SnoFox が冷蔵倉庫施設向けのデータ分析プラットフォームのために 4.5 万ドルを調達

SnoFox が冷蔵倉庫施設向けのデータ分析プラットフォームのために 4.5 万ドルを調達

タイムスタンプ：4年2023月9日午前27時XNUMX分
ソースノード： 2804065

1938 年にフレデリック ジョーンズが最初の車両用ポータブル冷却ユニットを発明して以来、コールド チェーンは物流に不可欠な部分となっており、食品から命を救う医薬品まであらゆるものを扱っています。 メーカー、荷送人、そして最終的には最終消費者を含むすべての関係者にとって最適な温度範囲と空気の質を維持できる能力により、さまざまな地域間の距離が大幅に短縮され、前例のない貿易とアクセスの時代が可能になりました。。 スノフォックス は、冷蔵倉庫の管理のために構築された分析プラットフォームです。 このプラットフォームは、施設内の既存の IoT センサーを使用し (追加のハードウェアは必要ありません)、従来の監視システムの能力を超えて保管施設の効率を明らかにし、エネルギー使用量を削減します。 米国の冷蔵施設の 78% は 2000 年以前に建設され、平均して 42 年前に建設されています。 SnoFox を組み込むことにより、施設は 40% 高い冷却効率を導入できます。 同社は、1万平方フィートを超える冷蔵倉庫を保有する事業者と協力し、エネルギーコストを節約し、腐敗を減らし、メンテナンスの必要性を減らし、ステルスから脱却しつつあります。

路地時計 SnoFox CEOに話を聞きました ベン・ルービン ビジネス、会社の戦略計画、最近の資金調達、その他多くのことを学ぶために…

あなたの投資家は誰で、いくら調達しましたか？  

シード資金4.5万ドルを獲得し、ステルスモードから正式にスタートしました。 このラウンドは Voyager Ventures が主導し、Pale Blue Dot、Ponderosa Ventures、Mudcake が参加しました。 このシードラウンドにより、これまでの総資金調達額は 5.7 万ドルになります。 

SnoFox が提供する製品またはサービスについて教えてください。

SnoFox は、低温産業部門内で効率を最適化し、エネルギー使用量を最小限に抑えるように設計された高度な分析ソリューションの提供を専門としています。 SnoFox は、既存の施設データと独自のアルゴリズムを活用して、エネルギー効率を大幅に向上させるために改善できる冷却システム内の領域を正確に特定し、最終的には無駄を削減し、持続可能なコールド チェーンを構築します。 SnoFox のデータ主導の洞察により、冷蔵施設は施設の冷却効率を最大 40% 向上させる変更を加えることができます。

SnoFox を始めたきっかけは何ですか?

SnoFox は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによってもたらされた世界的なワクチンサプライチェーンの課題に触発されたアイデアとして設立されました。 私たちの父であるハーベイ・ルービン博士は、非営利団体「エナジー・ザ・チェーン」の創設者です。この団体は、携帯電話の塔の設置場所で生み出された余剰エネルギーをワクチン冷蔵システムに電力を供給し、ワクチンのコールドチェーンを拡張することで発展途上国へのワクチンの配送を保証しています。世界の最も遠い場所へ。

2020年、私たちはミャンマーでのEnergize the Chainプロジェクトで父親と提携しました。 国内のパンデミックによる閉鎖と激化する内戦のため、ワクチン冷却システムを遠隔監視する方法を見つける必要がありました。 いくつかいじくり回した結果、課題はデータを物理的に収集することではなく、それを活用して意思決定を行う方法であることがわかりました。 追加のハードウェアを設置することなく、冷凍システムによってすでに収集されたデータを使用して、運用効率の向上、メンテナンス プロセスの改善、エネルギー コストの節約のための変更を加えることができます。

私たちは、ミャンマーの小型ワクチン冷蔵庫のエネルギー効率を改善したのと同じ技術が、世界のコールドチェーン全体のより大きな問題を解決できる可能性があることに気づきました。 SnoFox のアイデアが生まれました。

現在、1 つの州にまたがる XNUMX 万平方フィートを超える産業用冷蔵倉庫スペースで SnoFox が使用され、運用効率の向上、無駄の排除、エネルギー使用量の削減により、持続可能なコールド チェーンが構築されています。

SnoFox はどう違うのですか?

  1. ハードウェアではなくソフトウェア: SnoFox ソフトウェア プラットフォームは、既存の冷蔵データ、独自のアルゴリズム、リモート テクノロジーを活用して洞察を抽出し、追加のハードウェアを必要とせずに冷蔵倉庫の効率を向上させ、エネルギー使用量を削減します。
  2. パートナー指向: 当社のソリューションは、冷却施設管理者に予測分析を提供することで、効果的なメンテナンス計画のためのデータ駆動型の推奨事項を提供します。 潜在的な問題や故障を事前に特定し、コストのかかる故障を防ぎ、生産性を最大化します。
  3. 環境に対する責任: 冷却施設のエネルギー効率を最大化することでコストが削減され、環境汚染が最小限に抑えられます。 より効率的な運用により、エネルギー費用が削減され、環境への影響が軽減されます。
  4. 標準化されたパフォーマンス指標: SnoFox は、標準化された効率指標である成績係数を導入し、米国中のさまざまな冷蔵倉庫間での温度制御効率の比較を可能にします。

SnoFox はどの市場をターゲットにしており、その規模はどれくらいですか?

 SnoFox は、コールド サプライ チェーンがネット ゼロ炭素目標を達成し、データ主導の効率化を通じて無駄を最小限に抑えられるよう支援するよう努めています。 世界のコールドチェーン市場は、18.6 年から 2023 年にかけて年間平均成長率 (CAGR) 2030% で成長すると予想されています。

あなたのビジネスモデルは何ですか？

当社は年間サブスクリプションの SaaS プロバイダーです

潜在的な景気減速にどのように備えていますか?

当社のビジネスは経済的課題に対してかなり耐性があります。食品からワクチン、医薬品に至るまで、市場を問わず製品を冷たく保つ必要があります。 当社には信じられないほどスリムで強力なチームがあり、前進し続けるためのスマートで戦略的なビジネス慣行を構築することに重点を置いています。

 資金調達プロセスはどのようなものでしたか？

私たちのシードラウンドのプロセスは信じられないほど迅速かつ効率的でした。 最初から最後まで、計画を立てて首都を確保するまでに XNUMX 週間もかかりませんでした。 これは、私たちのテクノロジー、私たちがいるスペース、そして私たちの素晴らしいチームの努力の適時性を直接物語っています。

資金調達の際に直面した最大の課題は何ですか？

本当に何の課題にも直面しませんでした。 私たちは、コールド チェーンの分野とそれが重要な理由について人々や投資家を教育することに喜びを感じています。 これはあらゆる人に何らかの形で影響を与える業界であり、私たちにとって課題とそれをどのように解決しようとしているかを説明するのはとても楽しいことです。

私たちが話した人の中には、私たちの解決策とそれが必要な理由を理解できなかった人もいましたが、それは問題ありません。 これにより、私たちはそれを理解し、影響を与えることに関心を持つ人々につながりました。

あなたのビジネスについてどのような要因があなたの投資家に小切手を書くように導きましたか？

これは、食品廃棄物、エネルギー廃棄物、二酸化炭素排出など、私たちがコールドチェーン内で解決しようとしている多面的な問題です。 私たちのソリューションはこれらすべてを改善し、SnoFox をイノベーションの興味深い交差点に置くことができます。 私たちをサポートしてくれる投資家はこれらの問題に情熱を持っており、コールドチェーン内の可能性となぜ私たちのソリューションが必要なのかを理解しています。

今後XNUMXか月で達成する予定のマイルストーンは何ですか？

SnoFox は間もなく、米国の 10 つの州に 7 の施設を設置し、自社の倉庫で高度な機械学習とビジネス インテリジェンスのテクノロジーを先駆的に導入する予定です。 

SnoFox は間もなく、米国の 10 つの州に 7 の施設を設置し、自社の倉庫で高度な機械学習とビジネス インテリジェンスのテクノロジーを先駆的に導入する予定です。 

銀行に新たな資本を注入していないニューヨークの企業にどのようなアドバイスを提供できますか？

物語に集中してください。 何を言おうとしているのですか？ 投資家は、あなたがいる分野の重要性、最も重要な問題、そしてその問題が今後10年、20年、XNUMX年に及ぼす影響を理解したいと考えています。 最も重要なことは、彼らはあなたがこの問題をどのように革新的な方法で解決しているのかを理解したいと考えているということです。

あなたのストーリーを正しい方法で伝えることで、必要な資金を確保できます。

近い将来、会社はどこに行くと思いますか？

SnoFox はこの資金を利用して、米国全土のより多くの市場で新規顧客を獲得するとともに、世界的なコールド チェーン内でエネルギー効率の需要が高まる中、新しい人材を雇用する予定です。 SnoFox は間もなく、米国の 10 つの州に 7 の施設を設置し、自社の倉庫で高度な機械学習とビジネス インテリジェンスのテクノロジーを先駆的に導入する予定です。

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