Startups Use Data And Agile For Portfolio Management

プラトン再発行

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「データはどこにでも存在するため、誰もがデータリテラシーを必要としています。それは新しい通貨であり、ビジネスの言語です。私たちはそれを話せるようにならなければなりません。」 – ピヤンカ・ジェイン。データ駆動型のビジネス管理は、新興企業から大企業まで、あらゆる規模の企業にとって非常に貴重なツールとして浮上しています。

スタートアップが俊敏性と競争のためにデータを活用する方法成功を導く戦略的ポートフォリオ管理の設計

現在、予測分析、規範的分析、顧客セグメンテーション、リードスコアリングなどの強力な分析ツールスイートを利用できるようになったことで、組織は重要な情報にアクセスできるようになり、データ駆動型の意思決定迅速かつ正確に。

スタートアップが俊敏性と競争のためにデータを活用する方法

毎年、データを使用する企業は 30% 以上成長する。これは、データの使用がビジネスにおける勝者の行動であることの確かな証拠です。それは迅速かつ正確な決定を下す力を与えます。チームがオンラインで共同作業するための最適なツールを見つけたいと考えてください。これは今日の一般的な課題です。さまざまなツールについて他のユーザーが何を言っているか、または各ツールを使用する頻度を簡単に調べることができます。これにより、私たちは推測することなく正しい選択にまっすぐに進むことができます。人は、事実がそれを裏付けるからではなく、自分がそうしたいと感じるから、ある選択を別の選択よりも好むかもしれません。しかし、明確な情報があれば、公正な選択が容易になります。スタートアップ企業はデータを利用して迅速に行動し、機敏性を維持し、競合他社の一歩先を進みます。

彼らはどうやってこれを行うのでしょうか？単純に膨大な量のデータを賢明なビジネス上の意思決定に変える。たとえば、ビッグデータが隠れた味方として機能する製薬メーカーを考えてみましょう。その能力を利用して臨床試験をシミュレーションすることで、コストと時間を XNUMX 年から XNUMX 年に大幅に削減できます。さらに、これらの試験中の患者の苦痛を軽減することもできます。患者と製造業者の両方がここで利益を享受します。さらに、Netflix、Amazon、Facebook、LinkedIn などの巨大企業もあり、これらはすべてビッグデータの助けによって成功物語の一部を担っています。それぞれが過去の消費者の行動から関連情報を抽出し、パーソナライズされたサービスや推奨事項を提供できるようにします。 Google でさえ、ユーザーが入力したキーストロークを利用して次の検索クエリを予測します。そう、皆さんが大好きな素晴らしい機能はすべてビッグデータによって実現されています。

成功を導く戦略的ポートフォリオ管理の設計

SPM は、ビジネスの明確な目標を選択することから始まります。これらは、あなたが取り組むプロジェクトの指針となる目標です。プロジェクトが付加する価値が高ければ高いほど、その優先順位は高くなります。次に、これらの目標を、選択したプロジェクトとその成果と結び付けます。この戦略を全社で共有することで、共通の目標の達成に向けたチームワークが促進されます。 OKR などのツールを使用すると、何が機能し、何が機能しないのかをリアルタイムで更新できるため、結果を最大化するために必要な調整を行うことができます。次のステップは、強固なガバナンスを確立することです。これは、誰もがルールと役割を知っている遊び場に明確な線を引くことだと考えてください。それは怖いことではありません。それは、すべてのチームプレーヤーが仕事や目標を処理するときに何をすべきかを確実に理解できるようにするだけです。

次に、価値の創造が始まります。このフェーズでは、高い利益を生み出すプロジェクトが優先されます。馬に賭けることを想像してみてください。勝つ可能性がほとんどない馬よりも、速い馬に投資したいと思うでしょう。最後に、SPM の成功に影響を与える重要な側面戦略の実行継続的な評価と改善です。古いクローゼットを整理するようなものだと考えてください。重要な価値をもたらすアイテムだけが残り、他のものはすべて廃棄または改善される必要があります。戦略的ポートフォリオ管理を採用することで、企業は設定された目標に対する自社のパフォーマンスをより体系的に評価できるようになります。彼らは、質の高いデータの洞察を使用して収益性の高い機会を正確に特定し、並外れた成長と成果に近づけます。

テクノロジーが私たちの生活にさらに統合されるにつれて、ビジネスをより効率的に運営できるようにすることがますます重要になります。データに基づいたビジネス管理は、あらゆる業界や分野で成功をもたらす戦略的なポートフォリオの選択を行うための鍵となります。マーケティング業務から製品エンジニアリングに至るまで、すべてのチームにわたって大きなデータを活用する分析的洞察を企業に提供することで、組織は視聴者の購買行動をこれまで以上に理解して競争力を高めることができます。