玄関ドアだけでなく家を詐欺から守る

多くの警備会社は玄関ドアを施錠できますが、 データバイザー 共同設立者兼CEO インリアン・シー 詐欺と戦うには家のあらゆるエリアに焦点を当てる方がはるかに効果的な戦略であると述べています。 DataVisor は、応用機械学習機能、調査ワークフロー、40 億を超えるアカウントのインテリジェンス ネットワークを組み合わせて、リアルタイムの不正行為のシグナル、洞察、および保護を提供します。

Xie 氏は長年機械学習に取り組んできました。社会のデジタル化が進むにつれて、彼女は攻撃者が戦術を変えるのを目の当たりにしました。そのため企業は脆弱なままでした。 

不正行為と戦うために AI がどのように進化したか

人工知能と機械学習が必要でした。 Xieはそれを組み合わせたのを見ました クラウドネイティブ テクノロジーを活用し、不正行為と積極的に戦うためにプラットフォームに組み込まれた組み合わせを構想しています。

彼女は、人工知能が詐欺との戦いにおいてより有益な貢献者になったと述べた。初期のバージョンはデータ駆動型であり、履歴データに基づいてトレーニングされていました。人間は攻撃を分析し、通常からどのように逸脱したかを特定し、ルールセットを定義しました。このようなアプローチは経験に基づくと最適とは言えず、エラーが発生しやすくなります。

新しい攻撃ベクトルに直面した場合、事後対応戦略は効果がありません。歴史がなければ、彼らは行き詰まってしまいます。一部の不正行為が報告されないことを考慮すると、データベースは不完全です。

「そこに私たちは AI を適用したいのです」と Xie 氏は言います。

これらのモデルは教師あり機械学習に基づいています。教師なし機械学習に基づくモデルは、データ型のラベル付けの欠点に対処します。これらのモデルは自然なグループを識別します。 Xie氏は、これは未知の種類の詐欺を検出する強力な方法だと述べた。

生成 AI は、双方の不正行為との戦いをさらに強化します

現在、生成 AI はさらに強力になっています。データ処理能力により、人間の知識をより迅速にモデルに変換します。次のステップは、生成 AI モデルが結果の説明可能性を実現することです。

Xie氏は、生成AIは摩擦とユーザーエクスペリエンスの競合する力に対処するのに役立つと述べた。テクノロジーが優れていても摩擦が伴う場合、誰もそれを使用しません。悪くても早い場合も同様です。

大きな問題は、詐欺師も生成 AI にアクセスできることです。これにより、多くの企業が注力している承認段階を超えてキャンペーンを実施できるようになります。資格情報、パスワード、秘密の質問、および基本的な顔認識に基づく検証手法は、効果が低くなります。音声と画像は、すぐに入手できるオンライン データから合成できます。

効果的な戦略には、より総合的なアプローチを採用する必要があります。彼らは、エントリ ポイントで顔や声を模倣できると想定しているため、ネットワーク アクティビティの異常を探します。ログインする場所とタイミングに変更はありますか?あなたの旅行行動に変化はありましたか?

これに何百万人、あるいは何十億人のユーザーを掛け合わせます。新たな詐欺の傾向をほぼリアルタイムで特定できます。

DataVisor が家全体を保護する仕組み

Xie 氏は、DataVisor は玄関ドアを保護しますが、家のどの部屋にも同様に重点を置いていると述べました。ユーザー エクスペリエンス全体を通じて、一定レベルの保護が必要です。

この点に重点を置き、アクティビティを継続的に監視します。攻撃者は、大まかに比較したときに自分のアクティビティとユーザーのアクティビティを区別する手がかりを残します。

「ドアに鍵を取り付けることはできますが、家の周りのセンサーを確認する必要があります」と謝さんは言いました。 「彼らはどこから電話をかけてくるのですか？彼らはいつ取引するのでしょうか？取引額はいくらですか、ネットワークの発信元は何ですか?彼らはそれを避けることはできません。彼らはそれらのものを持っていなければなりません。」

特効薬はない

Xie 氏は、パスキーと検証されたデジタル ID にはその役割があると信じています。正面玄関のロックをより強力にします。アプローチのエコシステムは、家の他の部分も保護します。 DataVisor は一連のパートナーと協力してサービスを強化しています。

「特効薬はありません」と謝氏は認めた。 「攻撃者のハードルを上げながら、これらすべてを連携させなければなりません。」

そして、世界中のどのシステムも人々を守ることができない要素が 1 つあります。それは、自分自身です。フィッシング詐欺などは、テクノロジーがチャンスを得る前に被害者を騙します。

「攻撃者はロックを破る必要はありません」と謝氏は言う。 「彼らは人々を壊す可能性があります。」

オープンデータ対策や暗号化技術を利用して、セキュリティ対策を強化するために大規模なデータプールに安全にアクセスする機会はありますか?それはありますが、もっと簡単に進歩できることがあります。

「データが不足しているとは思わない」と謝氏は語った。 「誰もがたくさんのデータを持っていますよね？簡単に実現できる成果としては、誰もがデータを共有する前に、データから多くの情報を掘り出すことができるということです。そこが、暗号化のプライバシーを待ちながら、簡単に実現できる成果だと私は考えています。」

また、お読みください。

2023 年は DataVisor にとって重要な年でした。 XNUMX 月には、エンドユーザーの認証および検証機能を通じて顧客に強化された詐欺防止を提供する Twilio との統合を発表しました。これは、NYMBUS がデジタル バンキング詐欺監視の提供に DataVisor を選択した数週間後に発表されました。

夏の間、DataVisor はサイバーおよび詐欺の脅威インテリジェンス会社である Q6 Cyber​​ と提携し、関連する脅威インテリジェンス データを XNUMX つのプラットフォームに一元化しました。 DataVisor は、DCI の顧客を詐欺からより良く保護するために、XNUMX 月に DCI と新たな提携を締結しました。

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• 情報源： https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/