人工知能で飛行する

過去には、金融サービス業界の変化は遅かった。 しかし、COVID-19のパンデミックと消費者の嗜好の変化により、金融機関はデジタル機能やその他のテクノロジーを急速に採用して、迅速でシームレスな自動化されたプロセスをサポートし、顧客により良いサービスを提供しています。 業界が変化を受け入れるにつれて、人工知能（AI）、自然言語処理、機械学習などの新しいコグネティブテクノロジーは、「必要なもの」から確立された主要なビジネスドライバーに移行しています。

銀行はコグネティブテクノロジーの重要性を真に理解し始めていますが、真のビジネス価値を確認するには、これらのテクノロジーを十分に活用する方法を理解することが不可欠です。 アジャイルエンタープライズをインテリジェントエンタープライズに変革する時が来ました。コグニティブテクノロジーの力を十分に活用して、より深い顧客インサイトを取得し、情報に基づいたデータ主導の意思決定を行い、リスクを管理し、効率を高めます。

敏捷性はLaunchpadです

インテリジェントエンタープライズの議論は、必要な基盤としてのアジャイルエンタープライズの理解から始まります。 アジャイルエンタープライズは、すべての勘定系機能を体系的で高速かつシームレスなプロセスに変えるというアイデアを中心としています。 構成可能で柔軟なプラットフォームを搭載しているため、エグゼクティブ、スタッフ、顧客などの複数のユーザーが、プロセスのすべてのステップを完全に透過的に可視化して、リアルタイムでコラボレーションできます。

インテリジェントエンタープライズを完全に活用するには、最初にアジャイルエンタープライズを有効にすることが不可欠です。 銀行が無数のバックオフィスプロセスをサポートするための強力な基盤を最初に確立せずにAIに飛躍することは非常に困難です。 銀行がエンドツーエンドのプラットフォームを通じて俊敏性の基盤を確立すると、インテリジェントエンタープライズになるための旅を始めることができます。

AIはロケット燃料です

AIと、機械学習、自然言語処理、コグニティブコンピューティングなどの関連テクノロジーは、インテリジェントエンタープライズの基盤として機能します。 AIおよび関連テクノロジーの潜在的な使用例は、ロボアドバイスや次の製品の推奨から、マネーロンダリング防止（AML）コンプライアンスやクレジットカード詐欺防止まで多岐にわたります。

インテリジェントエンタープライズ内では、コグニティブテクノロジーを利用して、機関に真の投資収益率をもたらすことができます。 銀行は、競争力を維持し、顧客のニーズに応えるために、実用的な洞察を必要としています。 Intelligent Enterpriseの導入が成功すると、特定のユースケースに応じて、これらのボックスのXNUMXつ以上がさまざまな程度でチェックされます。収益の増加、収益性の向上、効率の向上、コストの削減、リスクの軽減です。 コグネティブテクノロジーを勘定系プロセスに組み込むことで、銀行に測定可能な結果、プラスのROI、および時間の経過とともに増加し続けるメリットをもたらすことができます。

飛行経路での課題

インテリジェントエンタープライズへの広範な変革には、おそらくいくつかのハードルが伴います。 あらゆる規模の銀行は、変化への障壁として機能する可能性のある長年のプロセスやシステムに悩まされる可能性があります。 金融サービス業界はまた、採用率の低さ、人材の獲得、規制の行き過ぎ、予測と顧客の結びつきなど、多くの課題に直面しています。

フライトを取る

重要なのは、コグネティブテクノロジーを既存のプロセスにシームレスに組み込むことに焦点を当てると同時に、従業員を引き付けて顧客を最優先するAIソリューションを構築することです。 これを実現するための最も効果的な方法は、単一のプラットフォーム、つまりすべての顧客チャネルおよび組織全体からのデータをシームレスに統合および分析するエンゲージメントシステムを展開することです。 すべての従業員が同じ情報にアクセスできるようにするエンドツーエンドのプラットフォームの基盤がなければ、IntelligentEnterpriseは真に飛躍し始めることができません。

詳細については、無料のホワイトペーパーをダウンロードしてください。 立ち上げの準備：人工知能を活用してアジャイルエンタープライズをインテリジェントエンタープライズに変換します。

出典：https：//bankautomationnews.com/allposts/corp-bank/take-flight-with-artificial-intelligence/