Citizen データサイエンティスト向けの予測分析の使用例 - DATAVERSITY

プラトン再発行

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ガートナーのテクノロジーアナリスト予想拡張分析ソリューションを活用している組織は、これらのソリューションを使用していない組織の XNUMX 倍の速度で成長すると考えられます。ビジネスユーザーにセルフサービスの拡張分析を提供する組織は、事実に基づいた意思決定と、それらの意思決定を行うために毎日分析を活用するチームによって、市場目標を達成し、競争に遅れをとらないようにすることができます。

あなたのビジネスが次のことを検討している場合、市民データサイエンティストデータを民主化し、組織全体で分析をカスケード利用したいと考えている場合、ビジネスユーザーを関与させ、分析を使用して仕事や役割を容易にする方法を示すことが重要です。

この記事では、いくつかのビジネスユースケースとその方法の例を検討します。予測分析平均的なビジネスユーザーが実際に実用的な情報を入手して、タスクをより正確かつ迅速に完了できるように支援します。

シチズンデータサイエンティスト向けの予測分析サンプルビジネスユースケース

顧客チャーン： 顧客の獲得と顧客とのやり取りにかかるコストは、企業が資金を投入しなければならないコストであり、企業が顧客を失うたびに（顧客離れ）、その顧客を補充するためにさらに多くの資金を費やす必要があります。すべての企業は、顧客の離脱の原因となることが最も多い問題を特定したいと考えています。シチズンデータサイエンティストは、予測分析を使用して顧客維持率を向上させ、顧客離れを減らし、顧客の不満の問題を特定してランク付けし、マーケティングメッセージとキャンペーンの効果を特定して改善できます。ビジネスユーザーは、顧客を引きつけて維持するための新しいサービスや製品を特定し、考案することもできます。

融資の承認：「不良」ローンの処理コストは高く、収益性と生産性が低下します。これらのビジネスが成功するためには、適切な顧客を惹きつけ、ローンを審査、承認、管理するための信頼できるプロセスが必要です。市民データサイエンティストは、予測分析を使用してローン承認プロセスを改善し、プロセスをスピードアップし、より正確なレビューと決定プロセスを提供し、ローン不履行を減らし、利用可能な資金を最適化することができます。

外部データを使用した予測分析: 企業外部のソースからのデータを統合する機能は、ビジネスの成功にとって極めて重要であり、多くの場合、組織内でのチームメンバーの役割の主要部分を占めます。外部マクロデータは多くの場合容易にアクセスでき、政府データは無料で入手できる場合が多いですが、拡張分析ソリューションで簡単に処理できない場合、複数の外部データソースの分析には退屈で時間のかかる手動プロセスが必要になる可能性があります。シチズンデータサイエンティストは、マーケティングメッセージや広告の計画をより正確に調整および管理し、在庫と製品供給を最適化し、価格設定、製品、サービスに関する分析と意思決定を行い、メンテナンスと計画のプロセスを改善できます。

これらは、市民データサイエンティストが拡張分析と予測分析を日常的に使用して、既存のポリシーと意思決定の正確性をテストし、市場と競争に迅速に適応できる方法のほんの一部です。さまざまなビジネス機能や業界のビジネスユースケースをさらに探索できます。こちら.

組織が実装するとき、市民データサイエンティストこのイニシアチブでは、支援型予測モデリングを活用して、組織、ビジネスユーザー、データサイエンティストに利点を提供でき、また、市民データサイエンティスト候補者であるあなたにも多くの利点を提供できます。