されており、シンガポールとアラブ首長国連邦が僅差で続いています。

AI 特許が企業の収益化とイノベーションの保護にどのように役立つか

AI は、ヘルスケア、金融、製造、クリーン/グリーン テクノロジー、自動車など、複数の業界に革命を起こす態勢を整えています。 この根本的なパラダイム シフトにより、AI 特許はビジネスにとって高い本質的価値を保持しています。 未来志向の組織は、AI を保護することが重要であると考えています。 同社独自のテクノロジーは、運用の合理化、効率の向上、差別化された顧客体験の創出などに関して、組織に独特の競争上の優位性をもたらします。

AI特許の事例

Cognitive Code の AI 会話ツール

認知コード 特許の 「8126832 人以上の思考する人々をシミュレートし、テキストや音声を使用してユーザーと対話する」AI システム。 これを「疑似人工知能システム」に対する大幅なアップグレードと呼び、企業はこの発明を特許 US2BXNUMX で保護しています。 Cognitive Code は、会話型デバイス、インテリジェント アバター、および機械処理に対する革新的なアプローチで知られています。

テスラの車両機械学習

別の興味深い例は、 テスラの特許 車がとる行動を決定し、提案するAIプログラムの。 2021 年 XNUMX 月に提出された「時系列要素から機械学習のためのグラウンド トゥルースを生成する」というタイトルのファイリングで、テスラは自動運転車の知的財産を保護することを主張しました。 機械学習を使用して、車両は周囲からの感覚入力を取り込み、それをデータに変換して車両を安全に操作します。 このモデルは自己学習も行い、AI と機械学習の使用に関する議論を成功させ、Tesla に特許権を与えます。 US10997461B2.

ChatGTP の不安定なパブリック レセプション

最近、ChatGTP が会話型 AI として登場し、AI の使用の増加による道徳的影響についての議論が巻き起こりました。 具体的には、大学の学生による ChatGTP の使用は、 非倫理的で問題のある エッセイへの回答を書くための AI プラットフォームに関しては。 この最近のローンチにより、AI のモラルの話題が脚光を浴びるようになりました。

オーラルB クロスアクションハブラシ

多くの AI 特許の例は、未来的な響きのあるアプリケーションであり、何らかの懸念がありますが、小さな例は日常生活に見られます。 の オーラルB クロスアクション歯ブラシ AI を使用して消費者がより適切に歯磨きできるようにすることで、メディアの注目を集めました。 消費者の価格は 220 ドルで、この歯ブラシはセンサーを使用して、十分なブラッシングを受けていない口内の領域を特定し、アプリを通じてこのデータを通信します。

AI 特許: 次のフロンティア

AI の未来は有望であり、まだ手に入れることができます。 今後数年間で、ヘルスケア、 医療機器、製造、小売、政府、および金融。 たとえば、USC の研究者は 年間$ 10.5万 がんを早期に発見する革新的な機械学習プログラムを開発し、最終的には命を救い、患者の転帰を改善することを目標としています。

AI はまた、世界の主要な問題を解決するために懸命に取り組んでいます。 サプライチェーン、世界中のビジネスを混乱させるますます一般的なサイバー攻撃から脆弱なシステムを保護します。 金融業界では、犯罪者も攻撃方法を強化しているため、詐欺検出システムはますます高度になっています。 Face ++ は、顔面技術を利用してユーザーの金融取引を保護する新しい AI の一例です。

人工知能は新興技術の最先端にあり、貴重な知的財産を保護するための競争は激化する一方です。 組織が機械学習や言語処理などのツールを採用して運用を合理化するにつれて、独自の人工知能は企業の保管庫で貴重な資産クラスになり続けるでしょう。

AI 特許を確保し、イノベーションを保護する方法

お客様の発明を真に保護するには、ソフトウェアと AI のイノベーションに精通した経験豊富な知的財産弁護士と協力することが重要です。 専門家チームは、特許出願に関する紛らわしい法律用語をふるいにかけ、知的財産の明確な主張をするのに役立ちます。

あなたが疑問に思っているなら、 「知的財産保護はそれだけの価値がありますか?」 簡単な答えは「はい！」です。 — 特に長期的な有用性を持つ発明の場合; この貴重な資産を保護するには、時間とコストを費やすだけの価値があります。 すべての AI IP が法的基準に該当するわけではないため、経験豊富な知的財産弁護士があなたの側にいて、これらの発明について説明してくれると役に立ちます。

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