この研究では、センサーによって生成されたデータを圧縮するための技術を調査しています。 エッジコンピューティング —センサーまたはその近くでデータを処理し、古典的な手法をほとんど開発中の量子アプローチと比較します。 データを圧縮すると、ストレージ スペースとネットワーク帯域幅が節約されます。
古典的なコンピューティングは、情報を 0 または 1 に等しいビットに格納します。量子コンピューティングは、情報をキュービットに格納します。キュービットは、同時に複数の状態に存在することができ、従来のビットよりも多くの情報を運ぶことができます。
「古典的なデータ圧縮はかなり明確に定義されていますが、量子圧縮ではありません」と、ORNL のポスドクであり、ORNL の Ali Passian との研究の共著者である Sarah Chehade は述べています。 「私たちは、量子圧縮がエッジ アプリケーションの新しい有効化ツールとしてどのような立場にあるのかを特定し、定義と標準についてより多くの会話を開始できるようにしたいと考えていました。」
ソース: マット・レイキン、ORNL
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- 情報源: https://insidehpc.com/2023/04/oak-ridge-lab-study-seeks-to-define-quantum-compression/