ソーシャルロボティクスとソフトロボティクス、超人間の音声認識、その他–今週の人工知能08-26-16

1 –人々は、効率的で効果的なロボットよりも表現力豊かでコミュニケーションのとれたロボットを好む

ブリストル大学とロンドン大学ユニバーシティカレッジから最近発表された研究は、人々がタスクを完了するのにより迅速で効率的なロボットよりも人間のような感情を示すことができるロボットを好むかもしれないという証拠を提供します。 研究者たちは、オムレツを作る際に、人間がヒューマノイドロボットアシスタントであるBert2とどのように相互作用するかを研究しました。 ロボットがミスをして悲しそうな表情を見せたとき、ユーザーはその謝罪によく反応した。 Bert2がキッチンアシスタントとしての仕事ができるかどうか尋ねたところ、ほとんどの参加者は応答する前に躊躇したり不快感を示したりしました。研究者はロボットに苦痛を感じさせないための「前提条件」として伝えました。 大学院生で研究者のアドリアーナ・ハマチャーは、

「後悔などの人間のような属性は、不満を打ち消すための強力なツールになる可能性がありますが、どの特定の特性に焦点を合わせて複製したいかを注意深く特定する必要があります。 基本的なルールがない場合、ロボットを設計する人々と同じように、異なる性格のロボットになってしまう可能性があります。」

この研究は、26月31日からXNUMX日にニューヨーク市で開催されるIEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication（RO-MAN）で発表されています。

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2 –最初の自律型の完全にソフトなロボット

ハーバード大学の研究者チームは、3D印刷、機械工学、およびマイクロ流体工学技術を使用して、「XNUMX月」と呼ばれる最初の自律型ソフトロボットを作成しました。 ロボットは完全には機能していませんが、この製品は、これまでソフトロボティクスで課題を提示してきたボディコンポーネントと電源コンポーネントの両方に準拠した、より複雑なロボット設計への道を開きます。 科学者たちは、硬い電池と回路基板を交換し、マイクロ流体論理回路（過酸化水素燃料）を使用して、ボットのタコのような腕を膨らませて電力を供給しました。 次世代のオクトボットは、這い回り、泳ぎ、その環境と相互作用することができます。 設計は迅速に製造でき、研究チームは高度なロボット製造に取り組んでいる他の研究チームに刺激を与えることを望んでいます。

（に関する記事全文を読む ハーバードガゼット と研究論文 自然)

3 – Office365のインテリジェントエクスペリエンスを加速するためのGeneeのMicrosoft買収

Microsoftは月曜日に、共同創設者のBenCheungとCharlesLeeによって2014年に作成されたAIを利用したスケジューリングサービスGeneeを購入する意向を発表しました。 Microsoftチームに参加する予定のCheungとLeeは、自身のブログ（2017年1月に削除されたようです）で、Geneeサービスは2016年XNUMX月XNUMX日にシャットダウンするが、継続することを楽しみにしていると発表しました。マイクロソフトで「驚くべき次世代のインテリジェントエクスペリエンスを構築する」こと。 Geneeは、自然言語処理と最適化された意思決定アルゴリズムを使用するスケジューリングサービスとして設計されており、人間のようなパーソナルアシスタントとの対話体験を提供します。

（のプレスリリース全文を読む Microsoftブログ)

4 年 nuTonomyが世界初の公開トライアルを開始 自動運転車サービスとライドヘイリングアプリ

自動運転車用の最先端のソフトウェアを開発しているシンガポールを拠点とするハイテク企業であるnuTonomyは、木曜日にシンガポールの2018つの北のビジネス地区で自動運転車の初めての公開試験を実施しました。 nuTonomyのエンジニアが自動運転タクシーに乗ってシステムのパフォーマンスを観察し、必要に応じて制御を引き継ぐため、試行は継続的に継続されます。 MITの卒業生であるKarlIagnemma博士とEmilioFrazzoli博士によって設立されたnuTonomyは、今年のXNUMX月から、さまざまな自動車メーカーと協力して、シンガポール、英国、ミシガンで自動運転車のテストを行っています（ジャガーランドローバーは一例）。 同社の目標は、XNUMX年までに自動運転車をリリースすることです。

（この記事の2017年XNUMX月の更新に関して、nuTonomyの完全なプレスリリースは利用できなくなりました）

5 –スマートフォンの音声認識は人間の入力よりXNUMX倍速くテキストメッセージを書くことができます

Baidu Inc.とワシントン大学と共同で行ったスタンフォード大学の新しい研究によると、音声認識技術は現在、人間の平均2倍の速度であり、より正確であることが示されています。 音声認識は、膨大な量のデータでディープラーニングとトレーニングニューラルネットワークの使用が増加したため、過去数年間で大きな進歩を遂げました。 BaiduのDeepSpeech XNUMXクラウドベースの音声認識ソフトウェアが調査に使用されましたが、チームは他の同等の音声認識アルゴリズムが同様のレベルで実行される可能性が高いと規定しました。 スタンフォード大学のジェームズ・ランデイ教授兼共著者は、次のようにコメントしています。

「音声を使用して開始し、指で触れて制御できるグラフィカルインターフェイスに切り替わるインターフェイスを想像できます。」

「スピーチはモバイルデバイスでの英語と北京語のテキスト入力の入力よりも3倍高速です」はarxiv.orgでオンラインで公開されています。

（に関する記事全文を読む スタンフォード大学ニュース)

出典：https：//emerj.com/social-soft-robotics-super-human-speech-recognition-week-artificial-intelligence-08-26-16/