スキンケアの自撮り写真 | Haut.AI の CEO 兼共同設立者である Anastasia Georgievskaya へのインタビュー

特定のスキンケア製品が自分に合っているかどうか疑問に思うことがよくありますか? ほとんどの人、特に敏感肌の人にとって、スキンケア製品を選択することは、うまくいくスキンケアルーチンにたどり着くまでスキンケアサンプルを繰り返し、試行錯誤につながることが多い課題です.

これは、スキンケア製品が不足しているためではありません。 世界のスキンケア市場は、100.13 年の 2021 億 145.82 万ドルから 2028 年には XNUMX 億 XNUMX 万ドルに成長すると予測されています – そこには明らかにさまざまな選択肢があります – むしろ正しい選択をすることです.

これはどこですか？ オーアイ スキンケア ブランドや専門家に、人々がソーシャル メディアで使用する一般的なアクティビティから肌診断ツールを提供し、セルフィーを撮ろうとしています。

タリンを拠点とする HautAI は、単純なセルフィーから高品質の肌データを自動的に収集する AI 肌分析 SaaS 製品です。 その使用例の XNUMX つは、スキンケア ブランドが皮膚テストを提供し、e コマース プラットフォームでインタラクティブな製品の推奨事項を作成するのを支援することです。

私たちは追いついた アナスタシア・ゲオルギエフスカヤHautAI の CEO 兼共同創設者である Anastasia は、HautAI の設立、セルフィーから肌データを収集する方法、収集された肌分析とデータからの製品推奨が正確であることを保証する方法について説明してくれました。 彼女はまた、HautAI のユースケース、皮膚診断とスキンケアにおける課題、および HautAI の次のステップについても話しました。

Haut.AI を始めたきっかけは何ですか? 

2018 年にビジネス パートナーの Konstantin Kiselev と共に Haut.AI を設立しました。 私たちは、肌分析のための画期的なソフトウェア ソリューションを提供することを決意しました。 そのため、Haut.AI を立ち上げたとき、当初は市場への応用やスキンケアに焦点を当てていませんでした。 私たちの使命は、人口統計、ライフスタイル、および地理的な場所全体で皮膚の状態の違いを見つけることでした.

当社のソフトウェアのバックボーンは、契約研究機関 (CRO) が効果測定の前後に実行するための長年の臨床ソフトウェア開発から生まれました。 この研究の一部は、最初の視覚的皮膚老化バイオマーカーアルゴリズムのように、研究論文で進化しました。 フォトエイジクロック、およびニューラル ネットワーク アーキテクチャ 超正確なセグメンテーション. 私の最近の研究では、 単著研究、コンピューター ビジョンと AI を組み合わせて 17,000 枚以上の自撮り写真を研究し、136 の肌属性を計算し、さまざまな人口統計の肌老化バイオマーカー レベルの量的および質的差異を説明しました。 これらのパラメーターをさまざまな人口統計に適用したところ、肌の基準が 性別、年齢、ライフスタイルによって大きく異なります。 リトアニアの 35 歳の男性の「正常な」肌は、スペインの 50 歳の女性の肌とは異なります。 個性の欠如は、非現実的な消費者の期待と苦戦するスキンケア業界を意味しました. Konstantin と私はソリューションの開発に熱心でした。それが Haut.AI の誕生です。

現在、Haut.AI は、インタラクティブでパーソナライズされたショッピング体験を開始するためのツールを企業に提供する B2B 企業です。 私たちと協力している美容およびウェルネス企業は、顧客がオンライン、スマートフォン、または小売店のキオスクやスパなどの物理的な場所で使用できるソフトウェア ソリューションを受け取ります。 顧客はまず当社のソフトウェア プラットフォームでセルフィーを撮り、その後、ブランドの製品ラインからのカスタマイズされた推奨事項を含む徹底的な肌分析を行います。

Haut.AI が肌データを収集する方法を説明します。 正確な肌の状態を描き、製品を推奨するのに、セルフィーだけが本当に必要ですか? プロセス全体の速度はどのくらいですか?

はい、そうです！ 画像から皮膚データを抽出し、Haut.AI SkinMetrics Report ソフトウェア (自然なネットワーク アルゴリズムとコンピューター ビジョン手法の組み合わせ) を使用して分析するようにソフトウェアをトレーニングしました。 プロセス全体の所要時間は XNUMX 分未満です。 

しかし、「自撮りするだけ」というシンプルさは目を見張るものばかり。 バックエンドでは多くのことが行われています。 Haut.AI Skin SaaS® ソフトウェアを初めて操作すると、LIQA® (ライブ画像品質保証) 技術が作動し、アルゴリズムが画像からデータを抽出できるようになります。 ほとんどの品質チェックはアプリケーションのフロント エンドで行われますが、ユーザーの画面に表示されるのは簡単な調整手順だけです。 画質保証に続いて、当社のアルゴリズムは、デバイスとバックエンドの両方で分析のために肌のデータ ポイントを抽出します。 私たちはEUの会社であるため、ユーザーの肌データを匿名化することにより、GDPRデータプライバシー規制に完全に準拠しています. 抽出されたデータ ポイントは、当社のデータベースにフィードされ、Haut.AI によって認識された何千もの関連データと指標の中で評価されます。 当社のアルゴリズムは認識された年齢と認識された性別を検出し、統合された API (天気アプリ Breezometer など) でこのデータを使用して、ユーザーの肌に関する最も正確な情報を取得します。 この時点で、Haut.AI の分析の最初のステップは終了です。 ユーザーは、同様の人口統計や背景を持つ他のユーザーと比較して、自分の外見と肌の状態を評価する肌レポートを受け取ります。 この個々のアプローチにより、彼らは正確な自己イメージを獲得し、信頼できる期待を設定することができます. 私たちは、このパーソナライズされたアプローチを誇りに思っています。エアブラシで仕上げた雑誌モデルの外観を実現しようとしている (そして失敗している) 人を望んでいません。 いつでも肌の健康を第一に考えていただきたいのです。 完璧とは、すべての人にとって異なる何かを意味します。

スキン コンサルタントやウェルネスの専門家などの一部のクライアントは、この最初のステップの後、製品を推奨するためにデータを使用してソフトウェアとのやり取りを終了する場合があります。 彼らはスキンケアの専門家であり、顧客または患者の皮膚レポートを評価することにより、治療を設計することができます. しかし、Haut.AI のエンド ユーザーのほとんどは、肌の専門家ではなく、通常のスキンケアの買い物客です。 

Haut.AI は、特定の肌タイプに最適なベース スキンケア成分と肌レポートを照合する、小売アプリケーション向けの分析の別のステップを提供します。 乾燥肌で成熟した肌の女性は、次のような抗酸化物質が豊富な製品を探す必要があります。 FEELS NATURALで扱っているフェイスマスクは、塗ったまま眠れる「スリーピングマスク」としてもお使いいただけますが、乾燥対策ケアとして日中用の保湿クリームとしてもお使いいただけます。 肌がオイリーになりがちな彼女の友人は、まったく別の推奨を受けるかもしれません. スキンケア小売業者は、自社の製品範囲を Haut.AI のソフトウェアに統合し、自社の製品成分を Haut.AI のデータベース内の成分とマッピングして、顧客がその小売業者の在庫からすぐに製品の推奨を受けられるようにすることもできます。

科学は Haut.AI の中核であり続け、当社の技術が高い信頼性と正確性を維持できるようにしています。 私たちは、主要な科学者や研究者と継続的に協力し、既存および開発中の新しい身体分析ソリューションをアップグレードして、新しいテクノロジーを組み込み、業界標準を超えています。 

皮膚分析と推奨製品が正確かどうかをテストするために使用する指標は何ですか?

当社のソフトウェアの正確さと信頼性は、個別化されたケアの不可欠な要素です。 3 万枚を超える画像でアルゴリズムをトレーニングし、テスト グループでは、皮膚の専門家や皮膚科医の推奨事項に照らしてソフトウェア予測をテストしました。 これは、他の専門家が定期的に私たちのアプローチを確認できるようにするために、皮膚と髪の AI 分析内でピアレビューされた研究を実施する理由でもあります。 また、継続的なレビュー プロセスを実行します。非常に 2 ヶ月 to 結果と予測が正しいことを確認します。 当社のシステムは常に更新されており、昨年だけでも 20 以上の新機能とユーザー エクスペリエンスの更新が行われています。 最後に、私たちはクライアントとのオープンな対話を続けます。クライアントは、推奨されるプロトコルの有効性について常にフィードバックを受け取ります。

Haut.AI の上位 XNUMX つのユースケースは? 

Haut.AI のソフトウェアの最も人気のあるアプリケーションは、小売業者やメーカーによる e コマース アプリケーションです。 Ulta などの小売業者は、当社の皮膚分析ソフトウェアを組み込み、自社の製品を当社の基本成分の推奨事項にマッピングしています。 買い物客は、自撮り写真を撮るだけで、小売店のキオスク、モバイル アプリ、または Web インターフェイスを介して肌分析を行います。 その見返りに、彼らは、人口統計に関連するパーソナライズされた肌レポートと、肌に合わせて特別に調整された製品の推奨事項を受け取ります. 

当社のソフトウェアの別の用途には、ウェルネスとスパの設定が含まれます。 専門家は当社のツールを使用して、患者の皮膚の状態を迅速に評価し、最適な治療法を選択します。 私たちのツールは非侵襲的であるため、訪問のたびに、または治療の前後に皮膚を評価することができます. さらに、スパ利用者は、訪問前にオンライン インターフェースを介して肌分析を行い、どのトリートメントを予約すればよいかを知ることができます。

学術研究と技術研究から生まれた Haut.AI は、自然に科学分野でのアプリケーションを見つけます。 私たちは、皮膚分析のために医療レベルの精度に訓練された最も正確な AI ソリューションであり続けます。 皮膚科学者、生物工学者、および皮膚科医は、当社のソフトウェアを使用して、さまざまな集団にわたって研究を行っています。 Haut.AI はコンピューター ビジョンだけでなく、AI とコンピューター ビジョンを組み合わせて使用​​するため、入力されたデータは自動的に分析され、肌の状態が判断されます。 

さまざまな角度からさまざまな照明条件で撮影された写真に対して品質分析を実行できるため、データ処理の時間と労力は、臨床や研究室の設定と比較して大幅に削減されます。 科学者や技術者は、分析をより迅速かつ少ない労力で実行できるため、研究をより短い時間枠で完了して公開することができます。

皮膚診断とスキンケアにおける課題トップ 3 は何だと思いますか? Haut.AI はこれらにどのように対処していますか?

今日のスキンケア業界が直面している上位 1 つの課題は相互に関連しています: (2) 皮膚診断ツールへのアクセシビリティの欠如により、(3) 圧倒的なスキンケア製品の選択肢につながる一方で、(XNUMX) ほとんどのブランドには、すべての消費者の固有の肌タイプに適した製品がありません。 . 例えば、 研究 メラニンが豊富な肌を持つ人の 75% が、色素沈着過剰または瘢痕に苦しんでいることを示しています。 同じ製品をさまざまな肌タイプに販売している美容ブランドは、顧客を肌に損傷を与え、状態を悪化させるリスクにさらしています。

幸いなことに、テクノロジーと研究は、解決策を提供する準備ができているところまで来ています。 Haut.AI のソフトウェアは、個々の肌分析に関するピアレビューされた科学的研究を使用しています。 3 万枚を超える画像でトレーニングされた当社のアルゴリズムは、さまざまな肌の表現型で同等に機能します。 これは、化粧品ブランドの研究開発努力を促進するための最も先進的で科学に裏打ちされた選択肢であり続けています。 

当社のソフトウェアとデータを使用して、スキンケアの小売業者とブランドは、顧客のニーズを知り、知識に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。 コンピューター ビジョン、ニューラル ネットワーク処理、機械学習をライブ画像の品質保証と組み合わせているため、当社のソフトウェアは自宅やスパの設定で臨床レベルの精度を実現します。 特別な機器やハードウェアは必要ないため、ユーザーは簡単にスキャンを繰り返して結果を評価できます。 肌の分析とパーソナライズされた製品の推奨事項へのアクセシビリティは、製品の選択肢を自然に狭めます. 製品の棚の間をさまよったり、クリームやクレンザーの無限のページを無知にスクロールしたりすることは、スキンケアの過去です. Haut.AI は、包摂的で、教育を受け、利用しやすいスキンケアが美容部門に永久に参入することを可能にしました。

Haut.AI の開始以来、その最も重要なマイルストーンは何ですか? Haut.AI が克服した、または現在克服している課題についてはどうですか?

Haut.AI がすでに達成した XNUMX つの最大のマイルストーンは、分析の市場対応品質の確保 (現在はライブ画像品質保証を通じて行われています) と、ソフトウェアの市場アプリケーションの発見です。 Konstantin と私が Haut.AI を設立したとき、私たちの主な目標は、特殊な機器を必要とせずに正確な皮膚分析を行うための最先端のソリューションを開発することでした。 主な課題は、適切なトレーニング データと、ニューラル ネットワーク処理、コンピューター ビジョン、機械学習の完璧な組み合わせを見つけることでした。これにより、微妙な違いに敏感でありながら、肌の指標と肌の状態を判断できるようになります。 肌の科学者や AI の専門家と協力して、この問題を克服し、スマートフォンのカメラ品質の画像、つまり低解像度で完全に照明されていない画像を使用しながら、すべての人口統計にわたって臨床レベルの精度で機能するソフトウェアを設計しました。

最初のマイルストーンを達成した後、私たちは次の目標に取り組みました。それは、ツールの市場アプリケーションを見つけることです。 スキンケア部門を調査したところ、ほとんどの顧客が使用する製品に迷い、不満を抱いていることがわかりましたが、多くの顧客は自分の肌が確かに見える理由を理解していませんでした. また、メーカーが顧客のニーズの全体像を把握していないため、売れ残ったスキンケア製品の在庫の 10% 以上が最終的に埋め立て処分されることも発見しました。 これが、Haut.AI のソフトウェアが簡単に埋めることができるギャップであることに気付きました。 私たちは再び主要な科学者や皮膚の専門家と協力して、皮膚の指標と状態をスキンケア成分でマッピングしました. 昨年、ようやく市場に出る準備が整い、最初の大きな商用クライアントである Ulta と契約しました。

Haut.AI が現在克服しようとしている最大の課題は、さまざまな肌タイプに対して AI 分析が不正確である、または同様にうまく機能しないという汚名です。 AI テクノロジーは過去数年間で大幅に発展し、当社のソフトウェアは最初からさまざまなデータ ポイントでトレーニングされており、すべての人口統計で 98% の精度を達成しています。 私たちは、その仕事をするのに十分ではない製品を市場に出すことはしません. 悲しいことに、一部の企業は過去にそれを行っており、AI 分析の品質に関する一般の人々の留保や疑問につながっています。 私たちの最大の目標はグローバルに拡大することであり、そのための最善の方法は、AI が正確でアクセス可能であることを証明することです。

Haut.AI はエストニアに拠点を置いていますが、エストニアの技術環境について教えてください。 政府や機関からどのような支援を受けていますか? 

エストニアで Haut.AI を立ち上げるという決定は簡単でした。この国の活気に満ちたスタートアップ セクターとデジタル化の採用を直接経験したからです。 コンスタンティンと私は、エストニアが EU で XNUMX 位になった XNUMX 年後に Haut.AI を立ち上げました。 デジタル経済と社会のインデックス – テクノロジー ビジネスを開始するのに、これ以上の場所と時間は想像できませんでした。 エストニアのデジタル経済と毎日やり取りすることで、AI の新しいアプリケーションと機能の可能性についての未来的な考え方に入ることができました。 

Haut.AI は、エストニアのセクター内の唯一のテクノロジー スタートアップではありません。多くのスタートアップのうちの XNUMX つです。 また、エストニアのコンパクトなサイズは、スタートアップの創業者が集まり、アイデアを共有し、グローバル市場を念頭に置いて研究することを可能にします. Haut.AI とそのエストニアの兄弟姉妹は他の国にも拡大していますが、私たちは皆、このコミュニティの一員であることを誇りに思っています。 私たちは引き続きホームセクターに貢献し、そのイノベーターをサポートするために最善を尽くします。

デジタルおよびイノベーション主導のエストニアの公共部門は、民間のスタートアップ企業や企業の AI および技術開発の主要な原動力の XNUMX つでもあります。 Haut.AI を立ち上げた後、コンスタンチンと私はエストニア政府から多大な支援を受けました。欧州連合地域開発基金の EAS とエンタープライズ エストニア RUP の助成金を検討しました。 EU、エストニア政府、および民間および非営利部門から受けたサポートにより、最初の数年間は、ツールを導入する前にツールの正確性を確保するための調査と開発に専念することができました。市場へ。

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• 情報源： https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/