@ttunguz による標準問題 AI

「一部の企業にとって、[AI は] PC と同様に標準的な問題になるでしょう。」

それは一部の人だけではありません。多くの企業がこの方向に進んでいます。 Microsoft 製品、OpenAI インフラストラクチャ、Github CoPilot (コーディング用)、および Power Platform (Office ユーザー用) 全体での成長は目覚ましいものです。

OpenAI および Power Platform 組織は、過去四半期で 2 倍または 3 倍に増加しました。

Microsoft の最近の決算報告には、さらに多くの洞察が含まれています。

Microsoft のドキュメント データベースである Cosmos は、AI の推進により年間 42% 成長しました。これは、ベクター データベースの爆発的な成長を示しています。

「Cosmos DB は、あらゆる規模の AI を活用したアプリを構築するための頼りになるデータベースです。Cosmos DB のデータ トランザクションは前年比 42% 増加しました。」

小規模言語モデルが登場します。データ エコシステム内のコンセンサスは、多くは、さまざまな種類の質問に対して堅牢な、より高価な大規模言語モデルから始めることになるが、おそらくほとんどのアプリケーションを大規模に実行するには高価すぎるということです。

「当社は世界で最も人気のある SLM も構築しました。これは、大型モデルと同等のパフォーマンスを提供しながら、ラップトップやモバイル デバイス上で実行できるほど十分に小型です。」

SLM は、専門性を犠牲にして、より低コストで優れたレイテンシーとより優れた精度を提供することを約束します。 Microsoft が決算発表で SLM について言及したのはこれが初めてです。

「当社独自の調査と外部調査では、特定の作業タスクに対して生成 AI を使用すると、生産性が 70% も向上することが示されています。」

と比べて ServiceNow のデータはエンジニアリングの 50% の向上を示しています。このデータポイントが本物であれば、AI は十分に可能です GDPに数パーセントのポイントを加える。

「Azure では、予想を上回る第 3 四半期の結果に対し、為替変動の影響を除いて第 2 四半期の収益の伸びは引き続き安定すると予想しています。」

この波は衰えていません。 Azure は次の四半期に継続的な成長を予測しており、年間成長率が 30 億ドルを超える製品ラインまでさらに 20% 増加します。

この目覚ましい成長は、ソフトウェアにおけるエージェントと副操縦士の両方にわたる強い需要、データを保存するためのデータベース、および計算能力モデルに対する需要の増大を予感させます。

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• 情報源： https://www.tomtunguz.com/ai-standard-issue/