Terra Quantum と Honda Research Institute Europe (HRI-EU) は、ハイブリッド量子コンピューティング技術を使用して、自然災害などの緊急事態における避難時間を短縮し、避難経路を最適化する新しい方法を見つけることに焦点を当てた概念実証プロジェクトを成功裡に完了しました。
テラ・クォンタムは、この取り組みの重要性を指摘し、過去XNUMX年間で、気候変動によって災害の発生がXNUMX倍に増幅されたと述べた。 異常気象パターンなどの要因。 しかし、このような状況の動的かつ予測不可能な性質により、技術的な解決策には大きな課題が生じています。
このプロジェクトには、小さな町の現実的な地図上でシミュレーションされた地震シナリオが含まれていました。 この新しいソリューションは、効率的な動的予測を行う非常に有望な結果を実証しました。 Terra Quantum と HRI-EU は、車両の避難経路を確保し、避難時間を最小限に抑えることができると述べています。 この研究の結果、多数のリアルタイム変数を考慮できる量子コンピューティング ソリューションが誕生し、従来のコンピューティング手法と比較して競争力のある効率性の結果を示すことがパートナーらは述べた。 量子機械学習を利用することで、意思決定に必要となるのは地図情報の 1% 未満に相当するローカル情報だけであり、不確実で常に変化する緊急事態のシナリオにおいて重要となります。
「私たちはHRI-EUとの協力の結果に非常に満足しています。 これはほんの始まりに過ぎず、量子テクノロジーを自動車およびモビリティ分野に適用することには大きな可能性があると考えています」と、Terra Quantum の創設者兼 CEO の Markus Pflitsch 氏は述べています。
HRI-EU の主任科学者であるセバスチャン・シュミット博士は、「量子技術がその可能性を解き放つ可能性がある現実的な問題を特定することは、今日のこの分野における最大の課題の XNUMX つです。」と付け加えました。 この研究はその方向への有望な一歩を表しており、現実世界のユースケースでハイブリッド量子古典学習アーキテクチャを採用する方法を示しています。」
詳細については、こちらをご覧ください 研究論文.
Dan O'Shea は、25 年以上にわたり、半導体、センサー、小売システム、デジタル決済、量子コンピューティング/テクノロジーなど、電気通信および関連トピックを扱ってきました。
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- 情報源: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/terra-quantum-hri-eu-complete-poc-aimed-at-improving-disaster-evacuation/
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