人工知能の投資環境をナビゲートする: ETF とその先

株式市場における人工知能 (AI) のダイナミックな世界に飛び込もうとする投資家には、多くの選択肢があります。 一般的な選択肢の XNUMX つは上場投資信託 (ETF) であり、AI の波に乗るための独自の手段を提供します。 ETF は AI セクターのパフォーマンスとリターンを模倣することを目的としており、この最先端のテクノロジーに賭けたい人にとっては魅力的な投資先となっています。

ただし、ETF だけが AI 投資ゲームの唯一のプレイヤーではないことに注意することが重要です。 熟練したファンドマネージャーがAI関連証券のポートフォリオを細心の注意を払って厳選するアクティブ運用ファンドもその中に含まれる。 ここでの目標はベンチマークや指数を上回るパフォーマンスを発揮することですが、この道には主に銘柄選択とタイミングを中心としたリスクが伴います。

したがって、投資家はリスク許容度を慎重に検討する必要があります。 AI インデックスの複製に対する消極的なアプローチにより、ETF のリスクが比較的低くなります。 フォーブス・アドバイザーは、Xtrackers 人工知能およびビッグデータ UCITS ETF 2023Cm、iShares Automation & Robotics UCITS ETF、Invesco EQQQ Nasdaq-1 UCITS ETF、Amundi MSCI Robotics & AI ESG Screened UCITS ETF など、100 年の最もパフォーマンスの高い AI ETF に焦点を当てています。 JustETF は、WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF USD および L&G Artificial Intelligence UCITS ETF も支持しています。

投資家は、これらの選択肢の中から情報に基づいた選択をする際に、重要な技術データを考慮する必要があります。 運用資産、保有数、年間管理コスト（TER）、パフォーマンス履歴、ボラティリティなどの指標はすべて、意思決定プロセスに考慮される必要があります。

ただし、AI 投資の状況には不確実性があります。 ナスダック CTA AI & ロボティクス指数は、500 年から 100 年にかけて S&P 2020 指数やナスダック 2021 指数を上回りましたが、2022 年には大幅な損失を被りました。AI ETF は、必ずしも広範な株式市場やハイテク市場への投資を上回るとは限りません。

それにもかかわらず、AI セクターには未開発の大きな成長の可能性があり、主に Nvidia のような傑出した企業の選ばれたグループによって推進されています。 それにもかかわらず、株式市場に存在する純粋な AI 企業の数は限られているため、AI に焦点を当てたインデックスと管理ポートフォリオは、ビッグデータやロボティクスなどの関連テクノロジー分野への多様化を余儀なくされています。

マッキンゼーの最近のデータによると、企業における AI の導入が急増し、50 年のわずか 20 パーセントから 2017 パーセントを超えています。このテクノロジーの汎用性はさまざまな業界でますます認識されており、さらなる拡大の兆しとなっています。

さらに、Statista の予測は、AI サービスの需要が 2 年までに 2030 兆ドルに急増する可能性があることを示唆しています。これは、競争が激化し、新しいプロジェクトが古いプロジェクトに取って代わるにつれて、この急速に進化するテクノロジー環境においてポートフォリオを最新の状態に保つことの重要性を強調しています。

AI が単独で動作することはほとんどありません。 ビッグデータやロボティクスなどの他のテクノロジー分野と頻繁にやり取りし、複雑な相互依存関係を構築します。

投資家は、AI に焦点を当てたすべてのファンドが同じように作成されるわけではないことにも注意する必要があります。 AI 開発の最前線にある企業に焦点を当てている企業もあれば、Microsoft や NVIDIA などの確立された巨大企業が含まれる企業もあります。 これらの企業が AI に多額の投資を行っていることを考慮すると、市場は後者のアプローチを支持しています。

ただし、リスクを許容する投資家は、より投機的なファンドを選択する可能性があり、より高い報酬を提供できる可能性がありますが、ボラティリティは高くなります。 必ずしも AI 開発者ではなく AI を活用する企業をターゲットとしたファンドもあり、より多様で潜在的により安全な投資ルートを提供しています。

結論として、AI への投資には機会と課題の両方が伴います。 ETF は実行可能な選択肢ですが、微妙な点があります。 投資家は常に警戒を怠らず、変化し続ける AI 環境に適応し、この革新的なテクノロジーの可能性を活用するためのさまざまなファンド戦略を検討する必要があります。 AI セクターが進化し続けるにつれて、AI セクターが約束する成長の機会を掴むための投資戦略も同様に進化する必要があります。