深量子回路からのノイズに強い基底状態エネルギー推定

深量子回路からのノイズに強い基底状態エネルギー推定

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ハリッシュ・J・ヴァラリー1, マイケル・A・ジョーンズ1, グレゴリー AL ホワイト1, フロイド・M・クリービー1, チャールズD.ヒル1,2, ロイドCLホレンバーグ1

1メルボルン大学物理学部、パークビル、VIC 3010、オーストラリア
2メルボルン大学数学統計学部、パークビル、VIC 3010、オーストラリア

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抽象

フォールトトレランスの実現に向けて、量子コンピューティングの有用性は、量子アルゴリズムでノイズの影響をいかに適切に回避できるかによって決まります。 変分量子固有ソルバー (VQE) などのハイブリッド量子古典アルゴリズムは、短期領域向けに設計されています。 ただし、問題が拡大するにつれて、現在のハードウェアでは VQE の結果がノイズによって乱れることが一般的です。 エラー軽減技術によりこれらの問題はある程度軽減されますが、ノイズに対する堅牢性がより高いアルゴリズムのアプローチを開発することが急務となっています。 ここでは、基底状態のエネルギー問題に対する最近導入された量子計算モーメント (QCM) アプローチの堅牢性特性を調査し、基礎となるエネルギー推定によってインコヒーレントなノイズが明示的に除去される方法を解析例を通じて示します。 この観察に動機づけられて、IBM Quantum ハードウェア上に量子磁気モデルの QCM を実装し、回路深度の増加に伴うノイズ フィルター効果を調べます。 VQE が完全に失敗する場合でも、QCM は非常に高度なエラー耐性を維持していることがわかりました。 最大 20 CNOT の超ディープ試行状態回路の最大 500 量子ビットの量子磁性モデルのインスタンスでも、QCM は妥当なエネルギー推定値を抽出できます。 この観察は、広範な実験結果によって裏付けられています。 これらの結果と一致させるには、VQE のハードウェアでエラー率を約 2 桁改善する必要があります。

ノイズは現在の量子コンピューティングにおける最大の課題です。 現実世界の問題に対して回路の深さが増すと、量子計算の累積誤差がすぐに結果を圧倒します。 エラー修正および緩和戦略は存在しますが、リソースを大量に消費するか、そのような高レベルの混乱を補うほど強力ではありません。問題は、競争の場さえも含めたノイズに対して本質的に堅牢な量子アルゴリズムはあるのかということです。 変分量子アルゴリズムは、化学および物性物理学の問題に対する一般的なアプローチであり、量子コンピューター上で試行状態のエネルギーを準備して測定することが含まれます。 通常、ノイズによってこの結果は乱れますが、私たちは、量子コンピューター上で準備された試行状態でノイズによって引き起こされる不完全性を修正できる、追加のより重みの高い観測値 (ハミルトニアン モーメント) を測定する手法を開発しました。 この研究では、理論モデル、ノイズの多いシミュレーション、そして最終的には実際のハードウェア (総 CNOT ゲート数 500 以上) 上の深量子回路の実装を通じて、メソッドのノイズ耐性を分析します。 実験結果から、量子磁性における一連の問題の基底状態エネルギーを、従来の変分法で一致させるには、デバイスのエラー率を約 XNUMX 桁削減する必要がある程度まで決定することができます。
私たちの結果は、モーメントベース技術の顕著なフィルタリング効果が、現在の量子コンピューティングの中核にあるノイズの影響を回避しているようであり、短期的にはハードウェア上で実用的な量子アドバンテージを達成する可能性を示唆していることを示しています。

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►参照

【1] セパール・エバディ、トウト・T・ワン、ハリー・レヴァイン、アレクサンダー・キースリング、ジュリア・セメギニ、アーメド・オムラン、ドレフ・ブルフスタイン、ライン・サマジダール、ハンネス・ピヒラー、ウェン・ウェイ・ホー 他「256 原子のプログラム可能な量子シミュレーター上の物質の量子相」。 Nature 595、227–232 (2021)。 URL: https://doi.org/10.1038/s41586-021-03582-4。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-021-03582-4

【2] シャオ・ミ、ペドラム・ローシャン、クリス・キンタナ、サルバトーレ・マンドラ、ジェフリー・マーシャル、チャールズ・ニール、フランク・アルテ、クナル・アリヤ、フアン・アタラヤ、ライアン・バブシュ 他「量子回路における情報のスクランブル」。 サイエンス 374、1479–1483 (2021)。 URL: https://doi.org/10.1126/science.abg5029。
https:/ / doi.org/ 10.1126 / science.abg5029

【3] ゲイリー・J・ムーニー、グレゴリー・AL・ホワイト、チャールズ・D・ヒル、ロイド・CL・ホレンバーグ。 「65 量子ビット超伝導量子コンピューターにおけるデバイス全体のもつれ」。 高度な量子技術 4、2100061 (2021)。 URL: https://doi.org/10.1002/qute.202100061。
https:/ / doi.org/ 10.1002 / qute.202100061

【4] フィリップ・フライとステファン・レイチェル。 「量子コンピュータの57量子ビット上で離散時間結晶を実現」。 Science Advances 8、eabm7652 (2022)。 URL: https://doi.org/10.1126/sciadv.abm7652。
https:/ / doi.org/ 10.1126/ sciadv.abm7652

【5] アシュリー・モンタナロ。 「量子アルゴリズム: 概要」。 npj 量子情報 2、1–8 (2016)。 URL: https://doi.org/10.1038/npjqi.2015.23.
https:/ / doi.org/ 10.1038 / npjqi.2015.23

【6] ピーター・W・ショール。 「量子計算のアルゴリズム: 離散対数と因数分解」。 コンピュータ サイエンスの基礎に関する第 35 回年次シンポジウムの議事録に掲載されています。 124 ~ 134 ページ。 IEEE (1994)。 URL: https://doi.org/10.1109/SFCS.1994.365700。
https:/ / doi.org/ 10.1109 / SFCS.1994.365700

【7] クレイグ・ギドニーとマーティン・エケロー。 「2048 万のノイズ量子ビットを使用して 8 ビット RSA 整数を 20 時間で因数分解する方法」。 クォンタム 5、433 (2021)。 URL: https://doi.org/10.22331/q-2021-04-15-433。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-04-15-433

【8] アラン・アスプル=グジク、アンソニー・D・デュトイ、ピーター・J・ラブ、マーティン・ヘッド=ゴードン。 「分子エネルギーのシミュレーション量子計算」。 サイエンス 309、1704–1707 (2005)。 URL: https://doi.org/10.1126/science.1113479​​XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1126 / science.1113479

【9] ジョン・プレスキル。 「NISQ 時代とその先の量子コンピューティング」。 Quantum 2、79 (2018)。 URL: https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

【10] ジェイ・ガンベッタ。 「量子技術をスケーリングするための IBM のロードマップ」(2020)。

【11] M・モルガドとS・ウィットロック。 「リュードベリ相互作用量子ビットを使用した量子シミュレーションとコンピューティング」。 AVS 量子科学 3、023501 (2021)。 URL: https://doi.org/10.1116/5.0036562。
https:/ / doi.org/ 10.1116 / 5.0036562

【12] フランク・アルテ、クナル・アリヤ、ライアン・バブッシュ、デイブ・ベーコン、ジョセフ・C・バーディン、ラミ・バレンズ、ルパック・ビスワス、セルジオ・ボイショ、フェルナンドGSLブランダオ、デヴィッド・A・ビューエル、他。 「プログラマブル超伝導プロセッサを用いた量子超越性」。 ネイチャー 574、505–510 (2019)。 URL: https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5

【13] Han-Sen Zhong、Hui Wang、Yu-Hao Deng、Ming-Cheng Chen、Li-Chao Peng、Yi-Han Luo、Jian Qin、Dian Wu、Xing Ding、Yi Hu、他。 「光子を利用した量子計算の優位性」。 サイエンス 370、1460–1463 (2020)。 URL: https://doi.org/10.1126/science.abe8770。
https:/ / doi.org/ 10.1126 / science.abe8770

【14] アンドリュー・J・デイリー、イマヌエル・ブロック、クリスチャン・コカイル、スチュアート・フラニガン、ナタリー・ピアソン、マティアス・トロイヤー、ピーター・ゾラー。 「量子シミュレーションにおける実用的な量子の利点」。 Nature 607、667–676 (2022)。 URL: https://doi.org/10.1038/s41586-022-04940-6。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-022-04940-6

【15] ユリア・M・ジョルジェスク、サヘル・アシュハブ、フランコ・ノリ。 「量子シミュレーション」。 『現代物理学』86、153 (2014) のレビュー。 URL: https://doi.org/10.1103/RevModPhys.86.153。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.86.153

【16] アビナブ・カンダラ、アントニオ・メッツァカーポ、クリスタン・テンメ、滝田舞香、マーカス・ブリンク、ジェリー・M・チョウ、ジェイ・M・ガンベッタ。 「小分子と量子磁石のためのハードウェア効率の高い変分量子固有ソルバー」。 ネイチャー 549、242–246 (2017)。 URL: https://doi.org/10.1038/nature23879。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / nature23879

【17] 曹裕東、ジョナサン・ロメロ、ジョナサン・P・オルソン、マティアス・デグルート、ピーター・D・ジョンソン、マリア・キーフェロヴァ、イアン・D・キヴリチャン、ティム・メンケ、ボルハ・ペロパドレ、ニコラス・PD・サワヤ 他「量子コンピューティング時代の量子化学」。 ケミカルレビュー 119、10856–10915 (2019)。 URL: https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803。
https:/ / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

【18] アルベルト・ペルッツォ、ジャロッド・マクリーン、ピーター・シャドボルト、マン・ホン・ヨン、シャオ・チー・チョウ、ピーター・J・ラブ、アラン・アスプル・グジク、ジェレミー・ロブライエン。 「フォトニック量子プロセッサ上の変分固有値ソルバー」。 Nature communication 5, 1–7 (2014)。 URL: https://doi.org/10.1038/ncomms5213。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

【19] ドミトリー・A・フェドロフ、ボー・ペン、ニランジャン・ゴビンド、ユーリ・アレクセーエフ。 「VQE 手法: 簡単な調査と最近の展開」。 材料理論 6、1–21 (2022)。 URL: https://doi.org/10.1186/s41313-021-00032-6。
https:/​/​doi.org/​10.1186/​s41313-021-00032-6

【20] ハーパー・R・グリムスリー、ソフィア・E・エコノモウ、エドウィン・バーンズ、ニコラス・J・メイホール。 「量子コンピューター上の正確な分子シミュレーションのための適応変分アルゴリズム」。 ネイチャーコミュニケーションズ 10、1–9 (2019)。 URL: https://doi.org/10.1038/s41467-019-10988-2。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-10988-2

【21] ホー・ルン・タン、VO シュコルニコフ、ジョージ・S・バロン、ハーパー・R・グリムスリー、ニコラス・J・メイホール、エドウィン・バーンズ、ソフィア・E・エコノモウ。 「qubit-adapt-vqe: 量子プロセッサ上でハードウェア効率の高い分析を構築するための適応アルゴリズム」。 PRX クアンタム 2、020310 (2021)。 URL: https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020310。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020310

【22] ブライアン・T・ガード、朱玲華、ジョージ・S・バロン、ニコラス・J・メイホール、ソフィア・E・エコノモウ、エドウィン・バーンズ。 「変分量子固有ソルバーアルゴリズムのための効率的な対称性保持状態準備回路」。 npj 量子情報 6、1–9 (2020)。 URL: https://doi.org/10.1038/s41534-019-0240-1。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0240-1

【23] 関和宏、白川知則、柚木誠治。 「対称適応変分量子固有ソルバー」。 フィジカルレビュー A 101、052340 (2020)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.101.052340。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.052340

【24] ジャン=ルカ・R・アンセルメッティ、デヴィッド・ヴィーリヒス、クリスチャン・ゴゴリン、ロバート・M・パリッシュ。 「フェルミオン系に対する局所的で表現力豊かな量子数保存 VQE 分析」。 New Journal of Physics 23、113010 (2021)。 URL: https://doi.org/10.1088/1367-2630/ac2cb3
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac2cb3

【25] ラファエレ・サンタガティ、ジャンウェイ・ワン、アントニオ・A・ジェンティーレ、ステファノ・パエサーニ、ネイサン・ウィーブ、ジャロッド・R・マクリーン、サム・モーリー=ショート、ピーター・J・シャドボルト、ダミアン・ボノー、ジョシュア・W・シルバーストーンほか。 「ハミルトニアンスペクトルの量子シミュレーションのための固有状態の目撃」。 Science Advances 4、eaap9646 (2018)。 URL: https://doi.org/10.1126/sciadv.aap9646。
https:/ / doi.org/ 10.1126 / sciadv.aap9646

【26] 浜村一光さんと今道崇さん。 「もつれ測定を使用した量子観測物の効率的な評価」。 npj 量子情報 6、1–8 (2020)。 URL: https://doi.org/10.1038/s41534-020-0284-2。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0284-2

【27] シンユアン・ファン、リチャード・クエン、ジョン・プレスキル。 「非ランダム化によるパウリ観測量の効率的な推定」。 Physical Review Letters 127、030503 (2021)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.030503。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.030503

【28] Junyu Liu、Frederik Wilde、Antonio Anna Mele、Liang Jiang、Jens Aisert。 「ノイズは変分量子アルゴリズムに役立ちます」(2022)。 URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.06723。
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2210.06723

【29] サムソン・ワン、エンリコ・フォンタナ、マルコ・セレッソ、クナル・シャルマ、曽根明、ルカシュ・シンシオ、パトリック・J・コールズ。 「変分量子アルゴリズムにおけるノイズ誘発の不毛のプラトー」。 ネイチャーコミュニケーションズ 12、1–11 (2021)。 URL: https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

【30] エンリコ・フォンタナ、ネイサン・フィッツパトリック、デヴィッド・ムニョス・ラモ、ロス・ダンカン、イワン・ルンガー。 「変分量子アルゴリズムのノイズ耐性の評価」。 フィジカルレビュー A 104、022403 (2021)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.104.022403。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.022403

【31] セバスチャン・ブランドホーファー、サイモン・デヴィット、イリア・ポリアン。 「変分量子固有ソルバー アルゴリズムのエラー分析」。 2021 年に IEEE/ACM ナノスケール アーキテクチャに関する国際シンポジウム (NANOARCH) が開催されます。 1~6ページ。 IEEE (2021)。 URL: https://doi.org/10.1109/NANOARCH53687.2021.9642249。
https:/ / doi.org/ 10.1109/ NANOARCH53687.2021.9642249

【32] ピーター・J・J・オマリー、ライアン・バブッシュ、イアン・D・キブリチャン、ジョナサン・ロメロ、ジャロッド・R・マクリーン、ラミ・バレンズ、ジュリアン・ケリー、ペドラム・ローシャン、アンドリュー・トランター、ナン・ディン 他。 「分子エネルギーのスケーラブルな量子シミュレーション」。 フィジカル レビュー X 6、031007 (2016)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevX.6.031007。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031007

【33] ヤンチャオ・シェン、シャン・チャン、シュアイニン・チャン、ジンニン・チャン、マンホン・ヨン、キファン・キム。 「分子の電子構造をシミュレーションするためのユニタリ結合クラスターの量子実装」。 フィジカル レビュー A 95、020501 (2017)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.95.020501。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.020501

【34] フランク・アルテ、クナル・アリア、ライアン・バブッシュ、デイブ・ベーコン、ジョセフ・C・バーディン、ラミ・バレンズ、セルジオ・ボイショ、マイケル・ブロートン、ボブ・B・バックリー 他「超伝導量子ビット量子コンピューター上のハートリー・フォック」。 サイエンス 369、1084–1089 (2020)。 URL: https://doi.org/10.1126/science.abb9811。
https:/ / doi.org/ 10.1126 / science.abb9811

【35] スンフン・リー、ジュノ・リー、フアンチェン・ザイ、ユー・トン、アレクサンダー・M・ダルゼル、アシュトーシュ・クマール、フィリップ・ヘルムズ、ジョニー・グレイ、ジーハオ・クイ、ウェンユアン・リウ、他。 「量子化学における量子の指数関数的な優位性を示す証拠はありますか?」 (2022年)。 URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.02199。
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2208.02199

【36] ハリッシュ・J・ヴァラリー、マイケル・A・ジョーンズ、チャールズ・D・ヒル、ロイド・CL・ホレンバーグ。 「変分推定値に対する量子計算モーメント補正」。 Quantum 4、373 (2020)。 URL: https://doi.org/10.22331/q-2020-12-15-373。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-12-15-373

【37] ロイド・CL・ホレンバーグ。 「格子ハミルトニアンモデルにおけるプラケット展開」。 フィジカル レビュー D 47、1640 (1993)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.47.1640。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.47.1640

【38] ロイド・CL・ホレンベルグとNS・ヴィッテ。 「格子ハミルトニアンのエネルギー密度の一般的な非摂動的推定」。 Physical Review D 50、3382 (1994)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.50.3382。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.50.3382

【39] ロイド・CL・ホレンベルグとNS・ヴィッテ。 「広範な多体問題の基底状態エネルギーの解析的解決」。 フィジカルレビュー B 54、16309 (1996)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevB.54.16309。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.54.16309

【40] マイケル・A・ジョーンズ、ハリッシュ・J・ヴァラリー、チャールズ・D・ヒル、ロイド・CL・ホレンバーグ。 「量子計算モーメントによるハートリー・フォックエネルギーを超えた化学」。 Scientific Reports 12、1–9 (2022)。 URL: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12324-z。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / s41598-022-12324-z

【41] エドワード・ファーヒ、ジェフリー・ゴールドストーン、サム・ガットマン。 「量子近似最適化アルゴリズム」(2014)。 URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028。
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1411.4028

【42] アオチェン・ドゥアン。 「量子情報処理における行列積状態」。 修士論文。 メルボルン大学物理学部。 (2015年)。

【43] マイケル・A・ジョーンズ。 「変分量子計算に対するモーメントベースの補正」。 修士論文。 メルボルン大学物理学部。 (2019年)。

【44] カロル・コワルスキーとボー・ペン。 「連結モーメント展開を用いた量子シミュレーション」。 ジャーナル・オブ・ケミカル・物理学 153、201102 (2020)。 URL: https://doi.org/10.1063/5.0030688。
https:/ / doi.org/ 10.1063 / 5.0030688

【45] 関和弘と柚木誠治。 「時間発展状態の重ね合わせによる量子力法」。 PRX クアンタム 2、010333 (2021)。 URL: https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010333。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010333

【46] フィリップ・サッチランド、フランチェスコ・タッキーノ、マーク・H・フィッシャー、タイタス​​・ノイペルト、パナギオティス・K・L・バルコウソス、イヴァーノ・タヴェルネッリ。 「現在の量子プロセッサのアルゴリズムエラー軽減スキーム」。 クォンタム 5、492 (2021)。 URL: https://doi.org/10.22331/q-2021-07-01-492。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-07-01-492

【47] ジョセフ・C・オーリシーノ、トレヴァー・キーン、ボー・ペン。 「量子コンピューティングにおける状態の準備と進化: ハミルトニアンモーメントからの視点」。 国際量子化学ジャーナル 122、e26853 (2022)。 URL: https://doi.org/10.1002/qua.26853。
https:/ / doi.org/ 10.1002 / qua.26853

【48] ロイド・CL・ホレンバーグ、デヴィッド・C・バルドス、NS・ヴィッテ。 「非大規模システム向けの Lanczos クラスター拡張」。 Zeitschrift für Physik D Atoms, Molecules and Clusters 38, 249–252 (1996)。 URL: https://doi.org/10.1007/s004600050089。
https:/ / doi.org/ 10.1007 / s004600050089

【49] デヴィッド・ホーンとマービン・ワインスタイン。 「t 展開: ハミルトン系の非摂動的解析ツール」。 Physical Review D 30、1256 (1984)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.30.1256。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.30.1256

【50] カルビン・スタビンズ。 「t 展開系列を外挿する方法」。 フィジカル レビュー D 38、1942 (1988)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevD.38.1942。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.38.1942

【51] J・シオロウスキー。 「接続されたモーメントの拡張: 量子多体理論の新しいツール」。 フィジカルレビューレター 58、83 (1987)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.58.83。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.58.83

【52] アレクサンダー・M・ダルゼル、ニコラス・ハンター=ジョーンズ、フェルナンドGSLブランダン。 「ランダム量子回路はローカルノイズをグローバルホワイトノイズに変換します」(2021)。 URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2111.14907。
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2111.14907

【53] NSヴィッテとロイドCLホレンベルグ。 「解析的ランチョス展開における基底状態エネルギーの正確な計算」。 Journal of Physics: Condensed Matter 9、2031 (1997)。 URL: https:/ / doi.org/ 10.1088/ 0953-8984/ 9/ 9/ 016。
https:/​/​doi.org/​10.1088/​0953-8984/​9/​9/​016

【54] Qiskit の貢献者。 「Qiskit: 量子コンピューティング用のオープンソース フレームワーク」(2023)。

【55] 遠藤卓、サイモン・C・ベンジャミン、イン・リー。 「近未来アプリケーション向けの実用的な量子エラー軽減」。 Physical Review X 8、031027 (2018)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

【56] チューダー・ジュルジカ=ティロン、ユセフ・ヒンディ、ライアン・ラローズ、アンドレア・マリ、ウィリアム・J・ゼン。 「量子エラー軽減のためのデジタルゼロノイズ外挿」。 2020 年の量子コンピューティングとエンジニアリングに関する IEEE 国際会議 (QCE)。 306 ~ 316 ページ。 IEEE (2020)。 URL: https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045。
https:/ / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

【57] クリスタン・テンメ、セルゲイ・ブラヴィ、ジェイ・M・ガンベッタ。 「深さの短い量子回路のエラー軽減」。 フィジカルレビューレター 119、180509 (2017)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

【58] セルゲイ・ブラヴィ、サラ・シェルドン、アビナブ・カンダラ、デヴィッド・C・マッケイ、ジェイ・M・ガンベッタ。 「マルチ量子ビット実験における測定誤差の軽減」。 フィジカルレビュー A 103、042605 (2021)。 URL: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042605

【59] ヘンドリック・ワイマー、アウグスティン・クシェトリマユム、ロマン・オルス。 「オープン量子多体システムのシミュレーション方法」。 Modern Physics 93、015008 (2021) のレビュー。 URL: https://doi.org/10.1103/RevModPhys.93.015008。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.93.015008

【60] プラナフ・ゴーカレ、オリビア・アンジュリ、ヨンシャン・ディン、カイウェン・グイ、ティーグ・トメッシュ、マーティン・スチャラ、マーガレット・マルトノシ、フレデリック・T・チョン。 「分子ハミルトニアンの変分量子固有ソルバーの $ O (N^{3}) $ 測定コスト」。 量子工学に関する IEEE トランザクション 1、1 ~ 24 (2020)。 URL: https://doi.org/10.1109/TQE.2020.3035814。
https:/ / doi.org/ 10.1109 / TQE.2020.3035814

【61] ロイド・CL・ホレンバーグとマイケル・J・トムリンソン。 「ハイゼンベルク反強磁性体の交互磁化」。 オーストラリア物理学ジャーナル 47、137–144 (1994)。 URL: https://doi.org/10.1071/PH940137。
https:/ / doi.org/ 10.1071 / PH940137

によって引用

[1] Floyd M. Creevey、Charles D. Hill、および Lloyd CL Hollenberg、「GASP: 量子コンピューターで状態を準備するための遺伝的アルゴリズム」、 Scientific Reports 13、11956(2023).

上記の引用は SAO / NASA ADS (最後に正常に更新された2023-09-11 15:35:44)。 すべての出版社が適切で完全な引用データを提供するわけではないため、リストは不完全な場合があります。

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