ある講師は、テキサス大学A&Mコマースで彼の農学のクラスを受講している学生が、AIソフトウェアを使用してエッセイを書くという不正行為を行ったとして告発した。
詳細に 今のウイルス 今週のRedditスレッドでは、アメリカの大学の農業科学・天然資源学部のコーディネーターであるジャレッド・マム氏が、提出された課題が人間によって書かれたものかコンピュータによって作成されたものかを評価するためにChatGPTを使用したと学生たちに伝えた。
OpenAI のボットが、提出された作品の少なくとも一部を機械で作成されたものとしてラベル付けしたため、調査が保留されるまで採点が保留されたと聞いています。口論に巻き込まれた学生らは、自分たちの作文は確かに自分たちが書いたものだと反撃した。捜査の結果、卒業生への卒業証書授与は一時的に差し控えられた。その 理解された クラスの約半数は卒業証書を保留されました。
具体的には、マム氏は、先輩の最後の 3 つの論文を ChatGPT で 2 回実行し、ボットが各作品について 2 回とも自分が作品を書いたと答えたら、その論文は不合格になるだろうと述べました。
「このコースの全員に×を付けます」と彼はクラスで話し、数人の生徒には「私はAIの採点をしているわけではない」と語ったそうです。
テキサス大学A&Mコマースは、X等級の意味が不完全であり、事件が調査されている間の一時的な措置であることを認めた。 数人の学生は不正行為がなくなりましたが、他の学生は採点のために新たなエッセイを提出することを選択したと我々は指摘しています。 これまでに少なくとも XNUMX 人の生徒が課題を完了するために ChatGPT を使用したことを認めています。
「A&M-Commerceは、この問題が原因で授業に落ちたり、卒業できなくなったりした学生はいなかったことを確認した」と同機関は述べた。 と 声明で。 「大学当局はこの事件を調査し、教室での AI テクノロジーの使用または悪用に対処するためのポリシーを策定しています。」
「彼らはまた、AI技術と高等教育の交差点を管理するために、AI検出ツールやその他のリソースの導入にも取り組んでいる。授業でのAIの使用は、すべての学習機関が直面する急速に変化する問題である。ChatGPT」と続けた。
大学の代表者はそれ以上のコメントを控えた。 登録 マムにコメントを求めた。
同大学での騒動に詳しいある関係者は、「今のところ、状況はほぼ解決しているようだ。学校は、そもそも成績を保留すべきではなかったと学生に認めた。これは完全に儀礼を逸脱し、不適切な行為だった」と語った。 ChatGPTの使用。彼らは告発における汚い言葉についてまだ対処していない。」
この大騒ぎは、提出されたコースワーク内で AI によって作成されたコンテンツを検出するために教育者がソフトウェアを使用すべきかどうかを浮き彫りにしています。 ChatGPT は、機械生成テキストの分類に使用できる最適なツールではありません。誰かがエッセイを書くためにそれを使用したかどうかさえ正確に判断できません。基本的に、ChatGPT または他のモデルによって出力されたテキストを検出するために、この方法で使用するべきではありません。
AI モデルによって生成されたテキストを検出するために特別に構築された他のタイプのソフトウェアも、多くの場合信頼性が低いことがますます明らかになってきています。
出版前の調査 提案しました モデルが改良されるにつれて、AI が書いたテキストを識別することは不可能になります。 ヴィヌ・サンカール・サダシバンはメリーランド大学の博士課程の学生であり、『 その紙は、最高の検出器を使用して AI が生成したテキストを検出できる可能性は、コインを投げるのと同じであると教えてくれました。
「生成 AI テキスト モデルは、出力を人間の出力に似せることを目的として、人間のテキスト データを使用してトレーニングされます」とサダシバン氏は述べています。
「これらの AI モデルの中には、人間のテキストを記憶し、場合によっては実際のテキスト ソースを引用せずに出力するものもあります。これらの大規模な言語モデルは時間の経過とともに人間を模倣するように改良されるため、可能な限り最高の検出器でも 50% 近くの精度しか達成できません。
「これは、人間モデルと AI モデルから出力されるテキストの確率分布が、十分に高度な [大規模な言語モデル] ではほぼ同じになる可能性があり、検出が困難になるためです。したがって、信頼性の高いテキスト検出のタスクは実際には不可能であることが理論的に示されています」 。」
この論文はまた、ユーザーが大規模な言語モデルの出力を言い換えるためにいくつかの簡単な編集を行うと、そのようなソフトウェアが簡単に騙されて AI テキストを人間として分類できることを示しました。サダシバン氏は、これらの検出器は信頼性が低いため、大学や学校は盗作をチェックするために使用すべきではないと主張する。
「最終的な判断を下すためにこれらの検出器を使用すべきではありません。私の顧問であるソハイル・フェイジ教授の言葉を借りますと、「テキストが書かれたものであるかどうかを確実に言うことは決してできないかもしれないという事実を受け入れることを学ぶ必要があると思います」人間かAIか」と彼は言った。 ®
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- 情報源: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/17/university_chatgpt_grades/
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