著作権法と人工知能の再考–パート1

人工知能とは何ですか?

人工知能（AI）とは、簡単に言うと 非生物学的知能。しかし、「知性」とは何でしょうか？ 「知性」の定義については決定的な答えはなく、何年にもわたって AI 研究者の間でも「知性」の定義について合意が得られていません。全体像を描くと、インテリジェンスとは複雑な問題を解決する能力を意味します。

人工知能に関する知能は、狭義の知能と一般的な知能に分けられます。 人工知能 (ANI) は、単一または狭い範囲のタスクを人間よりも優れて非常にうまく解決する能力です。 IBMのディープ・ブルーは1997年にチェスの名手ゲイリー・カスパロフを破り、特定のタスクにおいて人間を超えた最初のマシンとなった。しかし興味深いことに、ディープ・ブルーは三目並べでティーンエイジャーにさえ勝つことができませんでした。

人工知能 (AGI) は人間の知能と同等の機械知能です。それは人間のスキルの集合体です。 2021 年の時点では AGI は存在しませんが、AI 研究者や科学者は、AI の形成と開発に伴うさまざまな複雑性を考慮すると、今後数十年以内に AGI が存在するかどうかについては懐疑的です。考えてみると、人間は人間の知能と同様、同一、あるいはそれよりも高度な人工知能を構築しようとしていますが、ホモサピエンス自体の機能の理解が不完全なために複雑さが増しています。

AI の重要な側面は機械学習です。 機械学習 データから学習し、 改善します そのようにプログラムされていなくても、時間の経過とともに精度が向上します。機械学習ソフトウェアの例としては、Apple の Siri、Netflix のおすすめ時計、チャットボット、自動運転車などが挙げられます。

AI の詳細については、ブログをご覧ください。 こちら.

知的財産とは？

知的財産とは、簡単に言うと無形資産であり、人間の知性に特有かつ独創的な精神の創造物です。知的財産に利用できる保護の種類には、著作権、商標、特許、意匠、地理的表示があります。

交差点で:

著作権保護は、いかなる作品であっても、それが目に見える形で表現された瞬間に存在します。著作権保護はアイデアの表現に対するものであり、アイデアそのものではありません。法律で著作権保護の対象となる作品には、人間の創造性と独創性が含まれている必要があります。の 米国著作権局 は、著作物が人間によって作成された場合にのみ著作物を登録すると簡潔に述べています。

米国著作権局の見解は、ANI が著作物を作成できることを考慮すると、現在の技術進歩には対応していません。 音楽, 文学作品 および ビデオゲーム 機械学習を通じて、それ自体で、次のような優れた文学作品を作成できます。 シェイクスピア.

一方、インドと英国は、作品を作成した人に著作権を認めています。の イギリス コンピュータで生成された作品に対する権利をプログラマーに付与しました。 セクション9（3） 著作権・意匠・特許法 (CDPA) では次のように規定されています。

「コンピューターで生成された文学、演劇、音楽、または芸術作品の場合、作者は、作品の作成に必要な手配を行った人物とみなされます。」

インド、以下 セクション2（d） 1957 年の著作権法では、コンピューターで生成された作品の著作権は、その作品を作成した人に付与されると規定されています。著作物の作成を引き起こす人は、コンピュータ ソフトウェアを作成するプログラマーである可能性もあれば、コンピュータ ソフトウェアの所有者である可能性もあります。

著作権保護を求め、作品の「作者」を特定する際には複雑さが生じます。 ANI はプログラマーが作成したコード (モデル + アルゴリズム) に基づいて作品を作成し、 データセット それに餌を与えます。 ANI は、プログラマが説明できない出力を生成する可能性があり、生成しています。それでは、作成者 (プログラマー) が生成された出力について不確実な場合、どのようにして著作権を作者 (プログラマー) に付与できるのでしょうか?プログラマーの意図に反して、生成された作品が法律に違反した場合はどうなるでしょうか?ソフトウェアがプログラマーによって所有されておらず、プログラミングの欠陥によりソフトウェアが違法なコンテンツを生成した場合はどうなりますか?インドには ANI の機能を管理する規則がないため、回答がありません。

ただし、ANI を検査するためのルールを定める前に、コンピューター サイエンスの観点から ANI の検査に含まれる技術を掘り下げることが重要です。 ANI の能力と機能を理解せずに、ANI に法的境界線を引くことは困難です。

この記事の後半では、ANI/AI の知能を判断するために採用される基準、ANI/AI の検査で直面するハードル、ANI が採用できる無数の役割について説明します。これらはすべて、実行可能な解決策を見つけるために集合的に必要となります。 ANI の使用と導入に関する法的責任。を見つけてください。 この記事の後半 ページ をご覧ください

この記事の著者は アビシェクR.

出典：https：//selvams.com/blog/revisiting-copyright-law-and-artificial-intelligence-part-1/