ある調査は、高度なデータ管理プロセス、テクノロジー、人材に基づいて構築された分析文化の概念を裏付けています。 SCAG は、両利き、適応性、迅速さなどの企業の中核機能を強化し、売上、利益、投資収益率の面で企業のパフォーマンスを向上させることができます。 SCAC は、エンドツーエンドのサプライ チェーンの生産性を向上させ、市場の断片化を排除します。 この研究では、SCAC と企業パフォーマンスの間に有意な正の関係があり、サプライ チェーンの機敏性への仲介効果があることが判明しました。 これは、管理者がSCACに投資し、サプライチェーンの機敏性などの補完的な資産を検討して、継続的な競争上の優位性を達成するための指針となる可能性があります。 SCAC は、運用における堅牢な俊敏性を確立することで FPER を加速できます。
キーワード: サプライ チェーン分析。
サプライ チェーン分析とは、組織が商品の調達、加工、流通に関連する大量のデータから洞察を得て価値を抽出するために使用するプロセスを指します。 サプライ チェーン分析は、サプライ チェーン マネジメント (SCM) の重要な要素です。 いくつかの例 サプライチェーン 分析には以下が含まれます 需要計画 (履歴データやその他の要素を使用して、顧客が何を注文するかを予測します)。 販売および運営計画 (予測される需要をカバーするために組織が必要とするものの製造および/または購入)。 在庫管理など。
サプライチェーン分析機能 (SCAC)
バウワーズら。 (2017) は、SCAC を使用してサプライ チェーンの対応力を強化している、米国を拠点とするベーシック アパレルの製造販売業者の概念的な事例を紹介しています。 Laila と Richardson (2015) は、SCAC がエンドツーエンドのサプライチェーンの生産性を向上させる可能性があると主張しています。 (2016) は、複数の物流プロバイダーからのサプライ チェーン データ ストリームが統合されれば、現在の市場の分断が解消され、強力な新しいコラボレーションとサービスが可能になる可能性があると報告しています。
SCACモデルの適用
SCAC と企業業績の間には、重大なプラスの関係があり、またサプライチェーンの機敏性がこの関係に仲介効果をもたらします。 これらの発見は、指針となる可能性があります 経営者の決断 SCACに投資します。 また、高レベルで持続的な競争上の優位性を達成するために、サプライチェーンの機敏性などの補完的な資産への投資も検討する必要があります。 さらに、企業はSCACによって実現される適切なビジネスモデルに投資する必要があります。
SCAC は FPER のドライバーです
全体的な SCAC の重要性は、コンストラクトおよびサブコンストラクトのレベルに関連しています。 たとえば、サプライチェーン管理機能 (SCMAC) の役割は、計画、投資、調整、および制御のレベルによって決まります。 同様に、テクノロジーと人材の能力も、それぞれの下位次元を強化することで向上させることができます。 これらの調査結果は、分析機能の開発に常に苦労している小売、製造、ヘルスケアなどの業界に直接影響を与えます。 たとえば、SCAC と俊敏性を開発することで、サプライ チェーン マネージャーは企業のパフォーマンスを向上させ、新しい製品やサービスを生み出すことができます (70%)。 売上と収益の増加 (76%)、新しい市場への拡大 (72%) (Columbus 2014)。 全体として、研究結果は、SCAC が運用における堅牢な機敏性 (分散の 77%) を確立することにより、FPER を加速する原動力 (分散の 44% を説明) として提案しています。 全体として、研究の経験的発見は研究に答え、Kiron、Prentice et al.の概念基盤に対する適切な証拠を提供します。 (2014、p.10) 分析文化は、より高度なデータ管理プロセス、テクノロジー、人材に基づいて構築されていると述べています。
SCAGは企業の業績に大きなプラスの影響を与える
サプライ チェーンの機敏性は、他の動的機能の仲介役割を通じて企業のパフォーマンスを向上させることができます。SCAG は、さまざまな分析機能のサブディメンションを実装および活用するために SCAC に依存しています。 フォッソ・ワンバら。 (2017) は、需要と供給を同期させるためにサプライ チェーン プロセスを感知、捕捉、変換する SCAG の動的な能力を強調しました。 サプライチェーン管理に関する現在の研究によると、高レベルのSCACは、両利き、適応性、迅速さなどの企業の中核的特性を強化することができます。 したがって、サプライチェーンプロセスが堅牢であれば、企業は売上、利益、投資収益率の面で業績を向上させることができます。 したがって、我々は、戦略的動的能力としての SCAG が SCAC と FPER の間の関係を仲介すると仮説を立てます。
まとめ
サプライチェーン分析の概念を理解するには、SCAC、FPER、SCAC などを理解し、その実装面について知る必要があります。 サプライチェーン分析は既知のリスクを特定し、特定することで将来のリスクを予測するのに役立ちます。 デザイン サプライチェーン全体のトレンド。 サプライチェーン分析は、顧客データを分析することで、企業が将来の需要をより正確に予測するのに役立ちます。
参考文献
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Fosso Wamba、Samuel および Akter、Shahriar: データが豊富な環境のサプライ チェーン分析機能と俊敏性について理解する、2019 年、1-26。 https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
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バウワーズ、MR、AG ペトリー、MC ホルコム (2017)。 「サプライチェーン分析の可能性を解き放つ。」 MITスローン経営レビュー 59(1):14-16。
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ロスマン、B.、A. カンザニエロ、H. フォン デア グラハト、E. ハートマン (2017)。 「サプライチェーン管理におけるビッグデータ分析の将来と社会的影響: Delphi 調査の結果」 技術予測と社会変化.
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