ペンタゴンの AI の野望には高品質のデータが必要だと、CDAO のマーテルは言う

サンアントニオ — 国防総省が展開し、信頼できる人工知能を育成するには、まず「本当に高品質のデータ」の基盤を構築する必要があると、ペンタゴンの AI チーフであるクレイグ・マーテルは述べています。

そのような仕事、彼は13月XNUMX日に DODIIS世界会議 テキサス州で、チーフ デジタルおよび人工知能オフィスを率いて約 XNUMX か月間、彼の主な責任者になりました。

「CDAOでの私たちの仕事は何ですか？ 私たちは当初、CDAO での私たちの仕事は、政府内の人々がモデリングを行うためのツールを作成することだと考えていました。 私たちはもはやそうではないと考えています」と彼は言いました。 「私たちは、モデルを囲む足場を作りたいと言っています。 私たちは、人々がそのモデルを構築して使用するのを支援したいと考えています。」

2021 年 XNUMX 月に設立された CDAO XNUMX月に最初の本格的な進歩を遂げました. これには、共同人工知能センター、防衛デジタル サービス、Advana 監査プラットフォーム、および最高データ責任者の役割が含まれていました。

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要するに、このオフィスはペンタゴンでのデータ分析と AI の監督者および推進者と見なされており、支出、実験、および実装の焦点がますます高まっています。

「ほとんどの人が AI が欲しいと言うときに求めているのは、実際には自分のモノがどこにあるかを示す本当に優れたダッシュボードであると確信しています。」 マーテルは言った. 「そのため、私たちの仕事はデータを正しく取得し、非常に強力なデータ分析レイヤーを提供することだと考えています。」

政府説明責任局が 685 月に発表したレポートによると、2021 年初頭の時点で、主要な兵器システムに関連するものを含む XNUMX 以上の AI プロジェクトが国防総省で進行中でした。

大量の信頼できるデータとトレーニングは、AI の機能を促進するものです。 デジタル生命線により、AI はナビゲーションとターゲット認識を支援できます。 陸軍のオプションの有人戦闘車両 — メンテナンス予測と供給ロジスティクスも同様です。 ただし、すべてのデータが同じように作成されるわけではなく、マーテルとその同僚の仕事を複雑にしています。

「まず第一に、私たちは膨大な量のデータを持っています。 膨大な量のデータが世界中に分散しています」と彼は会議で述べました。 「そのデータの一部は、大規模な意思決定に非常に効果的です。 そして、そのデータの他の部分は、意思決定にはまったく効果がありません。 そのため、私たちの仕事の大部分は、そのデータを管理する方法を考え出すことです。これにより、意思決定に効果的なデータが、必要なときに意思決定者の目の前に表示されます。」

マーテルは XNUMX 月にデジタルおよび AI の最高責任者に任命され、 ジョン・シャーマンの後任、代理としての役割を引き受け、ペンタゴンの最高情報責任者のままです。 Martell は以前、Dropbox で機械学習の責任者を務め、LinkedIn では多数の AI チームとイニシアチブを率いていました。

以前のイベントで、マーテルは状況の重大さのために政府のギグに参加したと言いました。

「AI と政府のバックグラウンドが交差する人は多くありません」 マーテルはXNUMX月に述べた. 「ですから、国防副長官から電話がかかってきて、『この仕事を引き受けてほしい』と言われたら、なぜその仕事を引き受けないのかを真剣に考えなければなりません。その逆ではありません。 そして、このミッションを正しく行うことが非常に重要だと思います。」

Courtney Albon は、このレポートに貢献しました。

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• 情報源： https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2022/12/14/pentagons-ai-ambitions-require-high-quality-data-cdaos-martell-says/